大數據與云的碰撞

在加拿大安大略理工大學醫學中心，有限的醫護人員通常要照顧數十位早產嬰兒，這是長期以來最讓醫院頭痛的事。如果用傳統的方式，醫護人員必須要等到早產兒心跳、呼吸等資料都儲存下來后，再進入數據庫分析和判斷。但這樣耗費時間過長，危在旦夕的新生兒很可能因為采取措施不夠及時而喪命。

于是他們利用傳感設備連接到早產兒的身體上，了解嬰兒身體的溫度、心跳等指標，通過系統分析，提前24小時預測早產兒可能發生的感染，提早采取治療措施。

IDC研究表明，數字領域存在著1.8萬億GB的數據，而且企業數據正在以 55% 的速度增長。到2015年，全球企業將投資超過1200億美元在海量資料上，幫助企業分析商情、協助決策。不過，大數據的解決之道離不開云計算。

“三個V”的挑戰

“數據是一個類似于貨幣或黃金的新型經濟資產。”《紐約時報》曾撰文指出，數據的價值越來越高，特別是企業的非結構化數據，蘊含著極大的開發價值。這些零散的、未被分析的數據，占全球數據總量的八成以上。

“目前企業主要面對來自三個V的挑戰: 規模化（Volume）、多樣化（Variety）和高速化（Velocity）。”5月17日，在“IBM智慧的分析洞察論壇”上，IBM全球業務咨詢服務部、業務分析與優化服務大中華區總經理段仰圣表示，越來越多的企業已經意識到了這種挑戰——IT系統無法有效地收集、處理和分析海量數據，導致企業高層管理人員因不能及時獲得所需的信息，無法預測潛在的業務風險，白白錯失了商業機會。

過去，企業面對這些龐大而零散的數據只能束手無策；而現在，誰能掌握這些數據，誰就是贏家。比如，HTC等手機品牌廠開始從網站收集留言、圖片、影音等資料，了解用戶，作為研發設計的參考；美國紐約市警方透過即時影像比對和犯罪模式分析，降低了4成犯罪率。

《麻省理工學院斯隆管理評論》和IBM商業價值研究院的聯合研究發現，2011年，58%的企業已經將分析技術用于在市場或行業內創造競爭優勢，實現業務價值，這一數據比2010年增加了21%。

為此，IBM基于業務分析洞察（BAO）理論基礎，發布了IBM智慧的分析洞察（Smarter Analytics）戰略，以及幫助企業將洞察力轉化為行動力、實現業務價值的“3A5步”智慧分析洞察動態路線圖。

對此，IBM全球副總裁兼大中華區軟件集團總經理胡世忠透露，IBM在智慧的分析洞察方面進行了巨大投資，約有160億美元直接投資于智慧的分析洞察；在軟件方面，IBM投入了85萬美元的項目中有1/3都是關于數據分析的。此外，IBM還在北京、紐約等地建立了6家全球業務分析解決方案中心，擁有近9000名智慧的分析洞察顧問和400名研究員。2005年至今，IBM已收購了30家業務分析解決方案供應商，加入該系統的業務伙伴已達2.7萬家。

經驗驗證分析

“無論是企業組織還是政府組織，想要做好智慧的分析，最重要的有三方面。”IBM軟件集團新興市場部業務分析軟件副總裁Katrina Troughton指出：一是智慧的分析不再局限于專家的領域，一個組織內任何人都可以將洞察力轉化成行動力；二是對數據的分析不僅局限于歷史，還應該面向未來；三是智慧的分析不僅要解決當下的問題，還要會從中學習。

為了解決大數據的挑戰，人們自然而然地想起了云計算。云計算可以實現IT資源的自動化管理和配置，降低IT管理的復雜性，提高資源利用效率。對企業來說，大數據意味著大資源，云計算可以承載大數據，大數據也可以通過云計算架構和模型來提供解決方案。

事實上，針對大數據的云計算方案在中國已經被廣泛應用到不同行業的需求中，從而提升業務價值、優化企業流程。

據了解，黃河水利委員會借助分析技術首次實現了元數據的可視化統一管理，在防汛減災、水量調度、工程管理、辦公自動化、水土保持、遙感監測、檔案管理等方面，都顯著提升了業務管理水平，推進了更智慧的“數字黃河”；寧波市財政稅務局借助業務分析洞察搭建了智慧財稅系統，在實現信息融合，提高信息質量，實現納稅人統計信息管理，及納稅人分類管理等方面都提供了有效支持；安聯全球救援（中國）利用業務分析智能系統，通過全面的查詢和動態報表協助企業客戶制定智慧決策，從而全面提升中國汽車服務產業及道路救援行業的整體水平；漢庭酒店成功實施了預算解決方案，通過引入IBM業務分析工具幫助其財務部門將預算周期縮短了60%，年度戰略規劃的工作時間縮短了90%，從而推動了集團業務創新拓展。

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大數據“3A5步”

為了將“大數據”轉化為“大洞察”，IBM首次發布智慧分析洞察“3A5步”動態路線圖。具體來說，“3A5步”包括掌控信息（Align）：IBM推出大數據平臺、分析型數據倉庫等解決方案，致力于對非結構化數據、流數據等新型數據的處理和掌控；獲悉洞察（Anticipate）：IBM具有包括財務績效管理、商業智能、預測分析、內容分析和風險分析等全面的分析能力；采取行動（Act）：將掌握的信息通過分析獲取洞察，用于到決策平臺或決策流程中，幫助企業業務人員和CXO等決策者實現業務績效的優化；學習（Learn）：從每一次業務結果中獲得學習和反饋，改善基于信息的決策流程；轉型（Transform）：制定清晰的分析戰略，結合行業經驗和既有案例，締造突破性業務成果。