圖書館館藏特色文獻資源的數字化深加工模式探析

　　摘 要：圖書館作為文獻資源收藏和服務機構，承擔著為社會提供各類文獻的主要職責，而其館藏特色文獻是衡量一個圖書館的資源地位并為讀者提供特色服務能力的重要指標，是圖書館為文化建設服務的知識特色寶庫。在當前互聯網和數字技術高速發展的大環境下，圖書館原有的“藏”為主將轉變為“服務”的功能，因此有責任充分利用數字和網絡技術，將傳統的特色館藏文獻紙質資源通過數字化深加工的形式進行充分展示。主要介紹了上海圖書館館藏特色文獻資源的定義和類型；探討了資源數字化深加工可以從深度標引、檢索功能的多功能化以及知識單元鏈接的具體模式，為圖書館特色館藏文獻資源開發提供了方法。
　　關鍵詞：圖書館 特色文獻資源 數字化 深加工 模式
　　中圖分類號：G259文獻標識碼：A文章編號：1672-3791（2012）09（a）-0255-02
　　圖書館作為文獻資源收藏和服務機構，承擔著為社會提供各類文獻的主要職責，而其館藏特色文獻是衡量一個圖書館的資源地位并為讀者提供特色服務能力的重要指標，是圖書館為文化建設服務的知識特色寶庫。在當前互聯網和數字技術高速發展的大環境下，圖書館原有的“藏”為主將轉變為“服務”的功能，因此有責任充分利用數字和網絡技術的發展，將傳統的特色館藏文獻紙質資源進行數字化深加工。進行數字化深加工不只是進行文獻的掃描和保存，而是將文獻的本元以數字化深加工的形式進行充分展示，從而為讀者進行全方位的應用和服務，這是現代化圖書館的一個重要使命。
　　圖書館重要文獻資源進行數字化，可以使文獻得到更有效利用和保存；進一步深加工，則可為讀者深入服務提供平臺和工具。本文就上海圖書館從事近代期刊、古籍等特色館藏資源數字化深加工過程認為，目前特色文獻資源的數字化深加工有多種模式和類型，圖書館工作者要根據文獻的特性進行分類，可以通過OCR識別、知識標引、檢索系統的多功能化等手段來實現特色館藏資源的數字化深加工。
　　1 館藏特色資源的定義
　　圖書館館藏特色資源類型可定義為：具有一定的地域和歷史人文特色，或與地方的政治、經濟和文化發展密切相關的資源。這些資源往往具有特定及一定規模的研究群體，文獻研究價值大，市場需求度較高。通常按文獻類型可分為：圖書、期刊、報紙等；按文獻種類可分為：書籍、論文、字畫、照片、講座、手稿、地圖、檔案、傳單、廣告、標本、實驗、觀測數據等。
　　2 數字資源深加工模式類型
　　數字資源深加工模式類型可根據不同文獻需求進行不同類型的深加工。
　　2.1 全文識別數字化（OCR）
　　在圖書館館藏特色文獻中，報刊資源是一類相對比較有研究價值的文獻。（1）民國時期期刊由于該類文獻開本不盡相同，紙張材質和出版樣式不同，繁體字樣式繁多，因此在OCR過程中，要選擇一個支持繁體大字庫的識別軟件，在圖像掃描時為深度標引作好各類標識。在圖像的展示上要實現放大、縮小功能，同時亦可輸入百分比，控制放大縮小功能。同時要實現期刊全屏展示，全屏內容為頁面內容；（2）報紙應根據出版期間不同版式、不同內容的報紙進行樣本抽取和研究。由于報紙量大，特色欄目較多，需要對新聞、廣告、等特色內容進行較深入研究，以確定是否在OCR過程中專門制定特色欄目內容的標識。
　　2.2 深度標引
　　特色館藏資源通常具有顯著的地域特色或者文獻價值，在標引時要注意這些文獻的特性。目前圖書館在進行深加工時往往只考慮到統一和跨庫檢索，而忽略了揭示文獻的本質，因此在數據庫的檢索服務系統的檢索字段設置較為簡單6ea4e6f608d62d781dd3a89119c68457，檢索功能有待強化，要加強標引深度。
　　深度標引可按學科或專業進行分類，從增加檢索字段來實現多種途徑檢索，以提高文獻的利用率。除了書名、作者、書號、類別、寫作年代、地點等外，還可以根f0cf136190cffc51894396c6fabbb19c據不同文獻的特點進行深度標引。例如：對文物價值較高的古籍文獻中的詩進行深度標引時，可以根據它的特點設置詩體、韻、平仄、主題等；對詞進行深度標引時，可以根據它的特點設置詞牌名、詞調結構、長短詞等；對期刊進行深度標引時，可以根據期刊的研究領域設置學科、專業等；對報紙數據庫，不但要展示報紙每篇文章的篇名、作者，還應根據報紙的特點設置專欄、廣告、公告、新聞等。
　　2.3 檢索系統多功能化
　　2.3.1 檢索導航
　　建立強大的以全文檢索為基礎構造的智能化檢索系統，將大大節省研究者在文獻檢索、輯佚方面的時間和精力，還將極大地啟發和擴展其研究的廣度與深度。在加工過程中目前可以借助現有的檢索技術，實現條件檢索、邏輯檢索、模糊檢索、組配檢索、屬性檢索等多種類型的檢索[1]。其中屬性檢索對于特色文獻使用者具有突出的價值和意義，可滿足其特定的需要，例如以寫作年代、地點、題材、體裁、事件等作為屬性，即可匯集撰寫于同一時間、地點的文獻，采用同一題材、體裁及記載同一事件的文獻。此外，根據不同類型文獻的自身特點，還可針對性地開辟各種特殊的檢索項目。
　　2.3.2 輔助檢索工具
　　在數據庫中載入輔助性工具（字詞典、歷史年表、電子地圖等）已在部分古籍數據庫中得到實現，例如在《四庫全書》電子版中，設有單字字義查詢、古今紀年換算、干支/公元年換算、八卦·六十四卦表等輔助工具，這樣的設計使得研究者不需要為了弄清某些知識點再查閱其他資料，就可以依靠該工具迅速進行確認。但是現有的輔助性工具還很有限，因此在今后的數字資源深加工過程中可以根據各類文獻的特殊情況，開發更具專業性、系統性和針對性的工具，在附帶字詞典、歷史年表、電子地圖的基礎上，建立相應的知識支撐系統或專門的輔助數據庫[2]，例如有關歷代官制、兵制（或謂軍制）、科舉制及歷代政區等的知識系統。在設置期刊數據庫的輔助檢索工具時，可以設置近義詞或同義詞查詢、刊名輔助導航、期刊聚類檢索等功能。
　　通過這些知識系統，正確反映各個時代的政治、軍事、文化、地理等方面的信息，為研究者提供具體的時空坐標和背景資料，及時解決他們在文獻閱讀過程中的問題，甚至有可能幫助發掘出原本隱藏在文獻背后的關聯信息。
　　2.4 知識單元鏈接
　　數字化資源不只是紙張版本的簡單翻版，而應采取多種方式和技術手段，以原文本為中心進行發散和延伸，為使用者提供基于超文本的立體閱讀環境。因此可采用知識單元鏈接的方法，該方法可分為同種文獻和跨文獻類型的知識鏈接。
　　2.4.1 原文與相關知識點之間的鏈接
　　在古籍文獻資源中的世傳經典著述通常有古代著名學者、訓詁專家為其注疏，注疏包括傳注、章句、義疏、集解、音義等各種不同類型[3]，其中包含著豐富的內容，不僅有對字詞句及篇章文義的注解，也有對名物制度、成語典故的詮釋，是后人閱讀和理解原文的重要紐帶，也是繼續研究的前提基礎。在原文與注疏之間進行鏈接應是拓展古籍閱讀內容的有效和必要方式。
　　除此之外，鏈接的內容還可包括文獻本身相關內容之間、相關文獻之間以及文獻與相關網站之間的鏈接等。例如：在期刊數據庫中，可以鏈接至期刊雜志社的網站、上海圖書館IPAC目錄中的館藏信息以及其他館的館藏信息等。而國家圖書館在所建特色資源庫—— 敦煌遺珍中嘗試鏈接了有關敦煌和絲綢之路、相關文獻收藏機構以及文物保護的網站，以豐富讀者對數字化敦煌文獻的認知，推進敦煌學研究[4]。
　　2.4.2 文獻不同版本之間的鏈接
　　這種鏈接包括數字圖像版與文本版、不同文本版之間的對照和切換。數字圖像版可以展示版本類型、版刻特征、字體、墨色等信息，滿足版本研究、書史研究、文物鑒定等多種需要；不同文本版的切換則便于異文的對照和批校內容的互補互證。
　　2.5 檢索統計研究功能
　　對文獻有關內容及各類檢索結果進行計量統計，提供科學、準確的統計數據和信息，是對數字化資源的內容補充與增值。統計結果作為許多后續研究的基礎數據，不僅可以改善研究者的研究條件，而且還會帶來研究思路、研究方法的變革。20世紀90年代中期，北京大學開發的古詩研究系統即專門設置了統計功能，并以圖、表等直觀形式顯示。其中包括：詩作統計（按年代、地點、詩體、主題等分門別類地進行統計）[5]、漢字統計（各種字詞信息如字數、字頻、詞頻的統計）、總體統計（對于全宋詩整體的詩作和漢字統計）。各類統計數據和信息如果具有一定規模，可進一步為它們單獨建立統計知識庫，為研究者展示了多個角度以供其分析問題，例如從多種詞匯使用現象的統計中考察作者的創作風格，從作品中人名、地名的統計中分析作者的交游與游歷情況，從某一時段詞匯的引用頻度變化中探討詞匯的時代分布和變遷[6]。
　　應在各個統計知識庫之間建立更密切的關聯，以便于研究者將各種統計結果相互結合、參照、對比，獲得更大的思考和研究空間。例如，把作者一生的游歷地點與各時期撰著數量的統計相結合，與作品用詞用語變化的統計相結合，與整個時代同類文獻數量的統計、語言變化的統計相結合，就能對某一作者在整個時代中所處的位置、所受的影響、撰著的背景等有一立體的認知。
　　3 結語
　　特色資源的數字化深加工建設是圖書館的重要工作之一，作為一個公益性服務機構，圖書館應立足于廣大讀者，根據特色文獻的類型，選擇不同的深加工模式，同時要深入分析這些文獻的特性，設置最能反映文獻本質的數字化檢索字段，才能順應社會和時代發展的需要。
　　參考文獻
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　　[2]李惠霞.論圖書館特色資源數字化建設[J].法律文獻信息與研究，2003（1）.
　　[3]關燕云.論圖書館在“共享共建”中的數字化建設[J].中共貴州省委黨校學報， 2006（5）.
　　[4]邢秋霞.淺談高校圖書館特色數據庫的建設[J].科技情報開發與經濟，2010（4）.
　　[5]詹曙萌.試論圖書館地方文獻資源的數字化建設[J].現代情報，2007（2）.
　　[6]張紅揚.特色文獻數字化過程中資源的綜合利用與合作共享—— 以北大港大兩館聯合建設“北京歷史地理數據庫”項目為例[J].情報資料工作，2007（3