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基于HHT倒譜計(jì)算結(jié)果與群子統(tǒng)計(jì)定量模擬的爆破識(shí)別

2012-04-02 00:05:04武安緒岳小媛武敏捷林向東李臘月
地震科學(xué)進(jìn)展 2012年6期

武安緒 岳小媛 武敏捷 林向東 李臘月 李 紅

(北京市地震局,北京 100080)

各類地震動(dòng)都是瞬間發(fā)生的事件,爆發(fā)時(shí)都會(huì)釋放出巨大能量,部分能量從震源輻射出,以地震波的傳播方式被不同震中距上的測(cè)震儀所記錄。實(shí)踐證明,利用測(cè)震技術(shù)和資料開展爆炸地震監(jiān)測(cè)和識(shí)別是最為有效的方法和措施之一,因此,自20世紀(jì)50年代開始,國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者利用不同距離上的測(cè)震資料對(duì)核爆與天然地震的識(shí)別進(jìn)行了廣泛地研究和探索,取得了一系列可喜成果。

爆炸地震性質(zhì)的識(shí)別很重要,特別是核爆炸的識(shí)別研究,在國(guó)防安全、經(jīng)濟(jì)建設(shè)中一直起到很大作用。理論上識(shí)別天然地震與核爆炸的差異,特別是震級(jí)較大的天然地震和當(dāng)量較大的核爆炸,應(yīng)該沒有根本性的困難,應(yīng)歸功于震源理論的深入研究和發(fā)展,在各數(shù)據(jù)變換域中相繼提出的一些定性的或定量的重要的識(shí)別方法,如震級(jí)比、P/S震相幅值比、譜分析技術(shù)、倒譜計(jì)算、多尺度或時(shí)頻估計(jì)、周期或正態(tài)分布、模式識(shí)別技術(shù)等識(shí)別主法。

以上基于地震觀測(cè)技術(shù)發(fā)展起來(lái)的識(shí)別方法、各類判據(jù)與取得的成果為進(jìn)一步深入研究和提高爆炸地震識(shí)別能力奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。但自從國(guó)際上禁止核爆炸以后,近場(chǎng)小爆破的識(shí)別顯得尤為重要,主要是因?yàn)橥ㄟ^小爆破的識(shí)別和技術(shù)儲(chǔ)存,可以為核識(shí)別提供技術(shù)過渡與保障。因此,本研究結(jié)合首都圈小爆破資料,基于HHT倒譜計(jì)算和群子統(tǒng)計(jì)模擬技術(shù),建立新的小爆破識(shí)別體系。具體計(jì)算方法與研究思路如下:①在已有震源性質(zhì)倒譜分析的基礎(chǔ)上,利用高精度的HHT邊譜計(jì)算倒譜,獲得倒譜計(jì)算結(jié)果,然后進(jìn)行倒譜序列的累加,以消除路徑介質(zhì)噪聲的隨機(jī)影響,進(jìn)一步通過歸一化,以消除部分震中距和震級(jí)的影響。②在以上數(shù)據(jù)獲得的基礎(chǔ)上,提出利用群子統(tǒng)計(jì)理論來(lái)模擬天然地震與爆炸地震的倒譜累積序列,建立震源類型的識(shí)別模擬方程。③通過以上方法進(jìn)行爆破與地震大量實(shí)驗(yàn)與初步分析,群子統(tǒng)計(jì)方程中的解r1值,可以作為爆炸地震定量識(shí)別的指標(biāo)。④基于近年來(lái)首都圈已發(fā)生的一些大量的地震與爆炸事件樣本進(jìn)行了HHT倒譜分析與定量識(shí)別研究,給出了定量識(shí)別的判據(jù)。

根據(jù)以上思路與方法,處理了首都圈地區(qū)唐山臺(tái)和白家疃臺(tái)近場(chǎng)各40個(gè)小爆破與小地震P波段資料。具體計(jì)算結(jié)果與問題討論如下:

(1)基于HHT倒譜群子統(tǒng)計(jì)模擬方法,定量識(shí)別爆炸是從震源的時(shí)空差異作為分析角度的出發(fā)點(diǎn),采用獨(dú)立的r1變量直接反映出震源類型信息,以確定不同事件的性質(zhì)。通過實(shí)際計(jì)算表明,天然地震震源的HHT倒譜要比爆炸地震震源復(fù)雜,基于HHT倒譜形態(tài)的差異性能夠揭示震動(dòng)事件震源性質(zhì)的不同。通過分析爆炸地震倒譜形態(tài)的單一性與地震倒譜的多樣性所表現(xiàn)的差異,建立起利用群子統(tǒng)計(jì)模擬HHT倒譜來(lái)分析識(shí)別不同震源性質(zhì)的手段。

(2)不同地區(qū)、不同臺(tái)站、不同事件的實(shí)際計(jì)算結(jié)果表明,采用群子統(tǒng)計(jì)模型、基于HHT倒譜的爆炸地震定量識(shí)別的思路是對(duì)的,其精確的HHT倒譜計(jì)算結(jié)果與穩(wěn)健的群子統(tǒng)計(jì)模擬都表明,r1值作為天然地震與爆炸地震的識(shí)別參量是合理的,而由該參量初步給出的定量判據(jù):基本上,r1>0是天然地震,r1<0是爆炸地震,應(yīng)是一個(gè)較為有效的定量判據(jù)。

(3)對(duì)于不同地區(qū)、不同事件對(duì)應(yīng)的r1值差別并不大,基本上沒有改變r(jià)1指標(biāo)具體判據(jù)的實(shí)際分布,這說明對(duì)不同地區(qū)、不同事件的識(shí)別基本上是適應(yīng)的和客觀的。雖然任何識(shí)別方法與樣本量都有一定關(guān)系,如樣本量越多越能充分獲得任何可能的分布情況,但從目前的初步分析結(jié)果看,該指標(biāo)與樣本量并沒有密切關(guān)系,在一定程度上克服了人工智能等綜合識(shí)別方法要求具有一定樣本量的局限性,這樣,對(duì)于樣本量較少的地區(qū),定會(huì)具有實(shí)用性。

由于震動(dòng)事件和數(shù)字波形資料的局限性,基于HHT倒譜和群子統(tǒng)計(jì)參量r1的可靠性、客觀性,當(dāng)然還有待于更廣泛的實(shí)際檢驗(yàn)和進(jìn)一步的完善補(bǔ)充。只有通過不同地區(qū)、大量的不同事件的數(shù)據(jù)計(jì)算和分析比較,才有可能真實(shí)地揭示出區(qū)分天然地震與爆炸地震r1值的實(shí)際分布以及與其他參量之間的內(nèi)在關(guān)系,為r1值的真實(shí)效能評(píng)估可以提供充分的證據(jù)。

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