摘要:雷達(dá)信號(hào)分選的目的就是從交錯(cuò)的、密集復(fù)雜的脈沖信號(hào)流中提取出同一輻射源的脈沖序列。戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境中信號(hào)流的密集性,信號(hào)形式的復(fù)雜性,給信號(hào)分選帶來了嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。面對(duì)如此復(fù)雜的信號(hào)環(huán)境,傳統(tǒng)的基于直方圖統(tǒng)計(jì)的雷達(dá)信號(hào)分選算法的分選結(jié)果可信度越來越差。在聚類雷達(dá)信號(hào)分選算法的基礎(chǔ)之上提出了一種自適應(yīng)容差的雷達(dá)信號(hào)聚類算法,克服了傳統(tǒng)的雷達(dá)信號(hào)聚類分選算法中客差選擇困難的問題。仿真結(jié)果表明該方法能夠準(zhǔn)確地分選出各個(gè)輻射源的脈沖序列。
關(guān)鍵詞:雷達(dá)信號(hào)分選;聚類算法;自適應(yīng);脈沖序列
中圖分類號(hào):TN957.51—34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1004—373X(2012)15—0022—03