基于粒子群算法的寶雞市水資源優(yōu)化配置研究

秦 濤

(陜西省引漢濟(jì)渭工程協(xié)調(diào)領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室，陜西 西安 710032)

基于粒子群算法的寶雞市水資源優(yōu)化配置研究

秦 濤

(陜西省引漢濟(jì)渭工程協(xié)調(diào)領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室，陜西 西安 710032)

水資源配置的目標(biāo)是滿足人口、資源、環(huán)境以及經(jīng)濟(jì)與水資源在時(shí)間、空間、數(shù)量以及質(zhì)量上的協(xié)調(diào)發(fā)展，使有限的水資源獲得最大的利用價(jià)值，推動(dòng)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。以經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境效益、社會(huì)效益等綜合效益作為最佳優(yōu)化配置目標(biāo)，建立寶雞市水資源優(yōu)化配置模型。利用粒子群算法搜索速度快、效率高，算法簡(jiǎn)單的特點(diǎn)，用粒子群算法求解模型結(jié)果，最后通過(guò)經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和生態(tài)環(huán)境分析論證與比選，確定優(yōu)化配置方案。

寶雞市;水資源;優(yōu)化配置;粒子群算法

水資源是人類(lèi)生存發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，是可持續(xù)發(fā)展的重要保障。隨著人口的不斷增長(zhǎng)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、生態(tài)環(huán)境的不斷惡化，水資源短缺問(wèn)題已成為制約一個(gè)地區(qū)、國(guó)家乃至全球發(fā)展的重要因素［1－3］。水資源優(yōu)化配置是研究如何合理開(kāi)發(fā)利用水資源，提高水資源的配置和利用效率，實(shí)現(xiàn)水資源的可持續(xù)利用，保證社會(huì)經(jīng)濟(jì)、資源、生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展［4－6］。

1 水資源優(yōu)化配置模型的建立

1.1 目標(biāo)函數(shù)的確定

本次配置以可持續(xù)發(fā)展理論為基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)社會(huì)經(jīng)濟(jì)—人口—資源—生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，遵循水資源的供需平衡、時(shí)間和空間上的水量和水質(zhì)統(tǒng)一控制［7－8］。因此，對(duì)于寶雞市水資源優(yōu)化配置是多目標(biāo)的，以經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境效益、社會(huì)效益等綜合效益最佳為優(yōu)化配置目標(biāo)。

目標(biāo)1(經(jīng)濟(jì)效益):各水平年各子區(qū)不同行業(yè)供水產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)凈效益最大。

目標(biāo)2(社會(huì)效益):各水平年各子區(qū)供水系統(tǒng)總?cè)彼孔钚　?/p>

目標(biāo)3(環(huán)境效益):各水平年各子區(qū)COD排放量之和最小。

1.2 水資源優(yōu)化配置的約束條件

多水源供水優(yōu)化配置的目的是確定最合理的各水源供水量，一方面，希望供水量盡量達(dá)到配置目標(biāo)，反映在優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)值最大或最小;另一方面，各種水源進(jìn)行供水時(shí)，受配置原則、各水源自身的供水能力和相應(yīng)的供水配套設(shè)施的限制，各水源的供水量必須符合一定的條件，反映在優(yōu)化模型的約束條件集合上。

1.2.1 水源可供水量約束

1.2.2 水源輸水能力約束

1.2.3 用戶需水能力限制

1.2.4 非負(fù)約束

1.3 水資源優(yōu)化配置模型的參數(shù)確定

1.3.1 效益系數(shù)的確定

1)工業(yè)用水的效益系數(shù)工業(yè)總產(chǎn)值分?jǐn)偡椒ù_定，計(jì)算公式如下:

式中:b指工業(yè)用水效益系數(shù);β指工業(yè)用水效益分?jǐn)傁禂?shù)，不同的取水水源，其分?jǐn)傁禂?shù)不同:以自來(lái)水作為取水水源，工業(yè)供水效益分?jǐn)傁禂?shù)取5%;以自備井作為取水水源，工業(yè)供水效益分?jǐn)傁禂?shù)取4%;以水利工程作為取水水源，工業(yè)供水效益分?jǐn)傁禂?shù)取8%;指工業(yè)萬(wàn)元產(chǎn)值取水量(m3/萬(wàn)元)。

2)農(nóng)業(yè)用水效益系數(shù)按灌溉后的農(nóng)業(yè)增產(chǎn)效益乘以水利分?jǐn)傁禂?shù)確定。

3)生活、環(huán)境及公共設(shè)施用水的效益是間接而復(fù)雜的，不僅有經(jīng)濟(jì)方面的因素，而且有社會(huì)效益存在，因而其效益系數(shù)比較難確定。根據(jù)生活、環(huán)境用水優(yōu)先滿足的配置原則，本文在計(jì)算中賦以較大的權(quán)值，用以表示其效益系數(shù)。

根據(jù)以上方法進(jìn)行，以現(xiàn)狀年計(jì)算確定，寶雞市工業(yè)用水效益系數(shù)為10.07元/m3，農(nóng)業(yè)用水效益系數(shù)保證率75%下為5.49元/m3，生活、生態(tài)環(huán)境用水效益系數(shù)為10.94元/m3。

1.3.2 費(fèi)用系數(shù)的確定

1)從水廠取水的用戶以水價(jià)作為其費(fèi)用系數(shù)。

2)從自備井取水的用戶以水資源費(fèi)、污水處理費(fèi)與提水成本之和作為其費(fèi)用系數(shù)。

3)從水利工程取水的用戶以水資源費(fèi)、污水處理費(fèi)與輸水成本之和作為其費(fèi)用系數(shù)。

4)農(nóng)業(yè)用戶的費(fèi)用系數(shù)參考水費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)確定。

根據(jù)寶雞市現(xiàn)狀年水費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)，本次計(jì)算中工業(yè)用水費(fèi)用為2.25元/m3、農(nóng)業(yè)用水費(fèi)用為 0.23元/m3、居民生活、生態(tài)環(huán)境用水費(fèi)用為2.24元/m3。

1.2.3 目標(biāo)權(quán)重的確定

確定權(quán)重的方法很多，主要分為主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法和組合賦權(quán)法三類(lèi)。本文運(yùn)用二元對(duì)比法來(lái)確定目標(biāo)權(quán)重系數(shù)。具體方法如下:

1)對(duì)于個(gè)目標(biāo)，慎重考慮其重要度，按重要程度由高到低進(jìn)行排序。

2)使用以下六種模糊語(yǔ)氣表示第一個(gè)目標(biāo)(最重要目標(biāo))與其他目標(biāo)相比較時(shí)的相對(duì)重要程度:同樣重要、略為重要、明顯重要、十分重要、極其重要、無(wú)可比擬。

表示第一個(gè)目標(biāo)與第個(gè)目標(biāo)相比較時(shí)的重要度，由于第一個(gè)目標(biāo)與其本身比較因?yàn)椤巴瑯又匾保?0.5，第一位的目標(biāo)最多是“無(wú)可比擬”地重要于最后的第個(gè)目標(biāo)，即，其他語(yǔ)氣重要度可按0.5至1.0間的線性變化內(nèi)插求得。可見(jiàn)，應(yīng)滿足:

3)將u1j(j=1，2，…，m)帶入下式，求得各目標(biāo)的重要度:

根據(jù)寶雞市的具體情況，根據(jù)上式確定出渭濱區(qū)、金臺(tái)區(qū)、陳倉(cāng)區(qū)、鳳翔縣、岐山縣、扶風(fēng)縣、眉縣、隴縣、千陽(yáng)縣、隴縣、麟游縣、鳳縣、太白縣的子區(qū)權(quán)重系數(shù)依次為 w1=0.1，w2=0.1，w3=0.1，w4=0.08，w5=0.08，w6=0.08，w7=0.08，w8=0.076，w9=0.076，w10=0.076，w11=0.076，w12=0.076。經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境目標(biāo)權(quán)重系數(shù)分別為 λ1=0.45，λ1=0.3，λ1=0.25。

1.3.4 用戶需水量的上下限的確定

(1)生活需水量的上下限

考慮生活用水的特性，生活需水量的上下限均為其需水量，即:==式中:，分別為生活需水量的上下限，規(guī)劃水平年 k子區(qū)生活用水需水量。

(2)一般工業(yè)、建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)需水量的上下限

考慮工業(yè)用水的特征，工業(yè)需水量的上下限按下式取

(3)環(huán)境需水量的上下限

考慮到人們對(duì)環(huán)境用水的重視，環(huán)境用水的上下限也均取為環(huán)境需水量，即

(4)農(nóng)業(yè)灌溉需水量的上下限

農(nóng)業(yè)灌溉需水量的上下限需要根據(jù)有效灌溉面積、保證灌溉面積和綜合灌溉定額來(lái)確定，即

1.3.6 污水排放系數(shù)、水質(zhì)目標(biāo)

寶雞市污水排放的主要用戶為城鎮(zhèn)生活和工業(yè)，其中最普遍、最嚴(yán)重的污染因?yàn)槭?COD(化學(xué)需氧量)，因此只有COD總排放量最小，環(huán)境效益才能達(dá)到最優(yōu)，根據(jù)多年的實(shí)測(cè)資料，寶雞市城鎮(zhèn)生活和工業(yè)排放的污水中污染物的平均濃度分別為 258.6 mg/L、167.3 mg/L，污水處理后的濃度為20 mg/L，滿足國(guó)家地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(GB3838－2002)。城鎮(zhèn)生活和工業(yè)污水排放系數(shù)0.71、0.58。

2 粒子群算法

2.1 粒子群算法原理

PSO算法數(shù)學(xué)表示如下:假設(shè)在一個(gè)維的目標(biāo)搜索空間中，有m個(gè)粒子組成一個(gè)群落，其中第 i個(gè)粒子表示為一個(gè)N維的向量，(i=1，2，…，m)即粒子 i在 N維的搜索空間中的位置是xi。換言之，每個(gè)粒子的位置就是一個(gè)潛在的解。將代入一個(gè)目標(biāo)函數(shù)就可以計(jì)算出其適應(yīng)值，根據(jù)適應(yīng)度值的大小衡量的優(yōu)劣。粒子 i的“飛行”速度也是一個(gè)N維向量，記為=(vi1，vi2，…，viN)，(i=1，2，…，m)。記粒子 i迄今為止搜索到的最優(yōu)位置為，整個(gè)粒子群迄今為止搜索到的最優(yōu)位置為=(pg1，pg2，…，pgN)。Eberhart和Knnedy最早提出的 PSO算法利用下列公式對(duì)粒子做更新操作:

式中:i=1，2，…，N;c1和 c2為學(xué)習(xí)因子，變化范圍為［0，4］，一般取 c1=c2=2;r1和 r2是在［0，1］之間的產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù);vin∈［－ vmax，vmax］，vmax是常數(shù)，一般來(lái)說(shuō)，vmax多設(shè)置為粒子在該維最大變化范圍的10%～40%。

結(jié)合水資源優(yōu)化配置問(wèn)題及PSO算法的特點(diǎn)，可以通過(guò)對(duì)PSO算法中粒子編碼、適應(yīng)度函數(shù)的構(gòu)造、約束條件的處理等幾方面的調(diào)整實(shí)現(xiàn)這一優(yōu)化問(wèn)題的求解。

2.2 粒子的編碼

根據(jù)建立的優(yōu)化配置模型的特點(diǎn)，設(shè)定粒子是第 i水源向第k子區(qū)第 j部門(mén)的供水量xijk，一個(gè)粒子采用二維數(shù)組進(jìn)行編碼，即:

式中:n為用水部門(mén)個(gè)數(shù);SL為子區(qū)個(gè)數(shù);si為第 i個(gè)子區(qū)水源個(gè)數(shù);s為所有子區(qū)內(nèi)的水源個(gè)數(shù)，即:

采用這種形式的粒子編碼，直接反映了各水源在各部門(mén)之間的配置情況，將某一行的數(shù)值相加即可得到該水源的實(shí)際利用情況，將一個(gè)子區(qū)范圍內(nèi)的某一列數(shù)值相加即可得到該子區(qū)這一列對(duì)應(yīng)部門(mén)的實(shí)際配水量。

2.3 適用度函數(shù)的構(gòu)造

適應(yīng)度函數(shù)要能反映水資源優(yōu)化配置模型中所有目標(biāo)的綜合效果。由于用來(lái)衡量各目標(biāo)的指標(biāo)量綱不同，且優(yōu)化準(zhǔn)則也不一致，有的是越大越好，如國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、糧食產(chǎn)量、供水保證程度等;有的是越小越好，如環(huán)境損失、供水費(fèi)用等。因此，直接用目標(biāo)函數(shù)表達(dá)式作為適應(yīng)度函數(shù)的方法已不能奏效，要尋求構(gòu)造適應(yīng)度函數(shù)的新的方法。

將目標(biāo)j可以達(dá)到的最好水平Y(jié)jbest對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)值設(shè)定為1，最差水平 Yjworst對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)值設(shè)定為0.01，用下面的插值公式計(jì)算該目標(biāo)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)值，即:

對(duì)經(jīng)濟(jì)目標(biāo):

對(duì)社會(huì)目標(biāo)和環(huán)境目標(biāo):

將各個(gè)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為0～1之間的標(biāo)準(zhǔn)值后，就可以將這些標(biāo)準(zhǔn)值通過(guò)加權(quán)和的方法構(gòu)造出適應(yīng)度函數(shù)，即

式中:particle為計(jì)算的粒子;ob為目標(biāo)的個(gè)數(shù)。

2.4 約束條件的處理

采用約束性適應(yīng)度函數(shù)法、罰函數(shù)法等方法來(lái)處理約束條件，對(duì)約束較少的優(yōu)化問(wèn)題是有效的，但難以解決水量?jī)?yōu)化配置模型這樣的約束條件多、相互制約關(guān)系復(fù)雜的問(wèn)題。原因在于約束適應(yīng)度函數(shù)和罰函數(shù)將變得非常復(fù)雜，且各約束的權(quán)重都將變得非常小和難以確定。

結(jié)合水量?jī)?yōu)化配置模型的特點(diǎn)，提出模型約束條件處理的可行解修正函數(shù)法，保證了每一次迭代的粒子都是最優(yōu)解，且提高了迭代過(guò)程的收斂速度。

水量統(tǒng)一優(yōu)化配置模型的約束條件可歸為兩大類(lèi):即“≥”型和“≤”型。針對(duì)兩種類(lèi)型的約束，分別采用下列方法對(duì)粒子進(jìn)行相應(yīng)的修正。

1)“≥”型約束的修正方法:這一類(lèi)型的約束，如水源可利用量的約束。在粒子迭代過(guò)程中，當(dāng)不能滿足約束條件，對(duì)與這一約束相關(guān)的粒子單元作如下修正，即

2)“≤”型約束的修正方法:模型中的這類(lèi)約束條件，主要指用水部門(mén)需水下限。對(duì)不滿足這類(lèi)約束的粒子單元的修正過(guò)程需要考慮的內(nèi)容較多，修正的方法也相應(yīng)復(fù)雜許多。這是因?yàn)樵趯?duì)粒子值的增大過(guò)程中要受到已經(jīng)修正過(guò)的水源可利用量及其相關(guān)部門(mén)供水能力的雙重限制，而且還要盡可能保證粒子位置出現(xiàn)的隨機(jī)性不受破壞。

針對(duì)需水下限約束，當(dāng)向某一部門(mén)的配水量達(dá)不到其下限要求時(shí)，要作兩個(gè)判斷:一是存在供需關(guān)系的水源向該部門(mén)的供水能力是否已達(dá)到供水上限;二是這些水源的可利用量是否已經(jīng)達(dá)到極限。

如果兩者都是否定，則說(shuō)明這些水源具有向該部門(mén)進(jìn)一步增加供水的能力。將所有這些相關(guān)水源的“可增加”供水能力統(tǒng)計(jì)后，就可以根據(jù)缺水情況，按照這一供水能力比例，對(duì)相關(guān)粒子單元進(jìn)行修正。即

綜上所述，用修正函數(shù)處理約束條件的過(guò)程為:首先是對(duì)水源的可利用量約束進(jìn)行修正，其次是超過(guò)需水上限約束的修正，最后是針對(duì)生活和生態(tài)環(huán)境用水優(yōu)先的水量調(diào)整。

2.5 PSO算法用于水資源配置模型的求解流程

針對(duì)本文提出的水資源配置模型，經(jīng)過(guò)對(duì)粒子進(jìn)行編碼、構(gòu)造目標(biāo)適應(yīng)度函數(shù)、處理約束條件，采用式4.17所示的粒子更新方程，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)水量統(tǒng)一優(yōu)化配置模型的求解。綜上所述，采用PSO算法求解寶雞市水資源優(yōu)化配置問(wèn)題的步驟歸納如下:

Step1:在解空間內(nèi)(由供輸水能力約束與非負(fù)約束條件構(gòu)成)隨機(jī)產(chǎn)生初始粒子。

Step2:判斷粒子是否滿足約束條件，如不滿足，則調(diào)用修正函數(shù)，對(duì)粒子進(jìn)行調(diào)整，使之成為可行解。

Step3:根據(jù)公式(22)計(jì)算每個(gè)粒子的適應(yīng)值。

Step4:比較每個(gè)粒子的適應(yīng)值與個(gè)體極值，從中選取全局最優(yōu)粒子。

Step5:根據(jù)式(17)、(18)更新每個(gè)粒子的位置和飛行速度。在迭代過(guò)程中，如果計(jì)算出的速度超過(guò)了最大速度限制，則將其值設(shè)定為最大速度;如果粒子某一維的位置超過(guò)了初始粒子的生成空間，則設(shè)定粒子在這一維的位置為此維生成空間的對(duì)應(yīng)極值。

Step6:如果達(dá)到預(yù)先設(shè)定的停止準(zhǔn)則(通常為最大迭代次數(shù))，則輸出計(jì)算結(jié)果，否則轉(zhuǎn)到Step3。

3 寶雞市水資源優(yōu)化配置及分析

根據(jù)上述水資源優(yōu)化配置模型，利用PSO算法進(jìn)行模型求解。寶雞市供水水源分為3類(lèi)，分別為地下水，地表水，其他水源;用水部門(mén)分為6類(lèi)，分別為生活用水、一般工業(yè)用水、建筑業(yè)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)用水及生態(tài)環(huán)境用水。選擇來(lái)水保證率為75%的規(guī)劃水平年2020年與2030年進(jìn)行水資源的優(yōu)化配置，得到了水資源配置結(jié)果，并通過(guò)水資源供需平衡，對(duì)水資源配置結(jié)果進(jìn)行分析。

根據(jù)2020、2030兩個(gè)規(guī)劃水平年的水資源配置結(jié)果可知，水源的供水情況基本上滿足中國(guó)目前城市“優(yōu)先開(kāi)發(fā)當(dāng)?shù)厮矗e極利用再生水源，充分引用外調(diào)水”和“嚴(yán)格控制地下水”的用水原則。在2020規(guī)劃水平年中，由于加大當(dāng)?shù)厮垂こ痰慕ㄔO(shè)，增大污水回用率，并在引漢濟(jì)渭工程建成后，石頭河水庫(kù)不再向西安市和咸陽(yáng)市供水，石頭河水庫(kù)的供水完全用于寶雞市的國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，這大大提高了寶雞市的供水量。2030年規(guī)劃水平年中，由于寶雞市水資源開(kāi)發(fā)利用潛力已經(jīng)達(dá)到基本飽和，主要考慮外流域調(diào)水以滿足寶雞市國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速健康的發(fā)展，引漢濟(jì)渭工程成為寶雞市的主要供水水源，總的來(lái)說(shuō)，這樣一些地區(qū)由于地下水超采引起的缺水問(wèn)題可以基本得到解決。全市缺水狀態(tài)總體上得到了有效的緩解。

在遵循“優(yōu)先保證生活和生態(tài)用水”的原則下，生活及生態(tài)部門(mén)用水量得到了完全滿足，缺水量一般只能在工業(yè)和農(nóng)業(yè)兩個(gè)用水部門(mén)中出現(xiàn)。水資源優(yōu)化配置結(jié)果表明，2020年寶雞市農(nóng)業(yè)和工業(yè)的缺水率分別為2.4%和2.1%;2030年寶雞市農(nóng)業(yè)和工業(yè)的缺水率都小于3%。結(jié)果從一個(gè)方面說(shuō)明了配置模型中約束條件設(shè)置、修正機(jī)制的有效性、可行性。同時(shí)，工業(yè)和農(nóng)業(yè)的需水滿足情況在也均有不同程度的提高，這也說(shuō)明對(duì)優(yōu)化配置多目標(biāo)模型的求解方法是可行的。

從寶雞市水量利用情況看，存在著水資源可利用量有富裕下供水卻不能滿足需水要求的情況。主要原因是受地理位置、地形條件造成的水資源量分布不均導(dǎo)致部分子區(qū)缺水;另一方面也與工程設(shè)施和供水布局造成的部分部門(mén)供水能力不足等條件制約有關(guān)。

表1 2020年P(guān)=75%寶雞市水資源優(yōu)化配置結(jié)果 萬(wàn)m3

表2 2030年P(guān)=75%寶雞市水資源優(yōu)化配置結(jié)果 萬(wàn)m3

［1］吳澤寧，索麗生.水資源優(yōu)化配置研究進(jìn)展［J］.灌溉排水學(xué)報(bào).2004，23(2):1—5.

［2］謝新民，趙文駿，裴源生等.寧夏水資源優(yōu)化配置與可持續(xù)利用戰(zhàn)略研究.中文1版鄭州:黃河水利出版社.2002.

［3］王勁峰，劉昌明等.區(qū)際調(diào)水時(shí)空優(yōu)化配置理論模型探討.水利學(xué)報(bào).2001，4:7—1［21］.

［4］張勇傳等.微分動(dòng)態(tài)規(guī)劃及回歸分析在水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用［J］.水電能源科學(xué).1987.19.

［5］趙建世，王忠靜，翁文斌.水資源復(fù)雜適應(yīng)配置系統(tǒng)的理論與模型.地理學(xué)報(bào).20026:629—647.

［6］張玉新，馮尚友.多目標(biāo)動(dòng)態(tài)規(guī)劃逐次迭代算法［J］.武漢水利電力學(xué)院學(xué)報(bào).1988.

［7］賀北方，周麗等.基于遺傳算法的區(qū)域水資源優(yōu)化配置模型.水電能源科學(xué).2002.3:10—13.

［8］王立正.人民勝利渠灌區(qū)水資源優(yōu)化配置模式探討.人民黃河.2004，26(9):26—28.

Research on Water Resources Optimal Allocation Based On Particle Swarm Calculation in Baoji City

QIN Tao
(Diversion Project Coordination Leading Group Office from Hanjiang to Wei River in Shaanxi Province，Xi’an 710032，Shaanxi)

The objective of water resources allocation is to meet requirement of coordinated development between population，resources，environment，economic and the time，space，quantity，quality of water resources，which produce concrete results on maximizing the use value of limited water resources，promoting the regional economic and social progress，and realizing the sustainable development.The model of water resources allocation of Baoji is set up，in order to achieve a best optimized comprehensive benefits allocation of economic，environmental，social and others.The result of this model is fully explained by the solution of Particle Swarm Optimization.The method of PSO enjoys many obvious advantages such as high search speed，great efficiency，easy accessibility，to name just a few.The paper gives a finally optimization allocation scheme upon analytic demonstration and comparison of economy，technology and environment.

Baoji City，water resources，optimal allocation and particle swarm optimization

TV211.1

A

1004－1184(2012)05－0116－04

2012－04－10

國(guó)家自然科學(xué)基金(項(xiàng)目編號(hào):51079120);國(guó)家自然科學(xué)基金(項(xiàng)目編號(hào):51109175)

秦濤(1984－)，男，陜西韓城人，碩士研究生，研究方向:區(qū)域經(jīng)濟(jì)與水資源管理。