摘 要:車型分類的合理性是提高車型識別準確性的一種有效途徑,也是學術界研究的熱點問題。通過對各種復雜環境下采集車型的特征數據進行分析, 提出了一種基于數據挖據的車型自動分類方法。目前,該方法已應用到京港澳某收費站,結果顯示基于該方法的車型分類標準對車型識別的準確度能夠達到96%以上。
關鍵詞:WEKA; 數據挖掘; 特征參數; 車型分類
中圖分類號:TN911.734 文獻標識碼:A 文章編號:1004373X(2012)09011903
現代電子技術2012年9期
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