連鎖藥店庫(kù)存管理中的大庫(kù)補(bǔ)貨模型分析

李曄

[摘要]連鎖藥店經(jīng)過(guò)十幾年的飛速發(fā)展，已經(jīng)成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。伴隨著改革開(kāi)放的深入，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。如何降低庫(kù)存增加現(xiàn)金流，是提高零售企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。所以，零售行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)與其說(shuō)是價(jià)格的競(jìng)爭(zhēng)，不如說(shuō)是物流，尤其是內(nèi)部庫(kù)存管理的競(jìng)爭(zhēng)。本文主要論述庫(kù)存管理中的補(bǔ)貨模式。

[關(guān)鍵詞]連鎖藥店庫(kù)存管理商品組合ROS補(bǔ)貨模型

在連鎖零售企業(yè)的傳統(tǒng)庫(kù)存管理中，補(bǔ)貨是基于對(duì)商品需求的預(yù)測(cè)。而預(yù)測(cè)的不確定因素很多，直接影響了預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，有時(shí)會(huì)造成商品嚴(yán)重缺貨，有時(shí)又會(huì)使商品積壓，從而給庫(kù)存管理帶來(lái)極大的風(fēng)險(xiǎn)。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，顧客對(duì)某一商品的需求的實(shí)際數(shù)據(jù)會(huì)很快得到反映，因此，現(xiàn)在企業(yè)都采用自動(dòng)補(bǔ)貨模式。相對(duì)于單店補(bǔ)貨模型來(lái)說(shuō)，公司總部大庫(kù)的補(bǔ)貨模型的設(shè)定要更復(fù)雜一些。自動(dòng)補(bǔ)貨模型對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求很高，任何一個(gè)營(yíng)運(yùn)單位，任何一個(gè)改變商品庫(kù)存量的操作的事件發(fā)生，都要及時(shí)在庫(kù)存數(shù)據(jù)上體現(xiàn)。

一、連鎖藥店大庫(kù)補(bǔ)貨策略現(xiàn)狀

在公司現(xiàn)有的電腦信息管理系統(tǒng)中，在采購(gòu)管理界面，設(shè)置了這樣的采購(gòu)補(bǔ)貨方法：

最高存貨=2.4*移動(dòng)月銷量

補(bǔ)貨量=2*移動(dòng)月銷量

安全存量=1.5*移動(dòng)月銷量

補(bǔ)貨量=最高存貨-現(xiàn)有庫(kù)存-待收量

某個(gè)單品的存貨量（我們稱之為總庫(kù)存量）=各個(gè)門店存貨量之和+倉(cāng)庫(kù)存量

但必須指出，目前公司門店正常經(jīng)營(yíng)的商品達(dá)到6000多種，彼此之間情況差別極大。暢銷商品，一個(gè)月銷量很大，根本不需要保持兩個(gè)月的存貨；慢銷商品銷量極低，兩個(gè)半月的存量根本不能保證正常銷售，時(shí)常會(huì)起缺貨。而眾多商品的補(bǔ)貨前置期也各不相同，有的當(dāng)天發(fā)了訂單，下午就可送達(dá)；有的要提前一個(gè)星期；有的外地供應(yīng)商接到訂單甚至要等到半個(gè)月甚至一個(gè)月才能到貨。有送貨到本公司配送中心的，有發(fā)貨到貨運(yùn)代辦點(diǎn)的，有發(fā)到本市火車站的。所有前述的電腦系統(tǒng)中提示顏色對(duì)于采購(gòu)員來(lái)說(shuō)，“僅供參考”，主要還是要靠采購(gòu)員的經(jīng)驗(yàn)和判斷。因而每周一次的查看庫(kù)存——作訂單的補(bǔ)貨工作量較大，而且要求補(bǔ)貨人員對(duì)所負(fù)責(zé)的上千種品項(xiàng)的供貨情況十分熟悉。

從定時(shí)補(bǔ)貨法和定點(diǎn)補(bǔ)貨法的角度來(lái)說(shuō)，原有的補(bǔ)貨法實(shí)質(zhì)上是一種定點(diǎn)補(bǔ)貨法，但又是定時(shí)檢查庫(kù)存。定點(diǎn)補(bǔ)貨法，可節(jié)省庫(kù)存成本，也可減少單品供應(yīng)商的送貨次數(shù)，提高效率。但由于各個(gè)單品到達(dá)補(bǔ)貨點(diǎn)的時(shí)間不同，可能會(huì)造成天天補(bǔ)貨。是一種更適用于超市或大商場(chǎng)的補(bǔ)貨方法。而對(duì)于連鎖藥店來(lái)說(shuō)，要求統(tǒng)一補(bǔ)貨，將所有的訂單收集起來(lái)，在一周內(nèi)發(fā)一次訂單，供應(yīng)商（尤其是經(jīng)營(yíng)較多品種的供應(yīng)商）也省事，提高效率。這也是連鎖行業(yè)特征性的要求。

二、基于預(yù)測(cè)方法的ROS補(bǔ)貨模型的選擇和評(píng)價(jià)

1.ROS預(yù)測(cè)法介紹

在大庫(kù)的補(bǔ)貨公式中，多采用指數(shù)平滑法（FIT）和ROS法（銷售率，Rate of Sale，以周為統(tǒng)計(jì)單位）來(lái)作為周銷量的預(yù)測(cè)方法。

指數(shù)平滑法，在大多數(shù)情況下，最近期的情況比較早期的更能預(yù)測(cè)未來(lái)。假設(shè)數(shù)據(jù)越遠(yuǎn)離當(dāng)期其重要性就越低，如果這一前提正確，則指數(shù)平滑法就是邏輯性最強(qiáng)且最為簡(jiǎn)單的方法。

ROS預(yù)測(cè)法對(duì)于全公司銷量就有些不同了。首先，ROS法中的缺貨與超賣發(fā)生的確認(rèn)就要復(fù)雜一些。缺貨，對(duì)于大庫(kù)來(lái)說(shuō)，發(fā)生后對(duì)本周的銷量可能還不能造成影響，而是影響下一周的銷量，甚至對(duì)下周的銷量仍沒(méi)有影響。因?yàn)椋诜值暧幸欢◣?kù)存量，可以應(yīng)付一兩次的大庫(kù)缺貨；而且，分店之間也可以進(jìn)行一些互調(diào)，來(lái)解決臨時(shí)性的缺貨。只有缺貨連續(xù)在兩個(gè)星期內(nèi)出現(xiàn)，才會(huì)影響銷售。在一周內(nèi)，一個(gè)周銷量在30～50左右的單品，一周累計(jì)缺貨量（指一周內(nèi)所有門店的要貨缺貨量，可以包括一個(gè)分店一周內(nèi)兩次要貨而未滿足的數(shù)量）是30，還是200有很大不同。我們發(fā)現(xiàn)，只有缺貨連續(xù)兩周出現(xiàn)，且第二周的累計(jì)缺貨量到達(dá)周銷量的兩倍以上，才會(huì)對(duì)分店銷售造成影響。

總的說(shuō)來(lái)，從預(yù)測(cè)誤差分析來(lái)看，ROS法是目前預(yù)測(cè)方法中較為優(yōu)越的一種預(yù)測(cè)法。由于ROS法的兩個(gè)關(guān)鍵系數(shù)：缺貨系數(shù)與超賣系數(shù)，具有一定的學(xué)習(xí)功能，即隨著時(shí)間的推移而能記錄下所跟蹤商品有售賣過(guò)程中的有關(guān)特點(diǎn)，所以其預(yù)測(cè)效果也是時(shí)間越久越好。因而我們選擇了ROS預(yù)測(cè)法作為自動(dòng)補(bǔ)貨模型的基礎(chǔ)。

2.ROS補(bǔ)貨模型

對(duì)位于銷量排名不同區(qū)域——銷量前700位；701～2000位；2000位以上的3種商品進(jìn)行ROS補(bǔ)貨模型的實(shí)驗(yàn)，結(jié)果如下：

表1樣本1、2、3及樣本和補(bǔ)貨系數(shù)的變化趨勢(shì)

圖2樣本補(bǔ)貨系數(shù)和變化趨勢(shì)

（1）從以上表格可以看出，各個(gè)樣本的補(bǔ)貨系數(shù)總體來(lái)說(shuō)呈下降趨勢(shì)。因?yàn)閷?shí)際庫(kù)存量就等于補(bǔ)貨系數(shù)與周銷量的乘積，而周銷量從總體來(lái)說(shuō)在六周之內(nèi)也不會(huì)有特別大的變化，所以說(shuō)實(shí)際庫(kù)存量也呈明顯下降趨勢(shì)。

表2缺貨發(fā)生品次

從表2可看出，缺貨發(fā)生次數(shù)沒(méi)有表現(xiàn)出上升的趨勢(shì)。

根據(jù)（1）和（2），可得出結(jié)論，所檢驗(yàn)的補(bǔ)貨模型試用效果良好。不但可有效降低庫(kù)存，同時(shí)還可以控制缺貨的發(fā)生。

三、小結(jié)

ROS自動(dòng)補(bǔ)貨模型在實(shí)施中有兩個(gè)前提：一是永續(xù)庫(kù)存（PI）概念的徹底實(shí)施，這一點(diǎn)做到了，才能保證數(shù)據(jù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，才能保證系統(tǒng)對(duì)所有的庫(kù)存現(xiàn)狀能作出正確、有效的應(yīng)對(duì)。二是單店自動(dòng)補(bǔ)貨模型與大庫(kù)自動(dòng)補(bǔ)貨的同時(shí)啟用。這是大庫(kù)自動(dòng)補(bǔ)貨模型使用的基礎(chǔ)。只有所有的單店都使用了同樣原理的自動(dòng)補(bǔ)貨法，才能在反映到總部的數(shù)據(jù)中剔除一些人工補(bǔ)貨所帶來(lái)的誤差、隨意性。實(shí)現(xiàn)了以上兩個(gè)前提，開(kāi)始實(shí)施ROS自動(dòng)補(bǔ)貨模型，經(jīng)驗(yàn)證明，可以有效降低庫(kù)存，同時(shí)控制缺貨的發(fā)生。

ROS大庫(kù)補(bǔ)貨模型，在當(dāng)前來(lái)說(shuō)，是一種比較優(yōu)秀的自動(dòng)補(bǔ)貨模型。盡管其中還有許多地方需要進(jìn)一步探討，一些參數(shù)或計(jì)算方法需要進(jìn)一步的精確化。

當(dāng)然，在實(shí)用過(guò)程中，很多時(shí)候還需要有人工進(jìn)行調(diào)節(jié)（如有促銷活動(dòng)，有大量廣告策劃開(kāi)始運(yùn)作等）。但這正是管理的重點(diǎn)所在，將例外的情況交由人腦來(lái)進(jìn)行判斷和管理，而將一些可由歷史數(shù)據(jù)和規(guī)律推導(dǎo)的結(jié)論交由電腦來(lái)處理，從而達(dá)到盡可能高的管理水平。

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