醫藥銷售行賄行為的博弈分析

摘要：近幾年來“看病難、吃藥貴”的問題在我國鬧得是沸沸揚揚，為此許多專家學者都在研究這一現象，并試圖找出解決的辦法。本文在以前相關研究的基礎之上利用博弈論模型分析這一現象，分析解決問題的方法。

關鍵詞：行賄 信息不對稱 合作博弈

一、 背景分析

近年來，公眾年均收入水平增長遠遠小于年醫療支出增長，醫藥支出占我國居民消費的比重很大。1994年開始的醫療制度改革至今已有17年，但仍有近半老百姓看不起病。造成這種局面的一個重要原因是醫藥行業非常嚴重的商業賄賂現象。醫藥行業的商業賄賂大大提高了醫療的成本，并最終轉嫁到廣大患者身上，揭露醫藥行業的商業賄賂問題，為最終解決醫藥行業商業賄賂問題提供理論依據，具有現實的社會指導意義。

以前學者們對這一問題的解決方式主要為出臺政策盡最大可能限制醫院從中謀取暴利，但是這些政策卻被醫院里面某些醫生采取不同的措施規避了。而醫藥制造企業更是看準了這部分醫生的心態，從而采取措施來捆綁醫生與本廠的利益，從而使自己的企業生存發展。

二、模型分析

1.無干預的博弈行為

在拋開正常的醫生營業收入之后，我們僅考慮藥銷行賄的部分利益。上述的情景當中，我們假設此種藥品促銷者給予的提成為r(1﹥r﹥s)，此種藥品的藥銷行賄后的超額銷售額為R，那么醫生與藥銷廠家代表的博弈行為可以用納什均衡來分析，即：

上表格表示的博弈只會有一種結果，那就是（行賄，受賄），即合作博弈（其中的1＞r＞0，R＞0）。可見，在沒有外力影響下，藥銷行賄的現象只會越來越嚴重。而政府絕對不會聽之任之。

2.政府干預后的博弈行為

假設政府的稽查成本為a，查處有藥銷行賄的罰款為f，政府查到藥銷行賄行為的概率為p，則藥銷行賄的博弈的收益矩陣為：

由上述模型可得：

（1） 廠商最佳的行賄概率

在給定利益集團從事商業賄賂的概率p的情況下，政府會進行稽查的預期收益為：R1=p( f-a)+(1-p)(-a)。政府不稽查的預期收益為：R2=0。當政府進行稽查和不稽查的預期收益相同時，就得到在博弈均衡時利益集團的商業賄賂最優概率，既令R1=R2，解方程后得：p=a／f

(2) 政府核查的最優概率

在給定政府進行稽查的概率p1的情況下，醫藥廠家進行賄賂的預期收益為：R3= p1（R-rR –f）+ (1-p1)(R-rR)。利益集團不進行賄賂的預期收益為：R4=0。當醫藥廠家進行賄賂和不進行賄賂的預期收益相同時，就得到在博弈均衡時，政府的稽查最優概率，既令R3= R4，解方程后得：p1=R(1-r) ／f

(3)混合策略納什均衡

由以上(1)和(2)，我們可以得出所建立的博弈模型的混合策略納什均衡是：{ p=a／f，p1=R(1-r) ／f}

三、 模型的指導意義

模型地均衡表示利益集團將以最優的概率p進行商業賄賂，并獲得相應的額外收益。如果利益集團選擇p＇>p進行商業賄賂，那么政府的最優選擇就是稽查；反之，就是不進行稽查。如果利益集團選擇p＇=p 進行商業賄賂，那么政府的最優選擇就是隨機地選擇稽查或者不稽查。

(1)利益集團的博弈策略

在以上模型的納什均衡條件中，藥品廠家選擇從事商業賄賂的最優概率取決于a和f，其中賄賂活動的罰款是由法律法規的條文所規定的，可以視為固定的，因此只能改變a一個變量。由于藥品廠商從事商業賄賂的最優概率同稽查成本a成正比，因此在醫藥行業藥品廠商會千方百計地采取新的、更為隱秘的方式提高政府稽查的成本以獲取最大的收益。具體來說，對于行賄者如醫藥代表在行賄時盡量做得很隱蔽，不留下任何證據，而是以送房、出國旅游等名義行賄；對于受賄者而言，在選擇合作對象時，最重要的莫過于盡量與行賄者形成穩定合作關系，長期合作共謀，以減少被查處的概率。

(2)政府的博弈策略

政府是醫藥行業的規則制定者，同時又是監管者。但是政府的管理卻有是非常有限的。有的人可能會說：政府的職責就是必須全力以赴稽查商業賄賂，即p1=1。但是，實際上政府稽查商業賄賂是需要成本的，由于信息不對稱，事先沒有證據不可能去查處，同時也是很難查處的，一般發生了賄賂事件后才去稽查。在模型中，我們看到如果政府稽查商業賄賂行為的收益( f-a)非常低，政府缺乏稽查商業賄賂的動力。

政府要提高稽查效率，有以下多種方法：

(1)降低稽查成本。政府可以采用各種手段降低稽查成本，提高效率。

(2)提高對賄賂事件的處罰力度。政府可以加大對行賄受賄人員的處罰力度，對違法者實施嚴厲的法律制裁，有利于減少商業賄賂行為的發生。

(3)提高對賄賂事件的查處概率。政府可以采取措施提高稽查查處概率。例如，改善查處手段，對自首人員進行寬大處理，對檢舉人員進行重獎等，都是有效的方法，能夠提高商業賄賂行為的查處概率。

在今天我們確實仍然存在醫療方面的困難，因此本文有助于政府采取措施解決這一問題。

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