Pivot:網絡探索轉折點?

管理和使用由個人產生的大量私人數據是目前廣受關注的熱點話題。如何保存和傳承數字資料對于廣大的使用者來說是個重大的挑戰。事實上，當我們涉及數據這個話題時，會常常談到信息爆炸、信息海洋，但這樣卻往往會導致我們被困在數據當中而無法真正地獲取信息。

蓋瑞·弗雷克在TED2010上演示了微軟開發的Pivot軟件。不久的未來，也許Pivot可以使得我們在網絡探索方面顛覆單線信息相互鏈接的模式，進入多樣信息鏈接多樣信息的新時代。

可視化信息功能

蓋瑞·弗雷克曾任雅虎研究實驗室總監，目前在微軟Windows Live Labs實驗室負責“設定技術展望以及確定MSN入口、網絡瀏覽、桌面搜索和商業搜索的未來方向”， Windows Live Labs實驗室非常擅長圖形的處理應用。

Pivot技術允許人們將海量數據可視化，能使我們看到數據當中隱藏的規律，然后對數據進行動態分類、組織和篩選。相對于傳統的行列數據組織形式，Pivot 使得數據的相關性、相異性、趨勢等更加明顯。

根據 Live Labs 的介紹，Pivot 旨在整合搜索、瀏覽、推薦等用戶互聯網交互體驗。事實上，Pivot 的瀏覽器功能基于 Trident 引擎，除了基本的瀏覽功能外，Pivot 最主要的就是允許用戶自由篩選大量的可視化信息，搜索對象還可以被自由縮放。在 Pivot 收藏中已包括大量范例，包括：演員、維基百科、概念車等分類。和查看收藏夾一樣，用戶可進行篩選和切換視圖的操作。點擊其中的任何一項詞條卡片即會放大至合適大小，并顯示右側的概述面板。通過可視化的方式來查看信息，數據像是在鮮活的信息資料圖片中游走。這種介于搜索和瀏覽之間的使用信息的方式不僅適用于原始數據，也適用于文字或圖片等內容。

多維度搜索方式

在數據篩選方面Pivot提供了更多功能。若忽略 Pivot 強大的可視化信息功能，就其界面來看，也是相當酷的一款瀏覽器。

蓋瑞·弗雷克在演示中強調，我們所面對的數據數量非常龐大，因此我們需要思考如何分析這些數據，揭開隱含于其中的規律和趨勢。我們所熟悉的瀏覽器幾乎都是線性的，但事實上網絡并不是一頁接著一頁的線性旅程。

“網狀”的Pivot通過多維度的篩選呈現了不同網頁之間的聯系。同樣的信息，因不同目的被多次組合使用，每次重新整合，都比組合起來的整體所含信息更多。

同時呈現的多個瀏覽器窗口和多個選項頁使得看似毫無聯系實則隱藏規律的網頁更加有效率地出現在使用者面前，不僅避免了循規蹈矩和亦步亦趨，使用起來也更加方便，最重要的是，它看起來更炫。