預(yù)測(cè)分析幫你掌控未來(lái)

在吉林省遼源市，通過(guò)預(yù)測(cè)分析，從地表變形的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中挖掘隱含的知識(shí)和規(guī)律，防治地質(zhì)災(zāi)害、提升礦區(qū)安全性；廣東省中醫(yī)院借助數(shù)據(jù)分析及知識(shí)發(fā)現(xiàn)等技術(shù)，針對(duì)多種疾病，建立以臨床經(jīng)驗(yàn)分析為核心的多維分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療與健康記錄跨區(qū)、跨院的分析和共享；菲亞特汽車(chē)通過(guò)IBM SPSS解決方案來(lái)預(yù)測(cè)客戶(hù)行為及改善客戶(hù)關(guān)系，提高了生產(chǎn)力并降低了成本，使?fàn)I銷(xiāo)計(jì)劃的客戶(hù)響應(yīng)率提高了15%～20%，客戶(hù)忠誠(chéng)度提高了7%。

今天，許多企業(yè)都正經(jīng)歷著來(lái)自數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，“大數(shù)據(jù)”已成為重要的時(shí)代特征。那么，企業(yè)應(yīng)該如何提升洞察力，挖掘大數(shù)據(jù)的新價(jià)值？

大數(shù)據(jù)意義重大

“在2010年，我們僅有37%的客戶(hù)在使用或者討論業(yè)務(wù)分析，到2011年就增加到57%了。使用業(yè)務(wù)分析的企業(yè)，在各方面都有顯著的變化，如業(yè)務(wù)增長(zhǎng)1.6倍，EBITDA（稅息折舊及攤銷(xiāo)前利潤(rùn)）增長(zhǎng)2倍，股票價(jià)格增長(zhǎng)2.5倍。”IBM軟件集團(tuán)預(yù)測(cè)分析副總裁Rich Holada表示，大數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)分析（Predictive Analytics）有非常重要的意義，因?yàn)閿?shù)據(jù)獲取量越多，進(jìn)行預(yù)測(cè)分析就會(huì)越準(zhǔn)確。

“我們通常會(huì)把大數(shù)據(jù)特征概括為四個(gè)‘V’，即規(guī)模性（Volume）、多樣性（Variety）、高速性（Velocity）和真實(shí)性（Veracity）。”Rich Holada告訴記者，如今的大數(shù)據(jù)已經(jīng)不再局限于過(guò)去數(shù)據(jù)庫(kù)里的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，它可能來(lái)自傳感器、呼叫中心、Twitter、Facebook或者微博，我們稱(chēng)之為“所有數(shù)據(jù)”。當(dāng)收集到更多的這些不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)后，就能清晰、準(zhǔn)確地建模，對(duì)下一步?jīng)Q策進(jìn)行定制。

“預(yù)測(cè)分析是基于大量的歷史數(shù)據(jù)尋找一個(gè)模式，它的目標(biāo)是利用歷史數(shù)據(jù)更好地分析未來(lái)人的行為模式。”Rich Holada說(shuō)。

SPSS保駕護(hù)航

Rich Holada介紹說(shuō)，預(yù)測(cè)分析分為3部分，即掌控信息、獲悉洞察和采取行動(dòng)。掌控信息是獲取或檢測(cè)信息的數(shù)據(jù)；獲悉洞察需要做分析和預(yù)測(cè)建模；采取行動(dòng)則是在進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析之后下一步采取的動(dòng)作。“作為IBM智慧的分析洞察的核心，預(yù)測(cè)分析可以把這些環(huán)節(jié)更好地在企業(yè)中實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的結(jié)果。”

這就不得不提到IBM SPSS軟件家族，它能針對(duì)不同需要，利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)方法，科學(xué)、系統(tǒng)地規(guī)劃設(shè)計(jì)研究方案并采集數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中分析規(guī)律，并對(duì)關(guān)鍵問(wèn)題做出預(yù)測(cè)，將其做出的應(yīng)用模型部署到業(yè)務(wù)流程中，提高決策效率和執(zhí)行力。SPSS可以從供應(yīng)鏈、需求、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和產(chǎn)品預(yù)測(cè)性維護(hù)4個(gè)方面進(jìn)行預(yù)測(cè)。

Rich Holada提到了一家柴油機(jī)生產(chǎn)廠的例子。他們通過(guò)對(duì)生產(chǎn)線的具體參數(shù)進(jìn)行監(jiān)控，從而了解到在制造流程中對(duì)哪些參數(shù)的控制能保證殘次品率的下降。這樣做的結(jié)果是，在預(yù)測(cè)分析產(chǎn)品上線3個(gè)月內(nèi)，就因殘次品率下降而節(jié)省了1170萬(wàn)美元。“用戶(hù)的目標(biāo)已經(jīng)不是省錢(qián)，而是維護(hù)和提升其客戶(hù)的忠誠(chéng)度，為更多地銷(xiāo)售產(chǎn)品打下基礎(chǔ)。”Rich Holada說(shuō)。