冷熱電三聯(lián)供（CCHP）分布式能源系統(tǒng)建模綜述

劉小軍，李進(jìn)，曲勇，陳建強(qiáng)

（1.華北電力大學(xué)控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院，北京 102206；2.山東魯能集團(tuán)有限公司，濟(jì)南 250001）

能源是人類生存的基本條件和社會(huì)發(fā)展的原動(dòng)力，能源問題從來沒有像當(dāng)今這樣受到世界各國(guó)的高度重視[1-3]。隨著我國(guó)社會(huì)的不斷發(fā)展，我國(guó)在能源建設(shè)方面取得了巨大的成就，長(zhǎng)期困擾國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的能源“瓶頸”有所緩解。國(guó)家發(fā)展改革委員會(huì)能源局日前的資料顯示，中國(guó)能源消費(fèi)總量已經(jīng)位居世界第二位，約占世界能源消費(fèi)總量的11%。但是由于我國(guó)人口眾多，人均煤炭、石油、天然氣資源儲(chǔ)量?jī)H僅相當(dāng)于世界平均水平的60%、10%和5%。同時(shí)，我國(guó)在能源利用方面卻存在著一個(gè)嚴(yán)重問題:能源資源短缺、浪費(fèi)嚴(yán)重、能源效率低。每噸標(biāo)準(zhǔn)煤的產(chǎn)出效率僅僅相當(dāng)于日本的10.3%，歐盟的16.8%，美國(guó)的28.6%，也低于巴西、印度等發(fā)展中國(guó)家的水平。近年，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度令全球矚目，尤其是跨入新世紀(jì)以來，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)總量在全球地位越來越重要[4]。但隨著經(jīng)濟(jì)建設(shè)的不斷發(fā)展，能源需求將進(jìn)一步增大，供需矛盾會(huì)更加突出，所以合理的開發(fā)利用能源、提高能源的利用效率、分析各種能源的經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益已成為普遍關(guān)注的問題[5-6]。

CCHP（Combined Cooling Heating and power）系統(tǒng)，也稱作分布式能源系統(tǒng)或者能源島。它是從熱電聯(lián)產(chǎn)CHP（combined heating and Power）系統(tǒng)發(fā)展而來的。這是一種建立在能量的梯級(jí)利用概念基礎(chǔ)上，將制冷、供熱（包括采暖和生活用熱水）及發(fā)電過程一體化的多聯(lián)產(chǎn)總能系統(tǒng)，目的在于綜合能源供應(yīng)方式、提高能源利用效率和能源供應(yīng)的穩(wěn)定和可靠性、減少碳化物及其他有害氣體的排放。CCHP系統(tǒng)不僅提高了能源利用率，減少了污染排放，更被看作是對(duì)我國(guó)當(dāng)前大機(jī)組、大電網(wǎng)的有益補(bǔ)充。CCHP系統(tǒng)可能在提高電力系統(tǒng)可靠性、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、降低污染排放方面發(fā)揮重要的作用[7-8]。

1 CCHP系統(tǒng)的工作流程

CCHP系統(tǒng)有多種系統(tǒng)配置可以選擇。對(duì)于低品位的能源，采用吸收式制冷機(jī)制冷利用。文獻(xiàn)[1]涉及一種燃?xì)廨啓C(jī)+余熱直燃溴化鋰制冷機(jī)組的三聯(lián)供系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠流程圖如圖1所示。

圖1 燃?xì)廨啓C(jī)+余熱直燃溴化鋰制冷機(jī)CCHP系統(tǒng)流程圖Fig.1 The flow chart of the CCHP system of gas turbine+waste heat direct-fired lithium bromide chiller

在圖1所示系統(tǒng)中，電負(fù)荷由燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電機(jī)組和蒸汽聯(lián)合循環(huán)發(fā)電機(jī)組提供。熱負(fù)荷由汽輪機(jī)的排汽提供。而溴化鋰機(jī)組利用燃?xì)廨啓C(jī)排氣中的能力提供冷負(fù)荷。該系統(tǒng)燃用天然氣的冷熱電三聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)能源的梯級(jí)利用,一次能源利用率可以達(dá)到75%～83%。

2 CCHP系統(tǒng)建模研究現(xiàn)狀

CCHP冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的一個(gè)重要的研究方向是系統(tǒng)的建模,一個(gè)好的系統(tǒng)模型可以用來確定系統(tǒng)的可行性和分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)的運(yùn)行,以及用于系統(tǒng)的控制策略研究,并可以為系統(tǒng)的優(yōu)化配置和優(yōu)化運(yùn)行提供指導(dǎo)。按照建立模型的目的和研究問題的層次的不同可以對(duì)CCHP系統(tǒng)建立不同的模型。

2.1 控制模型

對(duì)于CCHP系統(tǒng)可以采用機(jī)理法和辨識(shí)法建立面向過程的數(shù)學(xué)模型，通常的做法是按照系統(tǒng)的流程將CCHP系統(tǒng)分解為若干子系統(tǒng)，然后將每一個(gè)子系統(tǒng)或者一個(gè)設(shè)備作為對(duì)象建立較精確的模塊模型,各模塊之間通過質(zhì)量及能量平衡方程聯(lián)系起來。這類模型可以作為控制模型用于實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的控制和自動(dòng)化運(yùn)行。

Rekha T.Jagaduri在文獻(xiàn)[2]中對(duì)包括燃料電池的燃?xì)廨啓C(jī)分布式發(fā)電系統(tǒng)的建模和控制進(jìn)行了研究。該系統(tǒng)中燃料電池通過直流/交流逆變裝置連接電力系統(tǒng)，燃料電池和燃?xì)廨啓C(jī)都設(shè)置電壓和頻率控制回路。作者應(yīng)用機(jī)理法對(duì)于系統(tǒng)中的燃料電池，燃?xì)廨啓C(jī)及其發(fā)電系統(tǒng)分別建立了數(shù)學(xué)模型。為了提高系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性，引入了一種多變量補(bǔ)充模糊邏輯控制器，并對(duì)比分析分別在有無控制器兩種情況下的動(dòng)態(tài)特性。

2.2 系統(tǒng)運(yùn)行模型

控制模型的特點(diǎn)是可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于對(duì)象的較為精確的描述，為系統(tǒng)的控制提供依據(jù)。而三聯(lián)供系統(tǒng)的特性是高度非線性化的，傳統(tǒng)的熱力學(xué)模型無法準(zhǔn)確描述其運(yùn)行特性。CCHP系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在于冷、熱、電三大系統(tǒng)的整合運(yùn)行，相互利用。所以要發(fā)揮CCHP系統(tǒng)在經(jīng)濟(jì)性和可靠性方面的優(yōu)勢(shì)，就必須建立系統(tǒng)的運(yùn)行模型。對(duì)于這一類模型，國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)中常用的建模方法有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。

魏會(huì)東等在文獻(xiàn)[3]中以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具,建立了燃?xì)獍l(fā)電機(jī)組和吸附式制冷機(jī)組成的微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的模型,對(duì)于模型的仿真結(jié)果進(jìn)行了分析。通過對(duì)模型的分析和評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能準(zhǔn)確適應(yīng)聯(lián)供系統(tǒng)的高度非線性。仿真結(jié)果顯示了模型與系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行規(guī)律較為符合,為以后指導(dǎo)系統(tǒng)的優(yōu)化運(yùn)行和控制的設(shè)計(jì)奠定了良好的基礎(chǔ)。而胡忠文的文獻(xiàn)[4]在利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)微燃機(jī)和煙氣型溴化鋰吸收式機(jī)組建立模型的基礎(chǔ)上，再結(jié)合南京市某年全年工作時(shí)間環(huán)境溫度變化條件在微燃機(jī)全工況下得到CCHP系統(tǒng)仿真結(jié)果，為以后優(yōu)化運(yùn)行打下基礎(chǔ)。

Sergio Arosio在文獻(xiàn)[5]中把CCHP系統(tǒng)中原動(dòng)機(jī)和其他設(shè)備假定為通過性能參數(shù)辨識(shí)的“黑箱”的基礎(chǔ)上建立模型，研究了小型三聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)中變量對(duì)于性能的影響。通過參數(shù)化相關(guān)設(shè)備的特性，這樣的模型可以對(duì)每一個(gè)參數(shù)對(duì)于整個(gè)系統(tǒng)的影響進(jìn)行評(píng)價(jià)。這樣的分析是在基于簡(jiǎn)單模型和全局模型2個(gè)層面上進(jìn)行的。目的在于對(duì)于三聯(lián)產(chǎn)行業(yè)中的廠家，設(shè)計(jì)者和用戶進(jìn)行有益的指導(dǎo)。

2.3 經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)模型

三聯(lián)供系統(tǒng)首要的優(yōu)勢(shì)在于可以實(shí)現(xiàn)對(duì)能源的分級(jí)深度利用。冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)不僅提高了低品位熱能的利用率，更重要的是提高了能源綜合利用率。聯(lián)供系統(tǒng)通過不同循環(huán)的有機(jī)整合可以在滿足用戶需求的同時(shí)實(shí)現(xiàn)能源的綜合梯級(jí)利用，使能源的利用率達(dá)到85%以上。而傳統(tǒng)的發(fā)電廠能源有效利用率僅為30%～40%。因此，CCHP可以大大提高能源利用效率。但是對(duì)于一個(gè)具體的能源需求問題，需要對(duì)于三聯(lián)供系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性做出定量的評(píng)價(jià)。傳統(tǒng)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)是基于單一能量品種的，而CCHP涉及到熱、電、冷3種能量形式。這就需要建立基于全系統(tǒng)的CCHP系統(tǒng)綜合經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)模型。

畢慶生在文獻(xiàn)[6]中在“單耗分析”理論的基礎(chǔ)上，針對(duì)具有多電源供電，多熱（冷）源的供熱（制冷）的天然氣CCHP系統(tǒng)，建立了系統(tǒng)在熱電運(yùn)行方式和冷電運(yùn)行方式下的不同環(huán)節(jié)的燃料附加單耗，燃料單耗及成本單耗的計(jì)算模型，并利用該模型對(duì)案例進(jìn)行了計(jì)算和分析，指出了案例中各個(gè)環(huán)節(jié)（設(shè)備）存在的附加單耗過大的原因。為今后系統(tǒng)的各環(huán)節(jié)（設(shè)備）改造和運(yùn)行優(yōu)化提供了依據(jù)。

在實(shí)際運(yùn)行中，CCHP系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性除了受自身系統(tǒng)的影響之外，還在很大程度上由實(shí)際負(fù)荷的變化決定。在對(duì)CCHP系統(tǒng)與傳統(tǒng)分供系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性比較分析的前提是均可以不受限制地滿足用戶的能源需求。所以在對(duì)CCHP系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性模型需要與建筑能耗模型相結(jié)合才能更加客觀地反映系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性。

朱文敏在文獻(xiàn)[7]中利用建筑能耗分析軟件EnegryPlus建立了CCHP系統(tǒng)的軟件模型和建筑模型，并設(shè)定了系統(tǒng)的運(yùn)行控制策略和建筑的能源需求情況。然后對(duì)聯(lián)供系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)日模擬，以分析該系統(tǒng)的單日運(yùn)行情況，以及能否滿足建筑的冷熱電需求。在此基礎(chǔ)上，再對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行上海氣候條件下的全年運(yùn)行的模擬，以考察系統(tǒng)在整個(gè)年度的運(yùn)行情況，并獲得系統(tǒng)主要運(yùn)行參數(shù)的年度數(shù)據(jù)。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，表明該聯(lián)供系統(tǒng)比傳統(tǒng)分供系統(tǒng)節(jié)能9%，年度凈收益為1.2萬元，比分供系統(tǒng)節(jié)省費(fèi)用0.4萬元，有著較好的節(jié)能性和經(jīng)濟(jì)效益。最后，通過EnegryPlus，對(duì)聯(lián)供系統(tǒng)在其他五座代表城市的全年運(yùn)行情況進(jìn)行了模擬和分析。軟件模擬的結(jié)果表明該聯(lián)供系統(tǒng)不適合用于哈爾濱這類冬季有較大采暖需求的城市。在結(jié)合對(duì)當(dāng)?shù)啬茉磧r(jià)格因素的考慮后，本文認(rèn)為該聯(lián)供系統(tǒng)比較適合用于電價(jià)較高的商業(yè)建筑和非工業(yè)建筑，而不適合用于電價(jià)較低的民用建筑。

以上模型均是以能量的數(shù)量作為依據(jù)。對(duì)于CCHP系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)模型除了要考慮能量的“量”之外還要考慮能量的“質(zhì)”。CCHP系統(tǒng)在很大程度上利用了系統(tǒng)排放的低品位能源。所以，以系統(tǒng)能量中的有用能為計(jì)算依據(jù)，可以建立更加科學(xué)、客觀的CCHP系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)模型。

2.4 CCHP系統(tǒng)優(yōu)化模型

對(duì)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)的可以指導(dǎo)運(yùn)行，優(yōu)化運(yùn)行[16]。CCHP系統(tǒng)能夠的優(yōu)化模型是目前國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)熱衷的熱點(diǎn)問題。其中用到的方法有：數(shù)學(xué)規(guī)劃法、矩陣建模法、計(jì)算機(jī)輔助法等。其中數(shù)學(xué)規(guī)劃法是以實(shí)際運(yùn)行需求為依據(jù)，設(shè)置經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性的目標(biāo)函數(shù)和被優(yōu)化參數(shù)，在一定的約束條件下建立系統(tǒng)的優(yōu)化模型。

AndrewJ.Yosten在文獻(xiàn)[8]中提出了基于數(shù)學(xué)程序的分布式發(fā)電建模方法，并用數(shù)學(xué)規(guī)劃法對(duì)4類任務(wù)進(jìn)行了優(yōu)化。對(duì)于費(fèi)用成本而言，分布式發(fā)電系統(tǒng)的優(yōu)化控制可以通過降低從電網(wǎng)購(gòu)電量，降低需求費(fèi)用，降低從供熱系統(tǒng)獲取熱負(fù)荷三方面來降低運(yùn)行。相應(yīng)地，一次能源消耗和污染排放也可以作為優(yōu)化目標(biāo)引進(jìn)目標(biāo)方程。P.J.Mago在文獻(xiàn)[9]中提出了基于能源消耗、運(yùn)行費(fèi)用和環(huán)境影響三方面考慮的優(yōu)化模型。該文獻(xiàn)分別在以電定熱和以熱定電和復(fù)合運(yùn)行3種運(yùn)行模式下基于能源消耗、運(yùn)行費(fèi)用和環(huán)境影響3個(gè)方面對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行分析和優(yōu)化。結(jié)果表明優(yōu)化后的系統(tǒng)具有更好的性能。對(duì)于某城市的評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，優(yōu)化后可以降低一次能源消耗和運(yùn)行費(fèi)用分別為7.5%和4.4%，對(duì)于以電定熱運(yùn)行的CCHP系統(tǒng)，優(yōu)化后可以降低碳排放14.8%。

CCHP熱電冷三聯(lián)供系統(tǒng)為節(jié)能高效能量系統(tǒng)的發(fā)展提供了新的選擇。由于三聯(lián)供系統(tǒng)的復(fù)雜性，這就要求引進(jìn)整體模型去處理分析系統(tǒng)相互關(guān)聯(lián)的不同部分和不同類型的能量流問題。考慮到系統(tǒng)部分間的關(guān)系和外部的能量流網(wǎng)絡(luò)，Gianfranco Chicco在文獻(xiàn)[10]中提出了一種綜合的輸入輸出矩陣方法來處理小規(guī)模三聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)的建模問題。在定義了系統(tǒng)各部分的效率矩陣的基礎(chǔ)上，建立了可以表示系統(tǒng)總效率矩陣模型。該模型簡(jiǎn)潔、清晰地反映出CCHP系統(tǒng)中4種能量形式的傳遞情況。其建模過程總結(jié)如下。

1）從輸出開始，根據(jù)輸入輸出關(guān)聯(lián)矩陣，找到從輸出到輸入的能量流通路。

圖2 基于分配因子的系統(tǒng)能量流描述Fig.2 Description of the system energy flow based on distribution factors

2）根據(jù)能量流通路，將通路中的矩陣相乘，得到該通路的效率矩陣。

3）將各通路效率矩陣相加，得到總系統(tǒng)效率矩陣。

在建立矩陣模型后，利用Mathworks Matlab優(yōu)化工具包。在給定的日負(fù)荷和電價(jià)的情況下，以總能源成本最低為目的進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算。從而得出日最優(yōu)能源成本和相應(yīng)的能量流圖3。這為運(yùn)行優(yōu)化提供了依據(jù)。需要指出的是，本文給定的電價(jià)是浮動(dòng)電價(jià)，這是國(guó)外的能源政策。

圖3 優(yōu)化后的能量流圖之一Fig.3 An energy flow chart after optimization

2.5 能源規(guī)劃模型

針對(duì)相同的能源需求，CCHP系統(tǒng)可以有多種不同的方案選擇。為了發(fā)揮CCHP系統(tǒng)的潛能，必須科學(xué)合理地對(duì)采用的設(shè)備類型和系統(tǒng)方案進(jìn)行比較分析，從而選擇最佳的設(shè)備和方案，更好地滿足目標(biāo)用戶的能源需求。另外還需要對(duì)選定的系統(tǒng)根據(jù)能源需求的變化確定最佳的運(yùn)行策略。這一類問題稱為CCHP系統(tǒng)的能源規(guī)劃問題，其定義為：基于有限的技術(shù)、資金和資源的情況下建設(shè)生態(tài)可持續(xù)的CCHP先進(jìn)能量系統(tǒng)。

Hongbo Ren在文獻(xiàn)[11]中基于這種能源規(guī)劃的思想，提出了一種混合線性程序模型。該模型的應(yīng)用范圍為：①指導(dǎo)設(shè)備的系統(tǒng)的選擇；②對(duì)于一個(gè)系統(tǒng)提供優(yōu)化運(yùn)行準(zhǔn)則；③可以用來衡量CCHP技術(shù)的市場(chǎng)潛力。該模型以總費(fèi)用最少為優(yōu)化目標(biāo)，在優(yōu)化中考慮了系統(tǒng)的組成、運(yùn)行優(yōu)化、經(jīng)濟(jì)性分析、環(huán)境分析等問題，并且對(duì)于能源需求、電價(jià)、燃?xì)鈨r(jià)格、排放稅均做了敏感性分析。這對(duì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和運(yùn)行均有重要的指導(dǎo)意義。HongboRen在文獻(xiàn)[11]中將這一模型應(yīng)用于某生態(tài)校園進(jìn)行優(yōu)化分析，通過仿真結(jié)果得出了以下結(jié)論:對(duì)于一個(gè)生態(tài)校園，當(dāng)使用沒有儲(chǔ)能的余熱回收系統(tǒng)時(shí)，CCHP系統(tǒng)的最佳配置為2 683 kW的CHP系統(tǒng)。這會(huì)帶來總費(fèi)用、CO2排放和一次能源消耗的降低值分別為13.4%、4.5%和17.0%。

3 結(jié)論與展望

我國(guó)CCHP技術(shù)的發(fā)展正面臨巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。CCHP分布式能源系統(tǒng)在國(guó)外已經(jīng)是成熟的常規(guī)能量系統(tǒng)，但在國(guó)內(nèi)尚處于起步發(fā)展階段。CCHP系統(tǒng)的發(fā)展一方面受政策因素影響，另一方面也需要自身技術(shù)的成熟。而對(duì)于目前現(xiàn)有項(xiàng)目和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)都很有限的情況下，建立CCHP系統(tǒng)多層次的研究模型，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行模擬、仿真、分析。這對(duì)于CCHP系統(tǒng)的控制、設(shè)計(jì)、評(píng)價(jià)、優(yōu)化等方面都有著重要的意義。從本文的論述可以看出，對(duì)于CCHP系統(tǒng)的建模并不拘泥于傳統(tǒng)的機(jī)理、辨識(shí)等建模方法。建模目的的多樣性決定了建模方法和所建模型的多樣性。針對(duì)CCHP系統(tǒng)自身的特點(diǎn)，科學(xué)的建模思想應(yīng)該是根據(jù)實(shí)際研究問題的需要，提取系統(tǒng)主要特性，忽略次要因素，建立繁簡(jiǎn)適當(dāng)、特色鮮明的系統(tǒng)模型。對(duì)于經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)模型，需要建立基于熱力學(xué)第二定律的有用能評(píng)價(jià)模型。從本文中對(duì)模型的分析可以看出，對(duì)于CCHP系統(tǒng)，不僅要建立針對(duì)子系統(tǒng)或設(shè)備的精確數(shù)學(xué)模型，更需要建立基于全系統(tǒng)、甚至全項(xiàng)目的全局規(guī)劃模型。

[1] 石元春.我國(guó)的能源憂思[J].陜西電力，2012（4）:1-6.SHI Yuan-chun.Energy thinking in China[J].Shaanxi Electric Power，2012（4）:1-6（in Chinese）.

[2] 蔣東方，胡三高，武珍.基于氫氧聯(lián)合循環(huán)的分布式能源系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].陜西電力，2011（5）:1-4.JIANG Dong-fang，HU San-gao，WU Zhen.Distributed energysystem design based on hydrogen & oxygen combined cycle[J].Shaanxi Electric Power，2011（5）:1-4（in Chinese）.

[3]張樂平.多能互補(bǔ)-促進(jìn)可再生能源發(fā)展的有效途徑[J].西北水電，2012（1）:7-12.ZHANG Le-ping.Multiple energy complementation-an effective approach to promote renewable energy development[J].Northwest Hydropower，2012（1）:7-12（in Chinese）.

[4] 劉達(dá)，宋曉華，洪悅.電力工業(yè)對(duì)節(jié)能減排的影響分析[J].陜西電力，2011（2）:13-16.LIU Da， SONG Xiao-hua， HONG Yue.Analysis of energy saving&emission reduction in power industry[J].Shaanxi Electric Power，2011（2）:13-16（in Chinese）.

[5] 馬向春，劉清宇，楊玲玲，等.低碳經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下供電企業(yè)的降損策略研究[J].陜西電力，2011（3）:9-12.MA Xiang-chun，LIU Qing-yu，YANG Ling-ling，et al.Loss reduction strategies of power supply enterprises under the situation of low-carbon economy[J].Shaanxi Electric Power，2011（3）:9-12（in Chinese）.

[6] 吳明，莫曉丹，陳昌偉.發(fā)展清潔能源促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的途徑探討[J].陜西電力，2010（4）:78-81.WU Ming，MO Xiao-dan，CHEN Chang-wei.Develop clean energy to promote low carbon economic[J].Shaanxi Electric Power，2010（4）:78-81（in Chinese）.

[7] 陳拓發(fā)，荊有印，李婷.天然氣冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)在某商場(chǎng)建筑中的應(yīng)用分析[J].節(jié)能，2012（3）:35-38，2-3.CHEN Tuo-fa，JING You-yin，LI Ting.Application status and research of natural gas CCHP system[J].Energy Conservation，2012（3）:35-38，2-3（in Chinese）.

[8] 孔祥強(qiáng)，李華，曲磊，等.樓宇冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)節(jié)能性研究[J].能源工程，2010（2）:62-65.KONG Xiang-qiang，LI Hua，QU Lei，et al.Energy saving property study of the BCHP system[J].Energy Engineering，2010（2）:62-65 （in Chinese）.

[9]蘇磊，張紅.住宅小區(qū)天然氣熱電冷三聯(lián)產(chǎn)方案及其技術(shù)經(jīng)濟(jì)性能分析[J].熱力發(fā)電，2006（5）:7-10.SU Lei，ZHANG Hong.Heat,Electricity and cool triple co-generation scheme by using natural gas for residential quaters and analysis of Its technoeconomic performance[J].Thermal Power Generation，2006（5）:7-10 （in Chinese）.

[10]REKHA T，Jagaduri，Ghadir Radman.Modeling and control of distributed generation systems including PEM fuel cell and gas turbine[J].Electric Power Systems Research，2007（77）:83-92.

[11]魏會(huì)東，吳靜怡，王如竹，等.微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模及仿真[J].能源技術(shù)，2006（6）:123-126.WEI Hui-dong，WU Jing-yi，WANG Ru-zhu，et al.The micro CCHP system model and simulation based on artificial neural network[J].Energy Technology，2006（6）:123-126（in Chinese）.

[12]胡忠文，王忠平，張雪梅.微燃機(jī)冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)（CCHP）的建模及仿真研究[J].能源研究與管理，2010（4）:30-31.HU Zhong-wen，WANG Zhong-ping，ZHANG Xue-mei.Research on modeling and simulation of micro-gas turbine CCHP system[J].Energy Research and Management，2010（4）:30-31 （in Chinese）.

[13]SERGIO Arosio，MANFREDO Guilizzoni，F(xiàn)RANCESCA Pravettoni.A model for micro-trigeneration systems based on linear optimization and the Italian tariff policy[J].Applied Thermal Engineering，2011:1-9.

[14]畢慶生，宋之平，楊勇平，等.分布式冷熱電三聯(lián)供系統(tǒng)的單耗分析模型研究[J].工程熱物理學(xué)報(bào)，2007（11）:905-908.BI Qing-sheng，SONG Zhi-ping，YANG Yong-ping，et al.Research on the unit consumption analysis model of distributed CCHP system[J].Journal of Engineering Thermophysics，2007（11）:905-908（in Chinese）.

[15]朱文敏.基于EnergyPlus的微型三聯(lián)供系統(tǒng)模擬與分析[D].上海交通大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院，2007:1-99.

[16]丁晨，徐國(guó)華.基于高標(biāo)準(zhǔn)定位的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的評(píng)價(jià)[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2004（2）:72-74.DING Chen，XU Guo-hua.Evaluation of technology innovation performance according to high standard creative[J].Modern Electronic Technique，2004（2）:72-74（in Chinese）.

[17]ANDREW J，Yosten,GREGORP，et al.Modeling and optimalcontrolofdistributed generation systemsfor demand and energy management[R].Proceedings of the 3rd International Conference on Energy Sustainability July:19-23.

[18]MAGO P J，CHAMRA L M.Analysis and optimization of CCHP systems based on energy， economical， and environmental considerations[J].Energy and Buildings，2009（41）:1099-1106.

[19]GIANFRANCO Chicco，PIERLUIGI Mancarella.Matrix modelling ofsmall-scale tri-generation systemsand application to operational optimization[J].Energy，2009（34）:261-273.

[20]REN Hong-bo，GAO Wei-jun.A MILP model for integrated plan and evaluation of distributed energy systems[J].Applied Energy，2010（87）:1001-1014.

[21]李永兵，岳建華，沈炳耘.冷熱電分布式供能系統(tǒng)的應(yīng)用和發(fā)展[J].燃?xì)廨啓C(jī)技術(shù)，2008（3）:4-7.LI Yong-bing，YUE Jian-hua，SHEN Bing-yun.Application and development of the distributive energy system with CCHP production[J].Gas Turbine Technology，2008（3）:4-7（in Chinese）.

[22]韓吉田，康興娜，于澤庭.分布式冷熱電聯(lián)供總能系統(tǒng)的發(fā)展[J].山東電力技術(shù)，2008（6）:65-68.HAN Ji-tian，KANG Xing-na，YU Ze-ting.Development of distributed total energy systems for combined cooling,heating,and powergenerations（CCHP）[J].Shandong Electric Power，2008（6）:65-68（in Chinese）.

[23]張曉暉.熱電冷聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性診斷方法研究[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2009（11）:8-13.ZHANG Xiao-hui.Researchonthermo-economics diagnostic method for the combined heating cooling and power plant[J].Proceedings of the CSEE，2009（11）:8-13（in Chinese）.

[24]侯國(guó)蓮，殷沖，張建華.聯(lián)合循環(huán)電廠建模綜述[J].現(xiàn)代電力，2006（6）:68-71.HOU Guo-lian，YIN Chong，ZHANG Jian-huan.Survey on modelling of combined cycle power plant[J].Modern Electric Power，2006（6）：68-71（in Chinese）.

[25]李軍軍，吳政球.微型燃?xì)廨啓C(jī)分布式發(fā)電系統(tǒng)的建模和仿真[J].湖南大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2010（10）:57-62.LI Jun-jun，WU Zheng-qiu.Modeling and simulation of micro-gas turbine distributed generation system[J].Journal of Hunan University Natural Sciences，2010（10）:57-62（in Chinese）.

[26]楊建剛.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用教程[M].杭州:浙江大學(xué)出版社，2001:45-52.

[27]SOONKiatYee，JOVICAV.Milanovic，MICHAELHughes F.validated models for gas turbines based on thermodynamic relationships[J].IEEE Transactions On Power Systems，2011（26）:270-281.

[28]MARIJA Trcka，JAN L M Hensen.Overview of HVAC system simulation[J].Automation in Construction，2010（19）:93-99.

[29]LIANG H X，WANG Q W.Evaluation of energy efficiency forA cchp system with available microturbine[R].Proceedings of GT2007 ASME Turbo Expo 2007 May:14-17.

[30]GLENN Plantt，JIAMING Li，RONXIN Li，et al.Adaptive HVAC zone modeling for sustainable buildings[J].Energy and Building，2010（42）:412-421.

[31]GIORGIO Pagliarini，SARA Rainieri.Modeling of a thermal energy storage system coupled with combined heat and powergeneration forthe heating requirementsofa University Campus[J].Applied Thermal Engineering，2010（30）:1255-1261.