黑龍江省煤礦區(qū)土地整理績效評(píng)價(jià)物元分析：以七臺(tái)河市紅旗鎮(zhèn)煤礦廢棄地復(fù)墾項(xiàng)目為例

齊艷紅，趙映慧，姜 博，向長玉

(1.黑龍江科技學(xué)院建筑工程學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150027；2.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150030)

土地整理是通過對(duì)田、水、路、林、村等綜合整治，調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)，改善生產(chǎn)和土地生態(tài)環(huán)境，提高土地利用率的一種方式，是一項(xiàng)惠民工程。土地整理項(xiàng)目績效評(píng)價(jià)是運(yùn)用一定的技術(shù)方法，通過構(gòu)建特定的指標(biāo)體系，依據(jù)一定的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)已竣工驗(yàn)收土地整理項(xiàng)目所取得的建設(shè)成效、組織管理效率和公共效益，作出公正、客觀的綜合判斷，真實(shí)反映土地整理項(xiàng)目建設(shè)的現(xiàn)狀，以期指導(dǎo)未來的土地整理項(xiàng)目建設(shè)[1]。

眾多學(xué)者采用不同評(píng)價(jià)方法研究了土地整理產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境效益。如孫雁等建立一套以貨幣價(jià)值為衡量標(biāo)準(zhǔn)的中觀尺度上的三大效益評(píng)價(jià)方法,從提高土地社會(huì)保障功能、經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益等方面深入研究了南京市土地整理項(xiàng)目；李正等運(yùn)用物元評(píng)判模型評(píng)價(jià)了山西省陽高縣王官屯等二鄉(xiāng)(鎮(zhèn))土地開發(fā)整理項(xiàng)目;趙桂慎等提出了土地開發(fā)整理項(xiàng)目生態(tài)效益的三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、評(píng)價(jià)模型及相關(guān)參數(shù),并最終將其貨幣化，建立了以定量化分析為主的生態(tài)效益評(píng)價(jià)方法[2-5]。

已有研究多是土地整理后評(píng)價(jià)，這只是土地整理績效評(píng)價(jià)的一部分，還應(yīng)包括土地整理實(shí)施過程、組織管理的評(píng)價(jià)。本文從投入-產(chǎn)出的視角出發(fā)，運(yùn)用物元評(píng)判模型對(duì)黑龍江省七臺(tái)河市紅旗鎮(zhèn)煤礦廢棄地復(fù)墾項(xiàng)目開展績效評(píng)價(jià)研究，為充實(shí)土地整理研究內(nèi)容，完善土地整理項(xiàng)目績效評(píng)價(jià)提供資料。

1 構(gòu)建土地整理績效評(píng)價(jià)物元評(píng)判模型

1.1 物元定義

給定事物名稱M，它關(guān)于特征c的量值v=c(M),以有序三元組R=(M,c,v)作為描述事物的基本元，簡稱物元。一個(gè)客觀的事物有多個(gè)特征，用n維物元表示其有限特征及對(duì)應(yīng)的量值[6]，即為:

1.2 經(jīng)典域、節(jié)域和待判物元以及指標(biāo)各等級(jí)關(guān)聯(lián)函數(shù)的確定

1.2.1 經(jīng)典域、節(jié)域和待判物元的確定

土地整理績效評(píng)價(jià)的經(jīng)典域物元矩陣可表示為：

式中，Rm稱為經(jīng)典域物元；Nm表示土地整理項(xiàng)目績效的第j個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)(j= 1，2，…，m)；Cn表示第n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)；區(qū)間〈an，bn〉為Cn對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)等級(jí)Nm的量值范圍，即經(jīng)典域。

土地整理績效評(píng)價(jià)的節(jié)域物元矩陣可表示為：

式中，RN稱為節(jié)域物元；N表示土地整理項(xiàng)目績效評(píng)價(jià)等級(jí)全體；區(qū)間〈An，Bn〉為Cn的量值范圍。這里〈an，bn〉∈〈An，Bn〉。

待判物元的確定：

式中P為待評(píng)的土地整理績效物元，Vn為土地整理績效P關(guān)于評(píng)價(jià)指標(biāo)Cn的量值，即待評(píng)土地整理績效評(píng)價(jià)指標(biāo)的具體值。

土地整理績效評(píng)價(jià)指標(biāo)各等級(jí)關(guān)聯(lián)函數(shù)Km(V)為[7]：

其中

(i=1，2，…，n)

|Xmi|=|bmi-ami|

(i=1，2，…，n)

1.2.2 計(jì)算關(guān)聯(lián)度及等級(jí)確定

土地整理項(xiàng)目績效屬于等級(jí)Nm的程度為

Km(vi)為土地整理項(xiàng)目績效評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)于各評(píng)價(jià)等級(jí)Nm的歸屬程度;Km(P)為土地整理項(xiàng)目績效屬于等級(jí)Nm的程度;λ為評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。若K0(P)=maxKm(P),m∈(1，2，3,...),則評(píng)定P屬于等級(jí)Nm。當(dāng)K0(P)>0時(shí)，表示評(píng)價(jià)指標(biāo)符合標(biāo)準(zhǔn)對(duì)象范圍的要求，其值大小表示符合要求的程度；當(dāng)-1

2 項(xiàng)目區(qū)概況

七臺(tái)河市紅旗鎮(zhèn)煤礦廢棄地復(fù)墾項(xiàng)目屬于國家級(jí)示范項(xiàng)目，建設(shè)規(guī)模168.0hm2，投資總額375萬元，計(jì)劃新增耕地110.0hm2。該項(xiàng)目位于七臺(tái)河市新興區(qū)，完達(dá)山西側(cè)，倭肯河中上游。屬大陸性季風(fēng)氣候，四季分明，降水各季分布不均，冬季長而干燥寒冷，夏季短而濕熱多雨，年平均溫度4.0℃，最冷月(一月)平均氣溫為-18.3℃，最熱月(七月)平均氣溫為21.9℃。年平均無霜期為128天，年平均降水量549mm，年平均日照時(shí)數(shù)2484.5h，≥10積溫2550℃。土壤以暗棕壤為主，黑土層厚度達(dá)10～20cm，土質(zhì)肥沃，通透性強(qiáng)，土溫高，適宜各類作物生長[8]。項(xiàng)目區(qū)經(jīng)濟(jì)水平一般，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)投入較大，現(xiàn)有耕地的利用程度較低。項(xiàng)目區(qū)內(nèi)配套基礎(chǔ)設(shè)施不完善，現(xiàn)有的水利、林網(wǎng)和交通設(shè)施不齊全，土地集約利用率較低，土地的經(jīng)營規(guī)模粗放式經(jīng)營，經(jīng)濟(jì)效益不明顯。

3 土地整理績效評(píng)價(jià)結(jié)果及分析

3.1 指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)來源

土地整理績效為項(xiàng)目的行為績效和結(jié)果績效的綜合。土地整理項(xiàng)目績效是實(shí)施土地整理活動(dòng)所獲得的相對(duì)于目標(biāo)的有效性，這種有效性不僅體現(xiàn)在項(xiàng)目產(chǎn)出及其效益性、投入的經(jīng)濟(jì)性，還體現(xiàn)在項(xiàng)目主體對(duì)預(yù)定計(jì)劃的遵從度、組織管理的規(guī)范性、利益相關(guān)者的互動(dòng)性以及項(xiàng)目取得的社會(huì)滿意度程度[9]。這一內(nèi)涵界定要求在評(píng)價(jià)土地整理項(xiàng)目時(shí)，不僅要衡量項(xiàng)目實(shí)施的結(jié)果，也要衡量項(xiàng)目實(shí)施的行為。

本研究在深入分析土地整理項(xiàng)目績效評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上，結(jié)合七臺(tái)河市紅旗鎮(zhèn)煤礦廢棄地復(fù)墾項(xiàng)目實(shí)際情況，遵循代表性、可操作性、易取性等原則從投入-產(chǎn)出角度出發(fā)選取績效評(píng)價(jià)因子和指標(biāo)，建立適合項(xiàng)目區(qū)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用AHP法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，見表1。研究中評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于黑龍江省國土資源廳網(wǎng)、七臺(tái)河市政府網(wǎng)及實(shí)地調(diào)研結(jié)果。

表1 土地整理績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重

3.2 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

根據(jù)前述研究方法計(jì)算七臺(tái)河市紅旗鎮(zhèn)煤礦廢棄地復(fù)墾項(xiàng)目績效評(píng)價(jià)指標(biāo)等級(jí)的單指標(biāo)關(guān)聯(lián)度、多指標(biāo)綜合關(guān)聯(lián)度以及等級(jí)的判定(表2)。

表2 土地整理項(xiàng)目績效水平的測(cè)度和評(píng)價(jià)結(jié)果

表2中Km(Vi)表示第i個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)各評(píng)價(jià)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度，Kmi(P)表示多個(gè)指標(biāo)綜合關(guān)聯(lián)度，由單個(gè)指標(biāo)加權(quán)求和所得。根據(jù)K0(P)=maxKm(P)可以判定單指標(biāo)和多指標(biāo)績效評(píng)價(jià)的歸屬等級(jí)。

從單個(gè)指標(biāo)績效評(píng)價(jià)結(jié)果看，七臺(tái)河市紅旗鎮(zhèn)煤礦廢棄地復(fù)墾項(xiàng)目績效指標(biāo)中有4個(gè)優(yōu)，分別是資金撥付及時(shí)度(V2)、公眾參與度(V5)、耕地面積增加率(V7)、公眾滿意率(V10)；4個(gè)良，依次是單位面積投資額(V1)、管理規(guī)范健全度(V3)、工程質(zhì)量達(dá)標(biāo)率(V6)、田間路網(wǎng)密度(V8)；2個(gè)中是農(nóng)民年收入增加量(V9)、植被覆蓋提高率(V11)；按期完工率(V4)較差。單個(gè)指標(biāo)績效評(píng)價(jià)結(jié)果多為優(yōu)良。

從多個(gè)指標(biāo)績效評(píng)價(jià)結(jié)果看，土地整理項(xiàng)目的單項(xiàng)績效等級(jí)屬于程度分別為：

Km1(P)=(-0.1509，0.2162，-0.2923，-0.4808)
Km2(P)=(-0.2187，-0.1925，-0.1604，-0.2350)
Km3(P)=(0.2985，0.0533，-0.2533，-0.3927)
Km4(P)=(-0.1439，-0.1348，0.1018，-0.3196)

可判定資金投入績效等級(jí)為良，組織管理績效等級(jí)為中，建設(shè)業(yè)績績效等級(jí)為優(yōu)，社會(huì)效益績效等級(jí)為中。投入-產(chǎn)出綜合績效等級(jí)屬于程度Km(P)=(-0.0248，-0.0060，-0.1404，-0.3651)，判定投入-產(chǎn)出綜合績效屬于良，這與實(shí)際情況相符。

4 結(jié)論與討論

1) 七臺(tái)河市紅旗鎮(zhèn)煤礦廢棄地復(fù)墾項(xiàng)目實(shí)施后，增加了有效耕地面積110.0hm2，提高了土地利用率和產(chǎn)出率。項(xiàng)目實(shí)施過程中，充分發(fā)揮水資源作用，為及時(shí)排灌和增產(chǎn)提供了保證。實(shí)現(xiàn)區(qū)域耕地總量動(dòng)態(tài)平衡，從整體上改善生態(tài)環(huán)境，增加農(nóng)民收入，增加農(nóng)業(yè)后勁，改善農(nóng)民生產(chǎn)、生活條件，又可以改善干部和群眾之間的關(guān)系，對(duì)促進(jìn)社會(huì)穩(wěn)定，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展起到促進(jìn)作用。

2) 土地整理績效評(píng)價(jià)工作在國內(nèi)開展時(shí)間較短，研究成果未適時(shí)公布，物元評(píng)判模型在土地整理績效評(píng)價(jià)中的運(yùn)用也不多，尤其是對(duì)煤礦區(qū)土地整理項(xiàng)目研究更是罕見。總之，可借鑒資料少，本研究尚處于探索。

3) 本文對(duì)七臺(tái)河市紅旗鎮(zhèn)煤礦廢棄地復(fù)墾項(xiàng)目的績效評(píng)價(jià)研究填補(bǔ)了煤礦區(qū)土地整理績效評(píng)價(jià)的空白，為煤礦區(qū)廢棄地復(fù)墾、重整、開發(fā)利用指明方向，有利于煤礦區(qū)土地整理項(xiàng)目績效評(píng)價(jià)工作的健康發(fā)展。

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[3]趙桂慎,賈文濤,柳曉蕾.土地開發(fā)整理項(xiàng)目生態(tài)效益評(píng)價(jià)方法研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2008(1)：35-37.

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[8]黑龍江農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)[EB/OL].http:∥www.hljagri.gov.cn/ nygk/nyzy/200705/t20070523_29428.htm.

[9]羅文斌,吳次芳,楊劍.基于“流程邏輯”框架的土地整理項(xiàng)目績效物元評(píng)價(jià)[J].中國土地科學(xué),2010，24(4):55-61.