《試驗設計與數據處理》在應用化學專業中教育的作用

【摘要】通過描述試驗設計與數據處理的幾種重要分析方法，以及正交試驗設計的在試驗過程中的應用，來闡述本門課程對于應用化學專業所起的重要作用，并分析本門課程與應用化學專業中其他課程之間的聯系，再次凸顯出本門課程的重要性。

【關鍵詞】試驗設計；數據處理；分析方法；應用化學；作用【中圖分類號】G424 【文獻標識碼】B【文章編號】2095-3089（2012）21-0043-01

1引言

試驗設計與數據處理是統計學的一個重要分支，它是以概率論、數理統計、線性代數和實踐經驗為基礎，進行研究經濟、科學地安排試驗方案，并對所得試驗數據進行分析，從而達到減少試驗次數、迅速找到最優試驗方案或數學模型、提高試驗效率的實用性課程。它又是一種廣泛應用于工農業生產和科學研究過程中的普遍使用的科學計算方法，是產品設計質量管理和科學研究的重要工具。其目的是培養學生準確、快速確定試驗方案，加強數據分析的能力。到目前為止，該學科經歷了80多年的研究和實踐，已成為廣大技術人員和科學工作者必備的基礎理論知識[1]。

2試驗設計與數據處理中的幾種重要分析方法

在試驗設計分析方法中誤差分析、方差分析和回歸分析是最主要的三種分析方法。

在試驗過程中由于試驗儀器精密度的限制，試驗方法的不完善，科研人員人事能力的不足和科學水平的限制等方面，在試驗中獲得的試驗數值與它的客觀真實性并不一致，這種矛盾在數值上表現即為誤差[1]。……