運營商云計算走向開放平臺

云計算是當前ICT產業轉型的重要方向，它通過服務的形式將ICT產業原本所具有的各項計算能力、網絡能力，展現在公眾面前。一方面，由此誕生出新興的云計算服務提供商；另一方面，也促使了傳統的ICT企業向云計算轉型。

運營商發力云計算

目前，國內外談論云計算的聲音此起彼伏，不過主要的云計算服務提供商仍舊以大型互聯網企業為主。

在海外，亞馬遜、谷歌這樣的互聯網巨頭，已經有成熟的云計算產品推向市場。國內，盛大、新浪、阿里等互聯網企業，也相繼推出了各自的云計算服務。

與這些新興的互聯網企業相比，電信運營商依托網絡和數據中心的優勢，在云計算方面的潛力更加明顯。特別是隨著數據中心越來越普及，越來越成熟，電信運營商可以很容易地通過數據中心將云計算這樣的新業務加載上去。而且出于自身發展的需求，運營商需要通過云計算這樣的服務模式，來提高為企業客戶提供差異化服務的能力，以及以客戶為導向的細分市場的能力。包括英國電信、德國電信、ATT等歐美電信運營商在這方面已經是先行者。ATT就通過它遍布全球的網絡，為汽車、保險、銀行、醫療、媒體、零售、公用事業等提供了多種云計算服務方案。另外，不少電信運營商還積極地通過收購，建立起自己遍布在全球的十幾個甚至上百個的數據中心，通過這些數據中心，為各類客戶提供公有云、私有云，甚至是混合云的服務。

根據工業和信息化部電信研究院最新的云計算白皮書披露，國內三大運營商也分別進入云計算市場。中國電信于2011 年8 月發布天翼云計算戰略、品牌及解決方案，2012 年將提供云主機、云存儲等IaaS 服務，未來還將提供云化的電子商務領航等SaaS 服務和開放的PaaS 服務平臺。中國移動自2007 年起開始搭建大云（Big Cloud）平臺， 2011 年11 月發布了大云1.5 版本，移動MM 等業務將在未來遷移至大云平臺。中國聯通則自主研發了面向個人、企業和政府用戶的云計算服務“沃·云”。目前“沃·云”業務主要以存儲服務為主，實現了用戶信息和文件在多個設備上的協同功能，以及文件、資料的集中存儲和安全保管。

嘗試

向x86開放平臺遷移

除了面向公眾提供各自的云服務以外，國內三大運營商也在打造面向自己內部的私有云建設。中國移動構建“大云”計劃的一個重要目標，就是要滿足公司內部IT支撐系統對高性能、低成本、可擴展、高可靠性的需要。

中國移動通信集團設計院副院長張同須指出，目前國內運營商基本上都完成了IT支撐系統的集中化建設，但是由于之前各個業務系統都是單獨建設的，呈現“煙囪的”的架構，因此盡管從表面上看是集中化，但是實際上仍然存在著不少問題。特別是“煙囪式”的模式，各系統之間相互獨立，無法形成資源共享。而且這種模式在處理大規模事務的時候，面對海量數據會遇到一些瓶頸，所以需要將云計算引入到運營商IT支撐系統的建設中，通過云化打破現有的信息孤島，實現資源的共享，提高資源利用率，降低運維成本，實現IT支撐系統的快速響應的能力。

私有云的建設，除了能給運營商的IT支撐系統帶來上述好處外，另一個很重要的目的也是為了向企業級用戶提供私有云服務做準備。

在前不久結束的通信行業云計算峰會上，中國電信集團公司企業信息化部黃禮蓮處長就表示：“在中國電信看來，云計算是最成熟的電信級應用之一。它不但能給不具備自己建設IT基礎設施的中小企業帶來福音，也適用于大型企業。但是對于后者而言，由于業務相對比較復雜，而且標準化程度也有待提高，會擁有比較復雜的軟硬件異構環境，以及復雜的計算要求。所以，對大型企業的客戶而言，中國電信的云計算策略也是以建設私有云為主?！?/p>

據悉，在中國電信內部私有云建設中，為了實現降低總體擁有成本的目標，大幅度提高了采用x86 服務器的比例，并通過虛擬化提高服務器資源的利用率。目前中國電信在一些省級公司已經開展了私有云計算資源池的建設，嘗試將一些在原有小型機的應用向x86平臺遷移，由x86平臺服務器資源池來承載桌面與絕大部分內部IT系統，并且通過X86平臺分布式計算環境，部署數據挖掘等海量計算應用。

“中國電信下屬的省公司，將原有小型機和物理x86平臺服務器上部署的100多個應用，遷移到了部署在x86刀片服務器虛擬資源池上。相比小型機，實現了服務器1:4的整合。遷移后CPU利用率夠提高了40％，不僅大大降低了運維成本，減小了能耗。而且新平臺可以隨業務需要動態伸縮，使業務可以快速部署。”黃禮蓮說。

不過黃禮蓮也表示，x86平臺虛擬化所帶來的成本降低，從成本測算模型來看，主要體現在硬件層面成本的節省。但是在軟件層面，成本的降低并不明顯，甚至略有增加，所以未來還需在整體層面如何進一步降低成本加以研究。

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突破云計算的瓶頸

云計算帶來的一個最大挑戰就是解決大規模虛擬機部署所帶來的I/O瓶頸。所以，英特爾最新推出的至強E5-2600處理器集成了提高I/O性能的創新技術，其中就包括了集成I/O和數據直接I/O技術。前者通過將I/O控制器融合到處理器，對數據流進行了重新設計，從而降低了延遲，提高了數據吞吐率，并支持最新的PCI Express3.0規范，能夠有效滿足需要大量帶寬的應用程序的需求。后者能夠支持英特爾以太網控制器和適配器將I/O流量直接傳輸至處理器高速緩存，減少將其傳輸到系統內存的過程，從而降低功耗和I/O延遲，從而提高整體系統的效率。（文/湯銘）