大數據:數據庫面臨的新挑戰

歷經30多年的發展，關系型數據庫技術已經相對成熟和穩定，各大廠商的數據庫產品更新頻度也隨之降了下來。不過，這并不意味著數據庫技術本身就停滯不前。事實上，隨著應用類型不斷豐富以及應用的復雜性增加，數據庫技術仍在不斷進步。

“企業的數據總量正在呈爆炸性增長，動則TB級的數據量對數據庫構成了挑戰，而非結構化數據的大量涌現更加劇了這種挑戰。另外，并行計算、云計算和虛擬化的流行，也要求數據庫能應用在新的IT環境，從而充分發揮云計算、虛擬化等技術的價值。”SAP旗下的Sybase中國公司售前總監宋一平表示，Sybase今年推出的數據庫軟件Sybase Adaptive Server Enterprise 15.7（以下稱Sybase ASE 15.7）就在上述功能上進行了改進和優化。

作為一款低成本高效、能夠處理超大數據集的關系型數據庫管理系統，Sybase ASE 15.7繼承了該產品在企業數據管理方面的優點，同時，對優化存儲、開發效率、性能、診斷與監測以及安全管理等進行了功能改進，以滿足企業日益增長的數據需求，特別是直面大數據時代對企業數據庫管理帶來的全新挑戰。“雖然大數據的處理一般推薦借助專用的工具，比如Hadoop，但對數據庫而言，對非結構化數據的處理也是必不可少的功能。”

據宋一平介紹，Sybase ASE 15.7在管理大數據方面的功能改進主要體現在對大對象（LOB）的處理上。在數據庫內，非結構化數據一般作為LOB列進行存儲，LOB大小不一，從數比特到數GB都有，Sybase ASE 15.7通過分配單獨的存儲區塊，從母數據行中指向它們，從而優化LOB存儲，這對處理非常大的LOB非常有效。同時，它也支持較小LOB的行內存儲。這帶來兩個好處：優化的小型 LOB 空間分配帶來存儲空間的節省，并且通過減少額外的I/O開銷，來提高小型 LOB 的讀取速度。而且，ASE 15.7還支持LOB的壓縮，壓縮比可以達到50%以上。除了大數據外，Sybase ASE 15.7的改進還包括提升應用程序的開發效率、診斷和監控功能的增強、更好的安全性以及整體性能的提升等。

“數據庫技術仍然將繼續演進，其演進方向是支持更多的應用，包括大數據、移動應用，以及支持OLTP和OLAP的混合負載等。Sybase的ASE數據庫也將朝著這個方向發展。”宋一平說。