基于BP神經網絡的說話人識別技術的實現

陳仁林 郭中華 朱兆偉

語音識別技術的發展經歷了一個漫長的演變過程。半導體技術的發展使得以前只有在巨型機上才能運行的語音識別系統，如今在微機上就可以獲得實現。同時軟件技術的演進也使得這項技術走向實用，一些核心算法，如特征提取、語音的聲學模型及相應的語言模型，搜索算法及自適應算法等都取得了長足的進展。軟硬件技術的有效結合為語音識別技術的發展提供了一種全新的遠景?眼１?演。

１語音識別技術的概述

語音識別技術以語音信號為研究對象，是語音信號處理的一個重要研究方向，其最終目標是實現人與機器利用自然語言進行通信。語音識別的方法有三種：基于聲道模型和語音知識的方法、模板匹配的方法以及利用人工神經網絡的方法?眼２?演。