層次分析法在手機購買中的應用

楊 潔

（鄭州輕工業學院 經濟與管理學院，鄭州 450002）

層次分析法在手機購買中的應用

楊 潔

（鄭州輕工業學院 經濟與管理學院，鄭州 450002）

隨著電子技術的不斷發展，數碼產品越來越多地參與到人們的生活當中，在國內互聯網跳躍式前進的大背景下，智能手機以極快的速度持續普及。本文應用層次分析法，通過調查和分析相關市場因素，建立遞階層次結構和判斷矩陣，獲得綜合權重向量，對價格相近的幾款手機進行定性分析和定量評價，進而幫購買者作出理性選擇。

層次分析法；手機；購買；判斷矩陣；權重向量

1　層次分析法理論

層次分析法（Analytic Hierarchy Process， AHP），是一種定性和定量相結合的、系統化、層次化的分析方法，不僅適用于存在不確定性和主觀信息的情況，還適用于以合乎邏輯的方式運用經驗、洞察力和直覺等情況。層次分析法由建立系統遞階層次結構、構造兩兩比較判斷矩陣、一致性檢驗和計算排序權重等4個步驟組成。

1.1建立系統遞階層次結構

通過深入分析決策問題，將有關因素分層：最高層（解決問題的目的）；中間層（實現總目標而采取的各種措施、必須考慮的準則等）；最低層（用于解決問題的各種措施、方案等）。評價系統是將涉及的有關因素按性質自上而下地分解成若干層次，進行分層排列，用層次結構圖清晰地表達這些因素的關系（見圖1）。

1.2構造判斷矩陣

在系統遞階層次結構模型中，判斷矩陣以上一級的某要素作為評價準則，通過對本級要素進行相互比較來確定矩陣元素。比如：比較某一層要素Bi相對于上層要素A的關系，先按重要程度兩兩比較，根據T.L.Saaty提出的1—9的標度進行賦值，再結合實際的調查數據，確定其判斷矩陣的具體數值。

下面采用問卷調查法，以方案層中所述的幾款價格相近的品牌手機為研究對象，獲取實際的調查數據，見表1、表2、表3、表4。

圖1　基于層次分析法的手機選購結構圖

1.2.1價格對比

表1　手機價格量級參照表

1.2.2硬件參數對比

表2　手機硬件參數量級參照表

1.2.3服務對比

表3　手機服務參數量級參照表

1.2.4品牌對比

表4　手機品牌參數量級參照表

1.3層次單排序

層次單排序是以上一級某一要素作為評價準則，計算本級要素與其有聯系的要素之間相對重要性的權值。先對判斷矩陣按行元素求積，再求1/n次冪，最后經歸一化處理，得出權重系數和權值矩陣。

1.4一致性檢驗

構造好判斷矩陣后，需計算各元素的相對權重，并進行一致性檢驗。若判斷矩陣完全一致時，則得出矩陣的最大特征根λmax=n，若判斷矩陣稍有不一致時，則可用一致性指標CI來確定判斷矩陣的一致性。使用CR=CI/RI計算隨機性一致性比率CR。RI稱為平均隨機一致性指標，可從相關資料中查出RI值。當CR≤0.10時，可認為判斷矩陣具有滿意的一致性和相容性，或其不一致程度可接受。

2　四款手機的綜合評價和選購建議

2.1準則層指標的判斷矩陣和權重向量

結合表1～4的星級打分情況構建判斷矩陣，得出權重向量如下：權重向量CI=0.0052，RI=0.89，CR=0.0058＜0.10（通過一致性檢驗），從結果可知，在選購手機時，手機的價格和硬件參數在消費者的思維中占據很大的比重，其中硬件參數占據比重最高。

2.2方案層對準則層的判斷矩陣和權重向量

根據表1～4的數據建立方案層對準則層B1、B2、B3、B4的構造判斷矩陣，得出如下結論：權重向量

其中CR≤0.10，通過一致性檢驗。

接下來將方案層相對于準則層的權重向量構成矩陣W，與準則層相對于目標層的權重向量ωA相乘，獲得綜合權重向量ω組=W*ωA=（0.1579，0.1496，0.4912，0.2012）T，見表5。

表5　四款手機綜合得分對照表

通過表5可看出：小米5手機為這幾款手機中的最佳選擇，然后依次是iPhone SE、三星Galaxy S6、vivo Xplay 5。

3　結 語

本文運用層次分析法對如何選購手機問題做了分析，為消費者提供了客觀合理的建議。通過建立遞階層次結構和判斷矩陣，得出較為客觀的權重，為產品之間的比較與篩選、理性選擇提供了新思路。同時，手機運營商也可借助該評價模型來不斷地調整資源的配置方向和生產經營決策，優化自身產業競爭格局。

主要參考文獻

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［2］胡增輝，馬宏偉，唐學玉.層次分析法在手機品牌比較中的應用［J］.中國制造業信息化，2009（17）.

［3］張探，胡志強，魯新立.三分法與動態分級體制方法下學生滿意度測評——基于“層次分析法”的評估模型［J］.長春教育學院學報，2013（4）.

10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.16.056

F224

A

1673-0194（2016）16-0086-02

2016-07-20