分析環境噪聲監測中應注意的問題

內容摘要：本文結合筆者實際工作經驗，對當前環境噪聲污染現狀進行分析，并提出環境噪聲監測中存在的問題，有針對性地提出相關建議。

關鍵詞：環境噪聲； 污染； 監測； 問題； 建議

隨著我國社會與經濟的飛速發展，環境噪聲污染問題不容忽視，對人們的身心健康造成嚴重威脅，已得到社會范圍內的廣泛關注，做好環境噪聲監測工作，有針對性地采取應對措施，勢在必行。

1、環境噪聲污染現狀

當前，我國環境噪聲污染問題令人堪憂，越來越多的人受到噪聲污染影響，總體聲環境質量呈現惡化趨勢，且影響范圍進一步擴大，現狀分析如下：

1.1 生活噪聲

當前，無論是城鎮還是農村地區，生活噪聲污染問題呈現上升趨勢，且生活噪聲投訴率居高不下；尤其在服務性場所，各種設備和設施發出的噪聲產生嚴重的擾民問題，如音響、空調、變壓器等，或者由于建筑施工、固體結構傳遞等形成的噪聲，也困擾著人們的正常生活。

1.2 交通噪聲

隨著人們生活水平的提高，再加上各項生產生活的需要，交通噪聲污染越來越嚴重，影響范圍在不斷擴大，包括各種機動車輛、高速火車、超聲速飛機等交通工具，產生的噪聲在時空分布上呈現立體狀污染，對城市交通干線周邊區域內工作和學習的人群產生嚴重影響。

1.3 工業企業噪聲

隨著我國工業企業逐漸從城市轉移到農村地區，產生了越來越多的新污染源，尤其有色金屬、建材、化工、電力等生產企業，噪聲超標現象嚴重。

2、環境噪聲監測存在的問題

2.1 監測頻率偏低、技術落后

以我國當前環境噪聲監測的實際情況來看，每年進行一次交通噪聲監測和區域環境噪聲監測；每季度（在大型城市中）進行一次功能區噪聲監測等。但是環境噪聲污染具有動態性，與人們的生活狀況密切相關，例如春季南方游客明顯增多；夏季人們開始豐富的戶外活動；秋季物流、能流加大；冬季北方采暖噪聲加重等等。一年四季的環境噪聲污染有所不同，如果每年僅開展一次系統性測量工作，顯然難以反映真實的噪聲污染程度；但是由于我國環境噪聲監測的工作人員及儀器設備有限，提高監測頻率和提高監測技術水平仍存在一定問題；另外還應考慮到，不同城市監測時間段不同，獲得的監測數據可比性不強，難以反映同期水平。

2.2 數據收集與整理質量不高

環境噪聲監測數據的收集與整理，是做好環境評價工作的基礎環節，其重要性不容忽視。但是當前環境噪聲監測數據的收集較為困難，處理技術滯后，對數據的真實性、完整性、有效性產生一定影響。一方面由于軟件系統較為滯后，難以支持科學性的數據收集與整理工作；另一方面專業技術人員素質的培訓上不夠到位，難以符合環境噪聲監測工作的發展需要。

2.3 儀器設備滯后

環境噪聲污染與水污染、大氣污染等有所不同，噪聲污染的空間不具備連續性特征，由于建筑物、地形地貌等遮擋作用，噪聲信號可能出現反射、折射或吸收等現象，對聲能量的分布狀況造成影響。因此，若想提高環境噪聲監測的真實性、客觀性，必須采取選擇能反映各類功能區聲環境質量特征的監測點若干個，進行長期定點監測的形式。但是我國當前使用的環境噪聲監測儀器以便攜式為主，由監測人員現場操作，如果設置點位過多，浪費時間與人力。因此，我國環境噪聲監測工作大多停留于獲取數據的初級階段，沒能進行深入分析與評價，監測分析水平較為落后。

3、新型環境噪聲監測系統的應用

結合我國當前環境噪聲監測的實際情況，加快在線自動監測系統的應用，對提高監測效率與數據準確性具有重要意義。在新型監測系統中，針對我國各大中型城市的實際情況，采取分布式計算機網絡模式，該系統的構成及功能等，具體分析如下：

3.1 前端智能儀表

前端智能儀表主要以戶外作業為主，負責采集噪聲數據，將數據傳輸到計算機中，完成預處理過程。在嵌入式計算機程序中，前端智能儀表可實現自動化工作，通過數據采集裝置將環境噪聲狀態輸入到計算機中，完成數據統計、分析、存儲以及處理等過程；將數據經過預處理之后，通過無線通信傳輸到數據模塊單元，并自動上傳到管理中心；另外，前端智能儀表除了具備采集數據功能以外，還可實現分析噪聲頻譜、采集氣象參數等功能。

3.2 數據管理中心

在數據管理過程中，主要利用計算機和網絡設備來實現，是連接數據處理與前端智能儀表的重要紐帶；通過數據管理中心的功能，實現對前端智能儀表的優化管理工作，滿足數據管理與數據備份要求，結合環境管理部門需求，完成數據傳輸工作。另外，該環節涉及到無線通訊網絡的支持作用，可與數據處理中心相互支持。

3.3 數據處理中心

在數據處理過程中，主要針對環境監督管理需求。數據處理包括計算機、打印機、監視器等硬件支持作用，同時需要軟件的基礎作用，如數據庫、統計分析、地理信息系統等。在數據處理中心，采取瀏覽器與服務器雙重服務模式，用戶通過軟件調用需要的數據并在計算機中顯示出來；另外，數據處理是該環節的重要任務，可以自動完成監測點的噪聲數據波形圖，顯示噪聲分布狀況，自動完成相關檢驗工作。

3.4 軟件監控

該環節主要通過硬件設施與軟件設施的相互配合而完成任務目標，其中包括數據采集系統、數據處理系統以及數據管理系統等。各個系統之間通過廣域網實現數據共享。其中各部分軟件以獨立運行為主，在空間分布上為分散型管理模式。

4、相關建議

4.1 重視環境噪聲監測工作

近年來，我國逐漸意識到環境保護工作的重要性，但是對環境噪聲監測工作還有待進一步加強。對于監測站來說，面臨的環境監測工作任務較重，再加上主觀意識不強，對噪聲監測工作有所忽視。將更多監測重點針對水環境或大氣環境等。因此，在今后開展環境監測工作過程中，應加強對噪聲監測的重視程度，從全方位、多角度加強控制，結合噪聲污染的特征，將環境噪聲監測工作與實際情況相結合，提高監測科學性、準確性。

4.2 加大噪聲管理力度

由于環境噪聲污染具有一定客觀性，因此難以完全避免，只能盡量將噪聲降到人們可以接受的程度，對人們的身心健康不產生任何危害。以發達國家的環境噪聲污染治理經驗來看，可通過減少噪聲車輛、合理進行城市規劃、優化道路設計、出臺相關法律或標準等形式加以控制和管理。據相關數據顯示，交通噪聲在城市噪聲污染中占據主要比例，尤其以機動車為主。因此，應進一步加強對機動車噪聲的控制與管理，有針對性地完善相關規定與標準，并隨著時間的推移而有所修訂，以保持先進性、適用性，有效改善人們生活環境。

4.3 提高數據監測質量

一直以來，由于行政干預或者考核需求等，給監測數據質量問題帶來一定困擾，尤其對環境噪聲監測數據的真實性、完整性、典型性產生一定影響，甚至挫傷監測人員工作積極性。因此，在今后管理工作過程中，應進一步做好規范性管理工作，落實質量監督體系的重要作用。要求所有監測人員提高責任意識，保障監測工作的公正性、合理性，對有效的歷史數據再次進行收集、分析與處理，為今后開展環境噪聲監測工作夯實基礎。

結束語

總之，噪聲污染作為環境污染的主要內容之一，在環境污染投訴中居高不下。因此，加強環境噪聲監測力度，有針對性地采取治理措施，具有一定現實意義。但是以我國當前噪聲監測工作現狀來看，仍存在諸多技術與管理問題有待解決，強化環境噪聲監測工作，仍需進一步努力。

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