苗林林,朱軍莉,勵建榮
(浙江工商大學食品與生物工程學院,浙江省食品安全重點實驗室,浙江杭州310035)
基于混料實驗設計優化魷魚甲醛復合抑制劑
苗林林,朱軍莉*,勵建榮*
(浙江工商大學食品與生物工程學院,浙江省食品安全重點實驗室,浙江杭州310035)
為了研發水產品內源性甲醛的控制新技術,本文利用SAS軟件的單純型格子混料設計進行秘魯魷魚甲醛復合抑制劑的優化。確定了茶多酚、氯化鈣和氯化鎂三種甲醛抑制劑的最佳配比為0.026%、0.642mmol/L、0.332mmol/L。通過模型的建立得到響應值與三種物質配比之間的回歸方程,其中茶多酚對魷魚甲醛的減少率影響最大,而氯化鈣對二甲胺的減少率影響最大。方差分析和驗證結果表明,該模型能夠準確可靠的預測響應值,并且甲醛抑制劑在高溫及pH6.0時能有效降低魷魚中甲醛和二甲胺含量。因此,該復合抑制劑可用于魷魚制品高溫加工過程中內源性甲醛生成的控制。
混料設計,甲醛,抑制劑,魷魚
混料問題是近三十年來新發展起來的十分活躍的統計分支,自1955年Claringbold[1]提出到目前為止,許多統計學家建立了適合于不同數據結構或各種統計目的所需要的混料模型,包括單純形格子混料設計[2]、單純形重心設計等多項式混料模型[3]。單純形格子設計又稱單形點陣設計,其特點是實驗點可以取在正規單純形的格子點上,保證了實驗點分布均勻且計算簡單、準確,回歸系數只是相應格子點響應值的簡單函數。因設計模型較簡單、設計方便,被廣泛應用在果凍、果茶、糕點配料等食品工業領域[4]?!?br>