摘要:針對飛行參數數據量大,剔除野值和補償缺失的數據困難的問題,提出了一種基于可變閾值的方差的飛參數據野值識別,基于牛頓插值法的野值補償的軟件實現算法。通過該算法對某型飛機飛參進行野值剔除和數據補償,取得了較好的效果。
關鍵詞:飛行參數;野值剔除;數據補償;數據預處理
中圖分類號:TN911—34文獻標識碼:A文章編號:1004—373X(2012)18—0102—03
引言
飛機的飛行參數,簡稱飛參,它是研究和分析飛機性能指標的原始依據,這些數據,對于飛機各種性能研究極其重要。其數據的質量優劣,將直接影響飛參數據快速處理結果、飛行訓練質量客觀評估、飛行動作識別等。在飛行再現研究過程中,將出現飛機模型的擾動,使飛行過程再現不真實等。但是對這些數據從采集、編碼、傳輸直至接收的過程要經歷非常復雜的外部環境,譬如:記錄器系統誤差、電磁干擾和隨機干擾等因素的影響,使飛參數據不可避免地存在野值點或發生數據丟失的現象,因此,在使用飛行數據前,必須對飛行數據進行頂處理,剔除野值,補償缺失的數據。
由于飛機的飛行參數數據量大,采用人工檢測和剔除野值,補償缺失的數據相當困難,同時檢測和剔除會帶有一定的主觀性。因此,對于飛參數據的判讀,大多數采用的是智能軟件,部分或完全代替了人工判讀,提高了工作效率和判讀精度。而軟件判讀的必要前提之一,則是對野值數據的剔除與修補,基于此,本文提出了一種基于可變閾值的方差的飛參數據野值識別和基于牛頓插值法的野值補償的軟件實現算法。
1插值法基本理論