摘要:針對BFSN算法需要人工輸入參數的缺陷,提出了一種自適應確定參數的SABFSN聚類方法。該方法利用同一部雷達數據的分布特性進行聚類。通過確定鄰居點和比較相似性以達到分選不同的雷達信號,適用于未知雷達信號的分選。提出了合批的方法和一種分選的聯合處理。算法測試表明,該方法對噪聲不敏感,能夠發現任意形狀、大小和密度的聚類。
現代電子技術2012年13期
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