雜交玉米產量相關性狀的灰色關聯度分析

呂 玲，楊 惠

（1.新疆農業職業技術學院，新疆 昌吉 831100；2.新疆新實良種股份有限公司，新疆 昌吉 831100）

雜交玉米的產量是由多個性狀共同作用的結果，各性狀對產量影響有主次之分。由于玉米雜交組合的鑒定選擇過程較長，工作量較大，進行品種評價時易受各種人為因素的影響，在實際工作中難以把握各性狀對產量影響的程度。本文應用灰色關聯度分析法，對影響玉米產量的幾個主要性狀進行了關聯度分析，以期進一步明確各性狀對玉米產量影響的主次關系，為選育優良玉米雜交組合提供客觀的評價標準。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

試驗材料和數據來源于新疆新實良種股份有限公司2011年雜交玉米組合產量比較試驗，參試雜交玉米組合共 11 個， 分別為 XS1、XS2、XS3、XS4、XS5、XS6、XS7、XS8、XS9、XS10、XS11。

1.2 試驗設計

田間試驗采用隨機區組設計，3次重復，4行區，行長8 m。寬窄行種植，寬行83.3 cm，窄行50.0 cm，株距25.0 cm，小區面積21.3 m2，畝密度4500株。試驗地前茬作物為玉米，地勢較平坦。土壤為沙壤土，0～20 cm土層有機質含量16.8 g/kg，速效氮91 mg/kg，速效磷8.9 mg/kg，速效鉀 176.9 mg/kg，pH 值 8.56，中上等肥力水平。底肥畝施二銨20 kg，在大喇叭口期追施尿素25 kg，田間其它管理同大田。

田間調查及室內考種主要性狀有：產量、株高、穗位高、莖粗、穗長、穗粗、穗行數、禿尖長、行粒數、粒長、千粒重、出籽率。數據測定結果詳見表1。

表1 玉米雜交組合各性狀測定結果

1.3 分析方法

按照灰色關聯度分析法，將11個玉米雜交組合的產量和11個產量性狀作為一個整體，即一個灰色系統。以產量為參考數列X0，株高、穗位高、莖粗、穗長、穗粗、穗行數、禿尖長、行粒數、粒長、千粒重、出籽率等性狀為比較數列， 分別記做 X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11。 進而分析系統中各性狀與產量間的關聯度，以反映性狀間密切程度。關聯度越大，說明因素間變化趨勢越接近，相互關系越密切。

2 結果與分析

2.1 數據標準化

先分別求出各個序列的平均值和標準差，然后將各個原始數據減去平均值后再除以標準差，這樣得到的數據序列即為標準化序列，計算結果見表2。

2.2 求參考數列與比較數列之間的絕對差值

根據表 2 標準化數據，按△1（k）=|X0（k）-Xi（k）|，求出 X0與 Xi（i=1，2，……11）之間的絕對差值。 結果見表 3。

表2 數據標準化處理結果

表3 各組合品種產量（X0）與各性狀（Xi）之間的絕對差值

2.3 求關聯系數

由表3可知，最大絕對差值△max=3.004，最小絕對差值△min=0.020，根據以下公式計算X0與Xi之間的關聯系數：

其中 ξi（k）為關聯系數，分辨系數 p 取 0.5。結果見表4。

表4 不同玉米品種產量與各性狀之間的關聯系數

2.4 求關聯度

根據以下公式計算玉米產量X0與各因素Xi之間的關聯度Ri：

計算結果見表5。從表5可以看出：各性狀與玉米產量之間的關聯度順序為：穗粗>出籽率>穗行數>行粒數>粒長>千粒重>株高>穗長>穗位高>莖粗>禿尖長。根據關聯度分析原則，關聯度大的數列與參考數列關系最為密切，關聯度小的數列與參考數列關系較遠。因此，在11個性狀中，穗粗對產量影響最大；出籽率、穗行數、行粒數對產量影響較大；粒長、千粒重對產量影響次之；而禿尖長、莖粗、穗位高、穗長等對產量的影響較小。

3 討論

穗粗與產量間的關聯度最大，所以要選育出高產品種，應當首先選擇果穗比較粗的品種；出籽率、穗行數、行粒數與產量間的關聯度也較大，因此，在雜交玉米品種選育中，要選擇出籽率高、穗行數多、行粒數多的品種；同時，也要注重選擇粒長、千粒重高的品種；而對于禿尖長、莖粗、穗位高等性狀可適當放寬要求。此外，在品種選育中要注意統籌兼顧，注意各性狀所起的重要作用，盡可能做到各性狀協調一致，最大限度地發揮品種自身的增產潛力。

表5 玉米產量與各性狀之間的關聯度及排序

灰色關聯度分析是對一個系統發展變化態勢的定量描述和比較，可以為研究作物育種中多性狀的相對重要性提供一種直觀、明了、操作性強的方法，有利于在作物育種中抓住重點，有的放矢，為選育多抗高產的玉米雜交品種指明主攻方向。

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