核心越多速度越快

常規論調

隨著計算核心數量的增加，計算機的性能也會得到大幅度的提升，所以我們應該購買多核處理器，從而得到更快的計算機運行速度。

技術事實

同時運行多個程序時，更多的CPU核心的確可以使工作更加高效。與此對應的是，如果執行單任務的話，那么這個程序必須為多核心處理器做了優化才能發揮出最佳性能，但并不是每個程序都做了相應的優化。許多程序員在開發軟件時并沒有完全考慮到雙核心、四核心甚至更多核心處理器的情況。理論上，計算核心數量的倍增會使計算性能翻番，但事實上還應該考慮所謂的“多核危機”。

在多核時代之前，程序是順序執行的：完成一步，再執行下一步。因此，更高的CPU頻率就意味著更快的軟件運行速度。但是為單核心處理器編寫的軟件，在大部分情況下無法直接利用多核心的優勢。程序員需要重新設計自己的軟件，而優化將會遇到3種情況。

首先是針對很容易找出的代碼中可以同步執行的運算，對于這類情況，不需要費大力氣修改代碼；另一種是完全不可以同步執行的運算，則完全不需要對代碼進行更改；而第三種情況也是最常見的情況，那就是代碼中的部分運算是獨立的，可以同步執行，部分運算需要基于上一步的計算結果，所以通常無法同步執行，最糟糕的時候兩個或更多代碼區塊在運算時互相干擾，導致整個程序無法運行（無響應）。分析哪些代碼可以同步運算，哪些不可以，需要花費高昂的智力成本和時間成本，所以程序員們會避免這項工作，迄今為止并非所有程序都已經為多核CPU做了優化。這導致了價格不菲的八核處理器功耗較高、產生的熱量較多，但只能發揮整體性能中極小的一部分。總之，如果軟件沒有準備好，那么多核處理器反而有可能會降低系統的整體性能，“CPU核心越多速度越快”這一判斷并不完全正確。

可直接并行計算

許多運算，例如將多個因數相乘的運算可以輕松地實現并行計算。根據核心的數量，可以將每個核心的計算結果兩兩相乘，直到得出結果。

A * B * c * d * e * f * g * h = X

分析后并行計算

匆匆一看，每一步運算都需要基于前一步的運算結果，因此不能并行計算。但是分析之后不難發現，它同樣也可以受益于多CPU核心并行計算。

優化代碼之后，就可以輕松地并行計算： A * B * d * f * H = y

不可執行并行計算

有些運算必須一步接一步進行。依照“加減乘除”運算法則，下面的例子就無法提取出部分進行并行計算。

[(A + B) * c – D] / E – F = Z