大數(shù)據(jù)開(kāi)啟競(jìng)爭(zhēng)新時(shí)代

深究大數(shù)據(jù)熱的成因，不難發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)壓力才是最根本的原因。由于激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)讓所有企業(yè)都希望通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)獲得智能，從而贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。實(shí)際上，越來(lái)越多的公司正是成功地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)贏得了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)無(wú)疑是首先從大數(shù)據(jù)技術(shù)受益的企業(yè)。以Facebook為例，F(xiàn)acebook的HBase系統(tǒng)每天要處理25億條消息、超過(guò)500 TB的數(shù)據(jù)、用戶點(diǎn)擊Like按鈕的次數(shù)達(dá)到27億次、上傳3億張照片、每半個(gè)小時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大約為105TB。如此大量的數(shù)據(jù)處理量遠(yuǎn)非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)所能管理的。

而Vpon威朋也借助3S系統(tǒng)迎來(lái)了客戶的認(rèn)同。以Vpon威朋為某餐飲企業(yè)做的促銷廣告為例，最初是從早上9點(diǎn)到下午5點(diǎn)全天全網(wǎng)投放，但3S系統(tǒng)分析發(fā)現(xiàn)，如果用戶使用Wi-Fi接入網(wǎng)絡(luò)，很有可能他已經(jīng)選好了消費(fèi)地點(diǎn)，而如果使用3G，用戶很可能在等人，而這個(gè)時(shí)候如果距離他75米處有個(gè)餐飲店，他就非常可能會(huì)改變消費(fèi)決策去這個(gè)餐飲店——3G用戶比Wi-Fi用戶的轉(zhuǎn)化率和到店率高出28%，即把當(dāng)初全天全網(wǎng)投放轉(zhuǎn)為重點(diǎn)時(shí)段投放3G用戶。由此可見(jiàn)，這樣的數(shù)據(jù)對(duì)于移動(dòng)廣告投放和優(yōu)化有著至關(guān)重要的影響。

當(dāng)然，傳統(tǒng)的商業(yè)智能用戶也是率先采用大數(shù)據(jù)的企業(yè)。比如，在金融行業(yè)，反欺詐是一項(xiàng)非常重要的應(yīng)用，特別是對(duì)于信用卡業(yè)務(wù)而言。反欺詐需要對(duì)用戶的身份、過(guò)往的消費(fèi)行為以及消費(fèi)發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)等要素進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，資料越是詳盡，結(jié)果就越是準(zhǔn)確。而另一方面，隨著信用卡發(fā)行量的迅速攀升（目前，中國(guó)信用卡的發(fā)卡量已經(jīng)超過(guò)兩億張），幾乎每時(shí)每刻都在生成新的數(shù)據(jù)，這些都在挑戰(zhàn)反欺詐系統(tǒng)的執(zhí)行效率，而這正是Hadoop可以發(fā)力的地方。事實(shí)上，今天美國(guó)銀行就在利用Hadoop來(lái)快速識(shí)別商業(yè)欺騙。

“對(duì)反欺詐應(yīng)用系統(tǒng)而言，大數(shù)據(jù)意味著更大的機(jī)會(huì)。因?yàn)橥ㄟ^(guò)在反欺詐系統(tǒng)等銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)中增加對(duì)大數(shù)據(jù)的處理能力，從而讓決策更為科學(xué)和精準(zhǔn)，最終能幫助企業(yè)獲得顯著的績(jī)效改進(jìn)和業(yè)務(wù)收益。”FICO（費(fèi)埃哲）公司首席執(zhí)行官Will Lansing告訴本報(bào)記者。

而電信也成為最積極擁抱大數(shù)據(jù)的行業(yè)之一，在客戶關(guān)系維護(hù)、服務(wù)保證、網(wǎng)絡(luò)功能優(yōu)化等方面都能發(fā)揮作用。比如，來(lái)自中國(guó)臺(tái)灣的精誠(chéng)集團(tuán)推出的Hadoop一體機(jī)產(chǎn)品，它的一些電信企業(yè)用戶就利用這個(gè)Hadoop一體機(jī)來(lái)進(jìn)行AP溯源，也就是分析用戶的上網(wǎng)行為日志，以便明確哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)、哪個(gè)用戶、訪問(wèn)了哪些應(yīng)用，根據(jù)這些數(shù)據(jù)可以與廣告商進(jìn)行更好的合作。

當(dāng)然，除了像上面所提及的百分比、Vpon威朋這樣的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和電信、金融等傳統(tǒng)商業(yè)智能的用戶外，其他更多傳統(tǒng)企業(yè)同樣也可以通過(guò)大數(shù)據(jù)而受益。

“今天不僅像金融、電信等商業(yè)智能的傳統(tǒng)用戶需要，更多普通企業(yè)也需要大數(shù)據(jù)技術(shù)，需要轉(zhuǎn)型為分析驅(qū)動(dòng)型企業(yè)。”SAS公司大中國(guó)區(qū)咨詢服務(wù)和技術(shù)總監(jiān)姚遠(yuǎn)告訴記者，有日本汽車公司就在利用網(wǎng)絡(luò)微博和汽車銷售訪談、修車后的反饋來(lái)分析用戶對(duì)其品牌汽車負(fù)面評(píng)價(jià)的原因，從而改進(jìn)其產(chǎn)品和銷售流程。

視頻監(jiān)控解決方案提供商海康威視也是大數(shù)據(jù)技術(shù)的受益者。它推出了一套基于Hadoop的視頻監(jiān)控管理系統(tǒng)，可以從視頻信息中提取出車牌、車身顏色，甚至是該車駕駛員的照片，就可以查出車牌、號(hào)碼、軌跡、違章等，而號(hào)牌分析、關(guān)聯(lián)分析等一系列應(yīng)用也可以在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上展開(kāi)。

“我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)未來(lái)有非常大的應(yīng)用空間。比如，將來(lái)我們可以分析圖像中存在的某個(gè)車是什么品牌、什么顏色的、誰(shuí)開(kāi)的、車主是誰(shuí)、速度多少，用于預(yù)防交通擁堵、逃犯追蹤等。”海康威視公司副總裁兼CTO蔣海青表示。