山東省濱海城市入境旅游發展研究
——基于GM（1，1）模型

江海旭，李悅錚，b

（遼寧師范大學 a.城市與環境學院；b.海洋經濟與可持續發展研究中心，遼寧 大連 116029）

山東省濱海城市入境旅游發展研究
——基于GM（1，1）模型

江海旭a，李悅錚a，b

（遼寧師范大學 a.城市與環境學院；b.海洋經濟與可持續發展研究中心，遼寧 大連 116029）

作為區域旅游業發展研究的一項重要內容，旅游指標建模與預測研究起始于20世紀60年代，已成為旅游研究的熱點之一。基于灰色系統理論，以山東省濱海7城市2000年—2009年入境旅游統計資料為原始數據，建構旅游指標GM（1，1）灰色預測動態模型并進行模型精度檢驗；對預測結果分析表明，模型預測結果與實際數據基本一致，進而利用該模型對山東省濱海7城市2011年—2015年入境旅游指標進行預測；最后，提出山東省濱海7城市入境旅游可持續發展對策。

GM（1，1）模型；入境旅游；發展研究；濱海城市

引言

我國著名學者鄧聚龍教授于1982年創立灰色系統理論，經過近30年的發展，形成以系統分析、信息處理、建模預測、決策控制為主要內容的系統體系，廣泛應用于工程控制、經濟管理、社會系統等眾多領域。其中的灰色動態預測模型自提出以來在我國許多行業得到廣泛應用[1]。基于灰色建模理論的灰色預測法，按照預測問題的特征，可分為五種基本類型，即數列預測、變災預測、季節變災預測、拓撲預測以及系統綜合預測。這五種類型的預測方法，都是地理學中重要而且常用的預測方法。本文采用數列預測即對某一指標的發展變化情況所做的預測，其預測的結果是該指標在未來各個時刻的具體數值[2]。

國內有些旅游專家、學者利用灰色預測法對旅游業發展進行灰色預測，例如：陳白璧，裘曉雯的福建省生態旅游主要發展指標的灰色預測[3]；慎麗華等的基于灰色系統理論的農民旅游市場預測分析[4]；穆之秀等的對河北省旅游產業的灰色關聯分析及預測[5]；徐松華的基于灰色系統理論的湖北國內旅游預測[6]；唐曉云等的灰色系統理論及其在旅游預測中的應用—以廣西桂林為例[7]；張龍，李翔宇的基于灰色模型的旅游流量預測方法探討——以河北省為例[8]；康傳德等的基于灰色系統理論的市場潛力預測模型——以我國旅游電子商務市場為例[9]；朱良峰，潘信的基于灰色模型的旅游地客源預測——以信陽南灣風景區為例[10]；王道林的灰色理論在黃金周旅游人數及旅游收入預測中的應用[11]；王海鴻的中國入境旅游的灰色預測[12]等。

運用地理數學方法對山東省入境旅游發展進行研究較多，但是運用地理數學方法對山東省濱海7城市入境旅游發展進行研究還是空白。鑒于此，本文運用灰色系統理論中的GM（1，1）模型，選取濱海7城市2000年—2009年入境旅游統計指標即入境旅游者和旅游外匯收入，對濱海7城市2011年—2015年入境旅游指標進行預測。

1 濱海城市入境旅游發展優勢

山東省——文化圣地，度假天堂，地處中國東部沿海、黃河下游、京杭大運河的中北段，旅游資源豐富，自然風光秀麗。位居“五岳之尊”的泰山，以其壯麗的自然風光和厚重的文化意義被列入《世界自然文化遺產名錄》。自古被譽為海中三座神山之一的蓬萊，更是以現實中的“人間仙境”聞名于世。孔子故里曲阜、“道教圣地”嶗山、“泉城”濟南、榮成“天盡頭”等，都是入境旅游的重要目的地。山東素為“孔孟之鄉，禮儀之邦”，民風樸實淳厚。在特有的地域文化熏陶下，山東的民俗風情風格多樣，生生不息。濟南的泉、棗莊的水、青島的海、煙臺的仙、威海的島、泰安的山，都無不讓人拍案稱絕。走進曲阜，領略孔孟文化的博大精深；留步棗莊，“江北水鄉·運河古城”讓人流連忘返；入住淄博，感受齊國的泱泱大風；在濰坊，放飛夢想的風箏；去日照，領略“水上運動之都”和“東方太陽城”的風情浪漫；在菏澤，細賞國色天香的牡丹；在東營，看那滾滾黃河東入海，浪花淘盡，千古風流人物，譜寫怎樣一個風起云涌、山河壯麗的山東。山東省下轄濟南、青島2個副省級城市，聊城、德州、濱州、東營、濰坊、煙臺、威海、日照、臨沂、棗莊、濟寧、菏澤、泰安、萊蕪、淄博15個地級市，共17個省轄市；其中濱州、東營、濰坊、煙臺、威海、青島、日照為沿海7城市。

1.1 區位優越和交通便捷

山東省位于中國東部沿海、黃河下游、京杭大運河的中北段，主要特大城市有濟南、青島、煙臺。西部連接內陸，從北向南分別與河北、河南、安徽、江蘇四省接壤；中部高突，泰山是全境最高點；東部山東半島伸入黃海，北隔渤海海峽與遼東半島相對、拱衛京津與渤海灣，東隔黃海與朝鮮半島相望，東南則臨靠較寬闊的黃海、遙望東海及日本南部列島。高速公路網的通車里程超過4 700 km，居全國第二位，省內多數城市之間可在半日互達。鐵路，南北走向主要有京滬、京九等，東西走向主要有膠濟、藍煙等。主要機場有濟南遙墻機場、青島流亭機場、臨沂機場、濟寧曲阜機場、煙臺萊山機場、威海大水泊機場，濟南、青島、煙臺、威海四個機場為國際空港。河運主要有京杭運河、小清河、衛河和南四湖等支流。濟寧是京杭運河中段的交通樞紐，南北物資運輸的水運重鎮。海運主要在沿海口岸，有青島、日照、嵐山、煙臺、威海、東營、東風、龍口、濰坊、濱州、羊口等港口。

1.2 旅游資源豐富多樣

山東省是中國旅游資源大省。世界遺產兩處：泰山和曲阜“孔府、孔廟、孔林”。“群山之父”、“五岳獨尊”泰山以其雄偉壯麗的風光和蘊含豐富的文化，被譽為“中華之魂”。到孔子家鄉修學旅游，學習中國傳統文化；農歷除夕到曲阜，與孔子故里人民同過中華民族最盛大的傳統節日，一起包水餃，放鞭炮，貼春聯，看花燈，是海外游客非常喜愛的旅游項目。國家級資源172處：國家歷史文化名城8處；國家重點文物保護單位102處；國家級風景名勝區6處；國家級自然保護區7處；國家森林公園36處；國家地質公園8處；國家歷史文化名鎮（村）5處。山東省5A級景區7處、4A級景區52處。著名的青島啤酒產地青島，與“人間仙境”煙臺，甲午海戰之地、“最適合人類居住的范例城市”威海，新興海濱城市日照，連成一片，構成中國東部唯一的黃金海濱城市群。國際風箏都濰坊，每年舉辦大型國際風箏會，楊家埠木版年畫、風箏鄉土氣息濃厚，民俗風情特色濃郁；青州龍興寺出土的1 000多年前的窖藏佛教造像，被稱為20世紀中國考古十大發現之一。中華民族的“搖籃”黃河，流經山東省570 km，在東營墾利縣黃河口鎮匯入渤海；入海口自然風光原始獨特：黃河口、大油田、紅色圣地、黃金海岸。

表1 山東省濱海7城市主要旅游項目及內容Tab.1 Main tourist projects and contents of 7 coastal cities in Shandong Province

2.3 旅游供給初具規模

旅游供給是指在一定時期和一定價格水平下，旅游經營者愿意并且能夠向旅游市場提供的旅游產品的數量[13]。2010年末，山東省濱海城市56個區市縣：國內旅游者占全省45.9%，旅游收入占全省51.2%；入境旅游者占全省66.1%，外匯收入占全省68.2%。濱海城市56個區市縣擁有黃河三角洲國家級自然保護區、3個國家級風景名勝區、5個國家地質公園、22個國家森林公園、青島石老人國家旅游度假區、2個國家歷史文化名城、2個中國歷史文化名村。2010年末，青島A級旅游景區達到59處，星級飯店155家。煙臺擁有旅游星級賓館飯店107家；A級旅游景區45家，其中5A級景區2個，4A級景區11個，3A級旅游景區12個，2A級旅游景區19個；各類旅行社216家，其中經營出境旅游業務的旅行社8家。日照擁有星級賓館飯店36家；旅行社117家，其中具有出境資質的旅行社2家；A級景區10個，工農業旅游示范點12個。2009年末，山東省濱海城市56個區市縣：旅游飯店個數占全省57%，其中客房總數200間以上的占全省61.3%、客房總數100~199間的占全省56%、客房總數50~99間間占全省56.7%、客房總數49間以下的占全省55.5%。

2 GM（1，1）模型建構[1]

設時間序列X（0）有n個觀察值：

通過累加生成新序列：

則GM（1，1）模型相應的微分方程為：

式中：α稱為發展灰數，μ稱為內生控制灰數。設α?為待估參數向量：

利用最小二乘法求解，解得：

求解微分方程，即可得預測模型：

一般地，預測公式的精確度檢驗可由表2給出。如果p和c都在允許范圍之內，則可以計算預測值。否則通過分析殘差序列，對公式進行修正。

表2 灰色預測精確度檢驗等級標準Tab.2 Precision inspection rank standard of Grey Prediction

4 濱海城市入境旅游發展預測模型

根據《山東省旅游統計便覽》和《山東省統計年鑒》，濱海7城市2000年—2009年入境旅游統計數據如表3所示。

表3 2000年—2009年山東省濱海7城市入境旅游指標Tab.3 Inbound tourism indicators of 7 coastal cities in Shandong Province（2000—2009）

灰色預測模型建模時，原始數列可能出現“激勵點”。所謂“激勵點”是指由于經濟危機、社會動蕩、森林大火、科技發明等突發性事件給經濟社會發展帶來突變的點。考慮模型的預測精度，可將“激勵點”予以剔除[14]。2003年因突發性“非典”影響，山東省濱海7城市入境旅游者大幅下降，即可認為2003年是個“激勵點”，將其剔除。因此，本模型構建的原始數列為：濱海7城市入境旅游者X（0）={48.001 5，57.645 3，70.362 3，87.419 9，113.830 8，142.831 3，186.133 5，176.109 4，212.678 1}；濱海7城市旅游外匯收入 X（0）={25 424.4，30 610.9， 38 926.58，46 839，64 911.2，84 134.2，110 479，104 036.1，125 740.8}。

將9年（2000年—2009年）原始數據序列輸入DPS9.50軟件，選擇灰色系統方法GM（1，1）模型，將灰色預測參數進行設置即殘差數列類型為生成數列殘差，預測時間長度為6，殘差重復建模次數為4，得到信息如表4。

根據《山東省旅游統計便覽》實際資料，2010年山東省濱海7城市入境旅游者為242.501 8萬人次，預測結果246.593 73萬人次與實際數據基本一致（表4）。

表4 山東省濱海7城市入境旅游者建模過程Tab.4 Modeling process of inbound tourists of7 coastal cities in Shandong Province

根據《山東省旅游統計便覽》實際資料，2010年山東省濱海 7城市旅游外匯收入為 147 021.68萬美元，預測結果144 292.228 92萬美元與實際數據基本一致（表5）。

5 濱海城市入境旅游可持續發展對策

5.1 加強區域合作，增強濱海入境旅游市場競爭力

區域旅游合作包括區域內各城市間的合作、各城市內部各部門的合作以及與區域外相鄰城市的合作[15]。山東省濱海7城市首先要挖掘自身發展特色，協調好各部門之間的聯系，然后才是彼此之間的聯合。到2020年作為龍頭城市，青島將成為我國東部沿海區域經濟中心、現代化服務中心、文化中心，國家海洋科研及海洋產業開發中心，國家重要的現代化制造業及高新技術產業基地，東北亞國際航運中心，國家重要的區域性航空港，國際濱海旅游度假勝地。煙臺將成為重要的制造業基地和港口城市、區域性金融、貿易、服務中心，全國重要的旅游度假勝地。威海將被打造成為中韓經濟帶的橋頭堡。日照將借助新亞歐大陸橋東方橋頭堡和魯南城市帶出海門戶，成為我國東南沿海重要的臨海產業基地。濰坊的城市職能將重點傾斜海洋化工以及現代制造業。東營以石油化工為基礎，成為山東省重要的工業城市，以及具有生態特色的中心城市。濱州則要成為魯北地區機械制造、紡織、印染為主的現代產業基地和工商中心。國務院正式批復《山東半島藍色經濟區發展規劃》，這標志山東半島藍色經濟區建設正式上升為國家戰略，成為國家海洋發展戰略和區域協調發展戰略的重要組成部分，為山東省濱海7城市旅游合作奠定堅實基礎。山東半島是我國最大的半島，是環渤海地區與長江三角洲地區的重要接合部、黃河流域地區最便捷的出海通道、東北亞經濟圈的重要組成部分。山東省濱海7城市旅游發展要融入環渤海旅游區和長三角旅游區，通過完善區域間旅游交通的便捷性和信息交流的技術平臺，減少區域旅游的地方保護主義，加強合作，進行聯合營銷打造一體化的旅游形象，提高區域旅游競爭力[15]。

表5 山東省濱海7城市旅游外匯收入建模過程Tab.5 Modeling process of the foreign exchange income from tourism of 7 coastal cities in Shandong Province

表6 山東省濱海7城市入境旅游指標預測結果（2011年—2015年）Tab.6 Predicted value of inbound tourism indicators of 7 coastal cities in Shandong Province（2011—2015）

5.2 加大旅游營銷投入力度，打響 “好客山東”品牌

旅游品牌營銷是通過市場營銷使入境旅游者形成對旅游品牌和旅游產品的認知過程，旅游企業要想不斷獲得和保持競爭優勢，必須要構建高品位的旅游營銷理念。最高級的旅游營銷不是建立龐大的旅游營銷網絡，而是利用旅游品牌符號，把無形的旅游營銷網絡鋪建到入境游客心里，把旅游產品輸送到入境旅游者心里。近幾年，山東省在旅游品牌營銷上的投入持續加大，不僅打響“好客山東”品牌，為做大做強山東省旅游產業打下堅實的基礎，更為全國旅游目的地品牌營銷起到示范作用；從對行業發展帶來的深遠意義看，對中國旅游產業的長足發展，起到良好的開端和造勢的作用[16]。鑒于此，山東省濱海7城市未來要繼續加大在旅游品牌營銷上的投入力度，盡量在中國公民出境旅游目的地國家和地區打響“好客山東”品牌，為做大做強山東省入境旅游乃至整個旅游產業打下堅實的基礎，形成馳名中外的旅游品牌。

5.3 以海洋文化包裝旅游產品,打造 “藍色旅游”品牌

國務院批復《山東半島藍色經濟區發展規劃》，這是“十二五”開局之年第一個獲批的國家發展戰略，也是我國第一個以海洋經濟為主題的區域發展戰略。山東半島藍色經濟區的戰略定位是：建設具有較強國際競爭力的現代海洋產業集聚區、具有世界先進水平的海洋科技教育核心區、國家海洋經濟改革開放先行區和全國重要的海洋生態文明示范區。山東半島藍色經濟區規劃主體區范圍包括山東全部海域和青島、東營、煙臺、濰坊、威海、日照6城市及濱州市的無棣、沾化2個沿海縣所屬陸域，海域面積15.95萬km2，陸域面積6.5萬km2。山東建設“半島藍色經濟區”，更要注重突出海洋文化特色，發展藍色文化產業[17]。山東半島擁有豐富的、得天獨厚的文化資源，下大力氣打造海洋文化品牌，發展新型文化業態，推動文化與科技、旅游的融合。各濱海城市充分挖掘自然資源和人文資源，使半島旅游資源的整合力度不斷增強；發揮整體效益，培植具有競爭力的國際、國內著名旅游勝地，打造山東“藍色旅游”品牌。

6 結 語

GM（1，1）模型具有要求數據量少、原理簡單、精度較高等優點，是客流量以及收入預測的常用方法。但由于GM（1，1）模型只對近期、中期的預測值精度較高，遠期的數據僅僅反映一種趨勢。所以，對山東省濱海7城市入境旅游指標的中長期預測方法選擇有待進一步研究，為濱海入境旅游發展戰略規劃提供依據。另外，對山東省濱海7城市不同空間尺度與不同規模景點下的入境旅游預測方法的選擇也有待于進一步研究。建設濱海入境旅游強省是山東省加快全面建設小康社會、提前基本實現現代化的重大戰略舉措，同時也有利于培育新的經濟增長點，進一步推進經濟結構的戰略性調整；有利于增加就業，實現共同富裕；有利于在更大范圍內參與環渤海的合作與交流，進一步擴大對內、對外開放；有利于加快建設山東半島藍色經濟區，進一步增強綜合實力和國際競爭力。

[1]鄧聚龍.灰理論基礎[M].武漢：華中科技大學出版社,2002．

[2]徐建華.現代地理學中的數學方法（第二版）[M].北京：高等教育出版社，2002：342-345.

[3]陳白璧，裘曉雯.福建省生態旅游主要發展指標的灰色預測[J].林業資源管理，2009（4）：105-108.

[4]慎麗華，韋銘，郭莎莎.基于灰色系統理論的農民旅游市場預測分析[J].安徽農業科學，2008，36（4）：1282-1283.

[5]穆之秀，李鑫，李俊麗.對河北省旅游產業的灰色關聯分析及預測[J].價值工程，2008（10）：131-134.

[6]徐松華.基于灰色系統理論的湖北國內旅游預測[J].荊門職業技術學院學報，2008，23（9）：79-81.

[7]唐曉云，趙黎明，秦彬.灰色系統理論及其在旅游預測中的應用——以廣西桂林為例[J].西安電子科技大學學報（社會科學版），2007，17（2）：1-5.

[8]張龍，李翔宇.基于灰色模型的旅游流量預測方法探討-以河北省為例[J].商場現代化，2007，6（中旬刊）：233-234.

[9]康傳德，莊小麗，魏龍吉.基于灰色系統理論的市場潛力預測模型——以我國旅游電子商務市場為例 [J].石家莊經濟學院學報，2006，29（2）：162-165.

[10]朱良峰，潘信.基于灰色模型的旅游地客源預測——以信陽南灣風景區為例[J].信陽師范學院學報（自然科學版），2005，18（3）：293-296.

[11]王道林.灰色理論在黃金周旅游人數及旅游收入預測中的應用[J].泰山學院學報，2004，26（6）：6-9.

[12]王海鴻.中國入境旅游的灰色預測[J].天水行政學院學報，2001（3）：10-13.

[13]田里.旅游經濟學[M].高等教育出版社，2002：65-66.

[14]王紅姝，張瑩.黑龍江省入境旅游客源灰色預測模型[J].黑龍江對外經貿，2008（6）：109．

[15]唐麗萍，馮淑華，劉成.山東濱海城市區域旅游競爭力研究[J].魯東大學學報（自然科學版），2010，26（2）：177-182.

[16]黃楠.影響2011——中國十大旅游財經新聞出爐[EB/OL].勁旅網，http：//ctcnn.com/viewnews-5880-page-1.html.

[17]趙秋麗.山東著力打造“半島藍色經濟區”[EB/OL].光明日報網，http：//www.gmw.cn/01gmrb/2009-10/13/content_993367. htm.

Study on the of Development Inbound Tourism of Coastal Cities in Shandong Province—Based on the GM（1，1）Model

JIANG Hai-xua，LI Yue-zhenga，b
（a.College of Urban and Environment；b.Key Research Institute of Humanities and Social Sciences at Universities-Center for Studies of Marine Economy and Sustainable Development，Liaoning Normal University，Dalian 116029，China）

As an important content of regional tourism development research，the tourism index modeling and predicting research started in the 1960s，and has become one of the hot spots of tourism research.Based on the relevant inbound tourism statistics of 7 coastal cities in Shandong Province from 2000 to 2009，this paper constructed the GM（1，1）gray predictive dynamic model and carried out an accuracy test.Analyzing the predicted value,it showed that the model prediction value was basically identical with the actual data，and furthermore，the inbound tourism indexes of 7 coastal cities in Shandong Province for the next five years（from 2011 to 2015）were predicted by the model above.Finally，this paper put forward some countermeasures for the sustainable development of inbound tourism of 7 coastal cities in Shandong Province.

GM（1，1）Model；inbound tourism；development research；coastal cities

F592.7

A

2095-1647（2012）02-0049-07

2011-10-23

遼寧省教育廳創新團隊項目 （2007T096）

江海旭，男，博士研究生，主要研究方向：沿海旅游規劃、開發與管理、海洋經濟、入境旅游，E-mail：haixu_jiang0411@126.com。