灰色模型在非等步長變形監測數據處理中的應用＊

栗衍香，韓曉冬，李 雷

（1．濱州市規劃局，山東 濱州256600；2．山東科技大學測繪科學與工程學院，山東 青島266590）

0 引 言

隨著工程技術的發展和城市建設用地的日益稀缺，城市建設中高層建筑物不斷興起。施工期間，建筑物隨時間推移、荷載增加，必定引起垂直方向的位移沉降，為確保各項施工安全，必須做好高層建筑物的變形監測工作。盡管變形體的行為是動態變化的，但可以利用專業儀器和方法對變形過程進行持續周期性的觀測，獲取變形體的各靜態時刻數據，通過數據分析，達到對監測對象的形變發展態勢進行精準預測的目的。

目前可應用于變形監測數據處理的方法比較多，主要有基于大樣本數據回歸分析的統計方法、頻譜分析方法、Kalman濾波法及灰色模型預測等幾何或物理的方法。其中，通過將灰色模型理論應用于變形監測，通過極少量的不斷更新的原始數據列進行建模分析，實現建筑物變形短期有效預測，可以較好處理建筑物變形的多因素不確定性與數據貧信息之間的矛盾。但傳統灰色模型的建立是以等時間間隔（等步長）原始數據為基礎的，而實際監測過程中，因受天氣變化、施工進展等諸多因素影響，并不能保證原始數據的嚴格等步長性，限制了灰色模型的適用范圍，通過將時間加權量引入到傳統灰色模型中，打破數列累加處理時對等步長的限制，同時也簡化因前期數據等距插值預處理所產生的計算流程，取得良好的預測效果?！?br>