挖掘數據之聲，解讀數據平臺服務價值

互聯網的普及促使數據應用平臺的開發，國外有專家研究認為，在大數據興起的背景下，人類行為的93%都是可以預測的。而對互聯網來說，其本質就是數據，無處不在的數據讓人們每個舉動、行為都能在某個數據庫中找到線索。越來越多的企業、社會管理部門意識到數據的重要性。挖掘并利用數據，是理解用戶、發展應用、掌握互聯網發展方向的必備工具。“大數據”正在深深地影響著各個領域。

數據服務技術，創造競爭力

海量的數據使得數據挖掘成為一項復雜且需要依托專業平臺進行的專業領域。目前業內已有不少做互聯網數據的公司，但大部分主要是做宏觀行業研究和市場研究，而締元信（北京締元信互聯網數據技術有限公司）作為中國領先的第三方互聯網數據服務提供商，是行業中唯一一家國家級高新技術企業。目前，像締元信這樣定位在利用網絡技術手段，為企業提供網絡數據工具服務和基于數據工具分析咨詢服務的本土企業為數并不多。

北京締元信互聯網數據技術有限公司CEO秦雯女士談及大數據時代互聯網數據平臺市場環境時介紹，“從我們與廣告客戶的接觸看，大數據的接受度已經很高，我們已不再需要像以前那樣去做大數據的普及。但是，如何利用如海似山的數據創造有競爭力的商業模式，如何掌控大數據進行社會管理和服務，這是現在大家都迫切地想知道的答案。對數據服務機構來說，面對的既是重大崛起的時機，也是必須迎接前所未有挑戰的時候。”

“互聯網營銷”就是需要去經營一個能夠系統地、持續地、互動地建立、維護、轉化客戶關系的應用平臺，來滿足用戶的需求。互聯網數據服務企業必須依據自身產品的創新才能真正擁有自己的核心競爭力，堅持公正客觀的第三方立場，打造透明、誠信的數據環境，是締元信的理念。締元信是不為客戶做任何數據包裝、修飾、人為調整的第三方數據公司，因為這種信念的堅守，在市場上贏得了客戶的尊重。

多元化服務，領先的數據處理能力

從2007年創立至今，締元信始終致力于用第三方互聯網數據服務領域，為客戶提供全方位數據解決方案。憑借自主研發的超大型網絡數據服務平臺，締元信以獨有的全景數據服務模式，在網站運營效果、網絡媒體價值評估、網絡廣告營銷效果、網絡公關輿情、電子商務等多方面為各類網站、品牌企業、公關及廣告代理公司、政府部門等提供翔實專業的數據監測、分析及咨詢服務。據悉，締元信主要的核心技術包括海量數據實時采集技術、用戶標識技術、海量數據實時并發處理技術、海量數據統計實時發布技術、網頁定向抓取技術、網頁內容抽取及分析技術、網絡數據挖掘技術等。

由締元信自主研發的DDMP數據管理平臺，基于締元信的數據統計業務，對中國互聯網用戶行為數據進行集中化、標準化、屬性化管理。采用了云存儲、云計算及智能語義分析技術，根據用戶的網上瀏覽和消費行為，對用戶進行消費傾向特征標識，并可通過多種API接口，將數據輸出給各種應用領域。DDMP是網絡數據挖掘分析的基礎，是各種定向廣告平臺、個性化推薦系統、在線商務智能分析的支撐系統。以DDMP技術為支撐，也促使締元信數據平臺數據處理能力的強化。

網絡數據倉庫，積累海量數據

數據顯示，締元信實現了4億中國網民的覆蓋，以及200余家國內主流網站的覆蓋，超過14000T數據存儲量。締元信率先在國內建立了網絡數據倉庫，覆蓋近4億網民的可連續分析的細節行為數據，日均處理PV達到30億條之多。對于第三方數據平臺服務商，秦雯對數據研究平臺應用的核心因素給予深刻解讀：“數據平臺首先要強調系統性和連續性，就是要將數據平臺看作一個過程，每個環節所產生的數據都及時進行積累，只有長期的數據積累才能反映規律，這一點很重要。互聯網行業的人員對此比較容易接受，但很多傳統企業可能還停留在傳統媒體應用的抽樣項目型的數據使用上，這是需要轉變的。其次，要重視數據的細節化和多源化。只有深入分析細節的數據才能了解實際的效果。而多源化數據，是說互聯網數據研究在從抽樣調查向全樣趨勢發展，但并不是說全樣監測就能夠取代抽樣調查，而是以全樣數據為本，以抽樣數據為佐。”

全景數據服務模式，多元化服務

秦雯指出，締元信的團隊對互聯網有深刻認識及互聯網技術、數據業務的經驗積累，專業性很強，因此在數據產品布局和開發思路上更具有突出的互聯網特點。憑借自主研發的超大型網絡數據服務平臺，締元信以獨有的全景數據服務模式，在網站運營效果、網絡媒體價值評估、網絡廣告營銷效果、網絡公關輿情、電子商務等多方面為各類網站、品牌企業、公關及廣告代理公司、政府部門等提供翔實專業的數據監測、分析及咨詢服務，提供標準化的產品服務、數據分析和咨詢服務、定制化的解決方案。締元信的客戶群目前已經覆蓋國內主流媒體網站、政府行業主管機構、4A代理機構及汽車、IT、快消、家電等行業的一線品牌企業。

以數據為支撐，提升ROI效率

“締元信提供全流量海量數據監測服務，提高數據挖掘的精準度與提升這一過程的效率，兩者間并非無解，我們認為，可在全樣本數據和抽樣樣本間進行靈活轉換、互證，以解決這一難題”，秦雯強調。為此，締元信也發展出三種評估方法：直接評估法，根據預投放和歷史數據，預測當期廣告的各環節轉化率，事先制訂KPI，事后評估KPI實現結果，主要針對用戶轉化結果評估；比較評估法，根據行業第三方發布的廣告效果基準數據，評價不同廣告位的投放效果，主要針對媒體進行評估；復合評估法，以當期廣告投放目的為主評指標，附加不同權重的其他過程指標，對廣告投放效果進行綜合評估，主要用于有針對性地考量當期ROI效率（投資回報率）。

互聯網營銷實用的手段紛繁多樣，無論使用的手段是微博或者是SNS，還是搜索推廣、EDM、廣告、公關等等，“互聯網營銷的各個方面追求的都不應是曝光率，而是用戶轉化率，是通過內容的呈現將用戶導入自有平臺，”秦雯如是說。以底層海量的用戶行為數據做支撐，利用數據工具控制和優化營銷過程，可不斷提升ROI效率，實現對營銷的洞察，比如，數據驅動的廣告策略，將從廣告效果監測轉變為廣告效果預測；數據驅動的口碑策略，關注的將是傳播效率；數據驅動的網站管理，重視的是無縫整合站內外用戶行為，提升網站的可用性和用戶轉化率；數據驅動的電商管理，需要全面考量渠道、顧客、網站、商品等各運營要素。

締元信推出互聯網數據服務平臺經歷了在“數據時代”從探索到發展的過程，在未來締元信也將朝著從有到優的目標繼續深入互聯網數據服務平臺的開發和應用，一方面，通過提升品牌文化增進客戶服務能力，另一方面，將堅持不懈為互聯網數據服務業的良性發展貢獻力量。