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3D晶體管

英特爾2011年正式宣布成功研發出3D晶體管“Tri-Gate”，這項技術將被應用在下一代22nm制程CPU上，實現了歷史性的技術突破，晶體管從半個多世紀以來的2D平面結構邁入了嶄新的3D結構。

3D晶體管使用了超薄的三維硅鰭片取代了傳統2D晶體管上的平面柵極，形象地說就是3D晶體管從硅基底上站了起來。硅鰭片的三個面都安排了一個柵極，其中兩側各一個、頂面一個，用于輔助電流控制，而2D晶體管只在頂部有一個。由于這些硅鰭片都是垂直的，晶體管可以更加緊密地靠在一起，從而大大提高晶體管密度。

這種設計可以在晶體管開啟狀態時通過盡可能多的電流，同時在晶體管處于關閉狀態時將電流降至幾乎為零，并能在兩種狀態之間極速切換，大大減少了功耗并提高了性能。理論上22nm 3D晶體管比32nm 2D晶體管可帶來最多37%的性能提升，而且同等性能下的功耗減少一半。作為基本計算核心，這樣的升級將大大降低整個電腦的功耗，使電腦更夠進入更多的領域。

Kinect for Windows SDK

如果說Kinect改變了目前家用游戲主機領域的格局，為微軟在游戲市場開疆擴土的話，那么Kinect for Windows SDK才是真正改變我們生活的創新技術，它使得Kinect革命性的互動技術被毫無障礙地遷移到PC平臺。

借助Kinect for Windows SDK我們能夠從Kinect上獲取原始的傳感器數據流、骨骼跟蹤數據、能與Windows的語音識別技術整合的高級音頻技術等。借助這些技術我們將能夠使用動作或語音與PC進行交互，能夠借助深度信息將現實中的物體實時掃描進PC，模糊虛擬與現實的界限。更重要的是Kinect蘊藏了大量先進的軟件技術，如3D圖像信息漏洞修補技術等，隨著微軟持續開放這些技術并將它們加入到Kinect for Windows SDK中，人機交互的革命將真正到來。

Lytro光場相機

2011年Lytro發布了首款商品化的“光場相機”（Light Field Camera）。光場是空間中任意點反射出的所有光線的集合，與傳統相機只記錄單一強弱的光線不同，光場相機通過微透鏡陣列和光場傳感器記錄下光線的色彩、強度以及矢量方向等光場的數據，再通過軟件的運算即可進行焦點位置的調整，最終獲得令用戶滿意的清晰照片。

而Lytro推出的Light Field Camera可記錄1100萬種不同的光線信息，用戶拍攝時只需進行鏡頭變焦和按下快門即可，無須擔心對焦準確與否。記錄下來的影像，用戶可在屏幕或電腦上通過軟件調整前、中、后景的對焦精度，也可實現景深范圍的調節。

光場相機記錄光線的眾多參數，它是對原先記錄單一光線強度攝影方式的重大變革，對焦失敗將不會再導致照片拍攝不成功，使用戶的拍攝習慣產生翻天覆地的變化。

Memjet線性噴墨打印技術

事實上早在數十年前，Memjet線性噴墨打印技術就已經被提出。該技術能夠實現可與激光打印機相媲美的首頁出紙速度，連續打印輸出的速度也能與中高端激光打印機相抗衡，而且還具備噴墨打印機的低能耗特點。Memjet使用并排排列的密集噴嘴代替噴墨打印機的滑車，A4幅面的打印頭就會集成70 400個噴嘴。

Memjet采用了被稱為微電子機械系統（MEMS）的納米技術，借助該技術在CMOS芯片上同時集成了噴嘴、加熱單元和噴射單元。而聯想RJ600N是在國內上市的首款使用該技術的產品，在Memjet線性打印技術的支持下，聯想RJ600N的打印速度驚人，在發送打印任務后，首頁出紙時間僅為12s，連續出紙狀態下，平均每秒可以打印出一張圖文混排文檔，完全能夠與目前主流的彩色激光打印機相媲美。

Siri智能語音識別技術

蘋果在2011年發布的iPad 2和iPhone 4S都沒有那么激動人心。唯一令人耳目一新的是Siri智能語音識別技術，這是第一款具備智能識別能力的技術，換句話說它不是逐字逐句的記錄和識別，而是能夠“聽懂”我們的話。它可以根據對話的上下文關系來判斷一些原來機器根本無法識別的話，比如，剛剛問過Siri北京的天氣如何，接下來問“How about Shanghai?”時，Siri也能準確明白我們是在問上海的天氣而不是別的內容。它甚至可以貼心地從對話中分析用戶現在的狀況并給出建議，例如對話中我們經常提到飲酒、回家的詞語，它就可能會判斷用戶酒醉后要回家，并自動提示是否需要訂出租車。雖然目前Siri還無法做到盡善盡美，也會多多少少出現一些問題，而且目前它也不支持中文，但是它在人機交互領域邁出了重要的一步，未來將可能徹底改變我們的生活。