BI進入消費智能時代

“由于智能移動設備的普及，人們獲取商業智能的渠道更為通暢，而隨著數據處理和獲取技術的進步，特別是大數據處理技術的進步，人們獲得商業智能更為容易，從而推動了商業智能的普及，也使得商業智能更加人性化，進入消費智能新時代。”Teradata天睿公司總裁兼首席執行官邁克爾·科勒（Mike Koehler）在日前舉行的2012 Teradata 數據倉庫暨企業分析峰會上表示。

Teradata 一年一度的數據倉庫暨企業分析峰會是數據倉庫領域頗有影響的活動，每年都吸引眾多來自電信、銀行、制造和商業零售等行業用戶參與，今年也不例外。而Teradata公司方面則由總裁兼首席執行官邁克爾·科勒率領其全球CTO、COO等眾多高管親臨會議現場，與中國用戶進行互動，顯示出Teradata公司對中國市場的高度重視。大會圍繞IT消費化、移動化、大數據等商業智能領域的熱點話題展開了探討。

從商業智能

到消費智能

很長時間以來，商業智能都是高端分析人士和各種專業人士獨享的工具，與普通的業務人員沒有太大關系。然而，普通的業務人員也存在對商業智能的客觀需求，正是在這種需求的推動下，商業智能用戶從高管和專業人士延伸到一般業務人員。而在Teradata天睿公司首席技術官寶立明（Stephen Brobst）看來，商業智能的平民化還在延續，而且正在從企業內部延伸到企業外部，從企業的員工延伸到普通消費者。寶立明稱這種商業智能的使用方式為“消費智能”。

“以前，建立數據倉庫的主要目的是為大型企業的業務人員提供智能。現在，一種新型消費者正在興起，他們熱衷于自己動手（DIY）使用技術工具，利用數據來制定個人決策。這就是消費智能。”他進一步解釋說，所謂消費智能是指普通消費者也可以享受到商家提供的商業智能服務，其中的普通消費者也可能是很小的企業。

美國南加州愛迪生公司（SCE）的智能電表項目就是消費智能的一個例子。該公司為近500萬個住宅和小型企業安裝了智能電表Edison SmartConnect，通過這些智能電表可以收集用戶的用戶情況，包括用電時間和用電量。這些數據都保存在SCE公司的數據倉庫，用戶可以通過對這些數據進行查詢和分析，從而優化自己的用電情況，以達到節能和省錢的目的。

應對大數據的挑戰

對于數據倉庫廠商而言，另一個挑戰則是大數據的迅速崛起。隨著人們對大數據的逐步了解，越來越多的企業開始希望從大數據中發現新的價值。而作為商業智能后臺的數據倉庫并不善于處理大數據。

“大數據具有數據量大、數據類型復雜、增長迅猛等特點。”寶立明表示，“傳統的數據倉庫主要是用來處理結構化的數據，而對于以非結構化為主的大數據，數據倉庫并不擅長。”

目前，大數據的流行處理方法之一是采用Hadoop來對數據進行存儲和初步過濾，然后導入到傳統數據倉庫中進行處理。由于Hadoop是一種開源軟件，對于用戶的技術水平要求很高。Teradata除了支持這種應用方式外，還提供一種更簡單的方式，這是通過其去年收購的Aster Data提供SQL-MapReduce的分析能力。SQL-MapReduce能以類似SQL的方式對大數據進行分析和處理，從而大大降低了大數據處理的難度。

“大數據這一新興市場為數據倉庫廠商贏得了新的商機。同時，對數據倉庫提出了新的要求，包括要更好地整合數據、能支持更廣泛的移動設備接入等。”寶立明說。