基于改進全局和聲搜索算法LSSVM的短期電力負荷預測
2012-01-01 00:00:00江鑫劉曉華高榮
計算技術與自動化 2012年2期
摘 要：針對全局和聲搜索算法(GHS)存在的缺陷，提出改進全局和聲搜索算法(IGHS)。該算法通過擴大最優和聲搜索區域，并在搜索過程中引入受和聲庫影響的微調變量，從而增強了算法跳出局部極小值束縛的能力。將該改進算法應用于電力負荷預測中，提出基于改進全局和聲搜索算法最小二乘支持向量機(IGHS-LSSVM)的負荷預測方法。利用某電力公司的歷史數據進行仿真，結果表明方法具有較高的預測精度。
關鍵詞：電力系統；和聲搜索算法；最小二乘支持向量機；負荷預測
中圖分類號：TP727 文獻標識碼：A
