毛博 馮長(zhǎng)江 黨若雯 李曉峰
摘要:對(duì)如何從復(fù)雜的背景圖像中準(zhǔn)確提取作戰(zhàn)車(chē)輛特定區(qū)域的特征進(jìn)行了研究,闡述了傳統(tǒng)識(shí)別方法應(yīng)用于復(fù)雜背景圖像中作戰(zhàn)車(chē)輛特征提取的局限性,提出了基于作戰(zhàn)車(chē)輛形態(tài)學(xué)開(kāi)運(yùn)算結(jié)合多閾值處理的分割算法。首先通過(guò)圖像強(qiáng)度的分析選取適當(dāng)閾值對(duì)其進(jìn)行形態(tài)學(xué)運(yùn)算,然后根據(jù)作戰(zhàn)車(chē)輛局部特征明顯,對(duì)特定區(qū)域進(jìn)行再分割,實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜背景圖像中作戰(zhàn)車(chē)輛特征的準(zhǔn)確分割與提取,最后使用追蹤框?qū)⒏信d趣區(qū)域做標(biāo)記。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本方法對(duì)復(fù)雜背景的作戰(zhàn)車(chē)輛識(shí)別是有效的。
關(guān)鍵詞:特征提取;閾值;形態(tài)學(xué)開(kāi)運(yùn)算
中圖分類號(hào):TP312 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A