基于DSP的G.729算法優化實現

張正文，張永杰，王 耿

（湖北工業大學電氣與電子工程學院，湖北 武漢430068）

G.729算法復雜度較大，實時性效果不好，但是隨著運算能力很強的DSP快速發展及對各種優化方法的研究，該算法已經成為當前中、低速率語音編碼中的主流算法［1］.該算法處理的輸入信號需是經8kHz采樣編碼產生16位線性PCM的語音信號，編碼處理后輸出速率為8kbps的2進制bit流，壓縮比例約為16∶1.在DSP利用該算法處理語音信號時，需由通訊模塊對語音信號進行采集及必要的處理，如信號放大、A／D等.編碼后的bit流經存儲傳輸后可通過相應的解碼程序恢復出高質量的語音信號.目前，G.729編譯碼器已被廣泛用于數據通信的各個領域，如 H.323及IP Phone等［2］.

1 系統設計

系統總體框架圖見圖1，語音信號通過線路輸入或麥克風輸入，經TLV320AIC23芯片采集預處理轉換，生成符合G.729算法處理的16位的線性PCM.DSP通過片上MCBSP0對TLV320AIC23芯片進行控制，通過MCBSP1與TLV320AIC23芯片進行數據交換.PC機通過JTAG口將程序燒錄進DSP，16位的PCM語音信號通過 MCBSP1進入DSP后經壓縮編碼算法處理生成bit流，bit流經MCBSP1傳至外部通信系統或模塊，用于傳輸或存儲，在解碼端通過相應的G.729算法解碼程序還原語音.若是在單片DSP上驗證算法的正確性及重構語音質量的失真度，可將bit流經解碼程序解碼后將數據回傳給TLV320AIC23芯片，經D／A及放大后回放重建語音.

圖1 系統框架圖

1.1 硬件設計

系統搭載在北京達盛公司DSP實驗箱上，該實驗板DSP最小系統帶有JTAG口，配有配套的數據線及仿真器，且有現成電源及語音輸入輸出口，故硬件設計主要是TLV320AIC23與DSP的接口設計.TLV320AIC23芯片是TI公司推出的一款高性能立體聲音頻編解碼器芯片，內置耳機輸出放大器，支持麥克風及線路輸入兩種輸入方式，且對輸入和輸出都具有可編程的增益調節［3］.TLV320AIC23的ADC和DAC部件高度集成在芯片內部，可以在8～96kHz的頻率范圍內提供16bit、20bit、24bit和32bit的采樣.故語音信號經TLV320AIC23采集后可產生采樣率為8kHz的16位線性PCM信號，提供符合算法處理的輸入信號.TLV320AIC23的引腳可以分為信號輸入輸出引腳、控制引腳、數據傳輸引腳及電源引腳等，其中信號輸入輸出引腳及電源引腳連接比較簡單，參考芯片資料中的典型電路即可連接完成，控制引腳有4個，分別是SCLK、CS、SDIN、MODE，該4管腳主要是用來協調主機DSP對TLV320AIC23的初始化，數據傳輸引腳有5 個，分 別 是 BCLK、LRCIN、LRCOUT、DIN、DOUT，這些引腳用來與主機DSP進行語音數據的交換.主機DSP的6個多通道緩沖串口引腳也可以分為控制引腳和數據引腳，控制引腳主要是時鐘發送接收引腳BCLKX、BCLKR和幀發送接收引腳BFSX、BFSR，數據引腳是BDX、BDR，根據芯片資料及DSP管腳的功能，TLV320AIC23與主機DSP引腳連接設計見圖2、圖3.

1.2 軟件設計

TLV320AIC23芯片的初始化及工作過程都是通過軟件控制實現的，DSP接收、處理及發送數據亦是由軟件控制.軟件設計采用傳統的模塊化、結構化程序設計思想，程序可分為DSP初始化、MCBSP0與TLV320AIC23芯片通信、MCBSP1與TLV320AIC23芯片的數據交換、G.729編碼程序、G.729解碼程序等五大模塊（圖4）.

2 編解碼程序設計及優化

2.1 編解碼程序設計

編碼器處理的對象是每一10ms的語音幀，即80個采樣點，每一幀信號又均分為2子幀.對每一幀信號，進行分析提取相關模型及激勵參數，對參數進行編碼即可.為減少運算中的溢出現象，預處理階段，將輸入信號的幅值進行折半處理，并用截止頻率為140Hz的高通濾波過濾低頻噪聲.線性預測分析階段，先將樣點數據加窗再求自相關系數，并進行60Hz帶寬擴展修正自相關系數，然后利用所得系數經Levinson–Durbin算法處理即可得到線性預測系數.為便于量化及插值，須將預測系數轉換成線譜對，然后用線譜對系數進行量化與插值，最后又將線譜對系數還原成線性預測系數.加權使用的是未經量化的線性預測系數［4］.自適應碼本分析搜索范圍是通過開環基因分析得到的，以減少碼本搜索復雜度.自適應碼本和固定碼本搜索對每一子幀都進行.之后，利用下一子幀更新合成濾波器和加權濾波器的參數，最后對所得參數按照一定順序編碼，具體的bit分配見表1.

圖4 軟件設計流程總體圖

解碼過程相對簡單.首先將參數提取出來，對每一子幀，將線譜對系數進行插值并轉化為線性預測系數；然后將自適應碼本和固定碼本乘上增益后的激勵信號，將激勵信號通過線性預測合成濾波器重構語音，加上自適應后濾波和高通濾波等后處理完成語音重建.

表1 壓縮編碼bit分配表

2.2 算法程序優化

為了實現系統的實時性，需對ITU提供的G.729源代碼進行系列優化，優化程度可分算法級、C語言級及匯編器級優化.算法級優化主要可進行以下工作.

其一，取消5ms前瞻：在LP分析階段，原算法中有5ms數據的前瞻，在運算中可將這5ms的數據全部用0來代替，可節省很多計算量.

其二，開環基因搜索采用粗化搜索方式，即在計算相關系數時，將原算法中的搜索步長增加為2，即將

用

代替，其中，k＝20，21，…，143，可節約一半時間，再者由于連續語音數據幀中的基音延時值變化較小，當變化小到一定范圍，就可不必搜索，直接用前一幀的值代替.判斷的方法是先確定一個比較的閾值η，然后將相關的計算結果與閥值進行比較，只有當計算值大于閾值時才需搜索，其中閾值由一段普通話語音測出.經大量實驗，筆者將η設為50 331 604，而每幀的計算值Fi利用線譜對（LSP）系數按公式計算得出：

其中wk取值為0.02，0.04，0.04，0.04，0.04，0.09，0.10，0.05，0.07，0.05，采用 Q15格式表示；lspi（k）是第i幀的第k個系數.

其三，在所有的乘法運算中，舍棄運算結果為0的運算項.

其四，固定碼本搜索算法改為脈沖序列重置法：即先將40個可能的脈沖位置依次代入式（1），計算出單個脈沖的貢獻值，然后在同一軌道中按照貢獻值大小重新排序，選擇重置后每個軌道的前四個脈沖位置進行搜索.國外學者Nam Kyu Ha經研究其統計命中率已達95%以上，且該算法搜索次數僅為4×4×4×4×2＝512［5］.

C語言級及匯編器級優化方式主要有：省略不必要的溢出判斷；將性質相同的函數排列在一起，利于編譯器將其編譯成具有平行運算結構的代碼；調用循環時，使循環體盡可能短，并且盡量避免轉移判斷語句；合并指令數較少的函數，如自相關函數、加窗函數等，可節省對堆棧的操作時間；對于指令數與調用次數都較少的函數，在函數名前加一個關鍵字inline，編譯時比較省時，是一種空間換時間的優化手段.在PC機中，算法實現的軟件平臺是CCS2.0，可以利用一些基于這個平臺的成熟的優化方法，如Intrinsic函數的使用、CCS的C／C＋＋編譯器的選項打開，編譯時采用Release模式，排除Debug信息等，這些優化方法對提高系統性能的影響較大.

3 試驗結果

將優化后的程序通過仿真器與JTAG口下載到DSP中，將自己錄制的一段語音通過PC機線路輸入給TLV320AIC23輸入接口，通過該系統編解碼后可以還原失真度尚能接受的重建語音，原始語音與重建語音的波形圖見圖5、圖6.若對編解碼程序及系統進行一系列深度優化，效果可達更佳，有待進一步努力.

［1］鄒 翼.基于DSP的G＿729語音編碼的研究與實現［D］.長沙：湖南大學圖書館，2009.

［2］陳明義，龔玉蓉.基于TMS320VC5509DSP通信系統的 G.729算法實現［J］.信息技術，2007（2）：95－96.

［3］Stereo Audio CODEC，8to 96kHz，With Integrated Headphone Amplifier TLV320AIC23Data Manu［J］.Texal Instruments，2001（6）：22－43.

［4］International Telecommunication Union.Recommendation G.729：Coding of speech at 8kbit／s using conjugate structure algebraic code excited linear prediction（CS－ACELP）［EB／OL］.（2007 – 01）http：／／www.itu.int／rec／T－REC－G.729－200701－I／en.

［5］呂治國.G.729標準碼本搜索算法分析及優化［J］.電聲技術，2008，32（9）：46－48.