基于共詞分析的國(guó)內(nèi)人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)研究熱點(diǎn)探析

【摘要】

為探究國(guó)內(nèi)人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)研究熱點(diǎn)，利用SPSS軟件，對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中我國(guó)人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域所發(fā)表的期刊文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行提取，構(gòu)建人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域的共詞網(wǎng)絡(luò)，并借助聚類(lèi)分析和多維尺度分析功能，研究各關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，形成幾個(gè)類(lèi)團(tuán)，并探討我國(guó)人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及熱點(diǎn)，為以后相關(guān)內(nèi)容的進(jìn)一步研究提供參考。

【關(guān)鍵詞】

人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò) 共詞分析 聚類(lèi)分析 SPSS

引言

人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)是應(yīng)情報(bào)活動(dòng)的需要構(gòu)建的一種網(wǎng)絡(luò)，是情報(bào)從業(yè)者獲取、分析和傳播非公開(kāi)信息和隱形知識(shí)的重要平臺(tái)[1]。20世紀(jì)90年代，發(fā)源于社會(huì)學(xué)的人際網(wǎng)絡(luò)理論開(kāi)始系統(tǒng)地被引入我國(guó)情報(bào)界。1998年11月，包昌火研究員首次提出把人際網(wǎng)絡(luò)作為與組織網(wǎng)絡(luò)和信息網(wǎng)絡(luò)并列的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)三大網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)想[1]。近幾年來(lái)，作為一個(gè)跨學(xué)科的研究領(lǐng)域，人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)不僅在情報(bào)學(xué)界而且在許多學(xué)科中開(kāi)始受到廣泛的關(guān)注，成為研究熱點(diǎn)之一。因此，本文旨采用共詞分析的方法，對(duì)國(guó)內(nèi)的人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)研究熱點(diǎn)進(jìn)行探索。

研究方法——共詞分析

共詞分析作為一種內(nèi)容分析方法，通過(guò)分析同一個(gè)文本主體中的款目對(duì)（單詞或名詞短語(yǔ)對(duì)）共同出現(xiàn)的形式，確認(rèn)文本所代表的學(xué)科領(lǐng)域中主題間的關(guān)系，進(jìn)而探索科學(xué)的發(fā)展脈絡(luò)[2]。共詞分析法利用文獻(xiàn)集中詞匯對(duì)或名詞短語(yǔ)共同出現(xiàn)的情況，來(lái)確定該文獻(xiàn)集所代表學(xué)科中各主題之間的關(guān)系。詞匯在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)越多，則代表兩個(gè)主題的關(guān)系越密切。因此，統(tǒng)計(jì)一組文獻(xiàn)的主題詞兩兩之間在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻率，便可形成一個(gè)由這些詞對(duì)關(guān)聯(lián)所形成的共詞網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點(diǎn)間的遠(yuǎn)近便可反映主題內(nèi)容的親疏關(guān)系[3]。

國(guó)內(nèi)人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)研究分析

3.1數(shù)據(jù)源選擇

為了對(duì)國(guó)內(nèi)人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析，本文選取CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中的論文作為數(shù)據(jù)源。檢索時(shí)，選擇的主題詞為“人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)”、“人際網(wǎng)絡(luò)and競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”、“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)and競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”。通過(guò)人工檢查，去除不相關(guān)的論文，最后獲得到107篇論文。

3.2數(shù)據(jù)的預(yù)處理

提取107篇論文的所有關(guān)鍵詞，共得到402個(gè)關(guān)鍵詞，為了突出主題，將其中的同義詞、近義詞等進(jìn)行合并，選取出現(xiàn)頻次大于2的26個(gè)關(guān)鍵詞作為高頻詞，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析（見(jiàn)表1）。這些高頻詞在一定程度上代表了該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。對(duì)選出的高頻詞進(jìn)行預(yù)處理，形成26×26的共詞矩陣（見(jiàn)表2），進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析。

在共詞分析中，比較常見(jiàn)的多維統(tǒng)計(jì)分析為聚類(lèi)分析和多維尺度分析。由于各種分析方法對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的要求不同，而且，共詞矩陣中出現(xiàn)0的頻次較多，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)容易產(chǎn)生誤差，因此筆者將共詞矩陣轉(zhuǎn)換成相異矩陣進(jìn)行分析。首先用Ochiia系數(shù)將共詞矩陣轉(zhuǎn)化為相關(guān)矩陣。具體是用兩個(gè)關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的頻次除以這兩個(gè)關(guān)鍵詞詞頻開(kāi)方的乘積，從而得到相關(guān)矩陣。相關(guān)矩陣中的數(shù)字為相似數(shù)據(jù)，數(shù)值越大表示兩個(gè)關(guān)鍵詞的距離越近，相似度越好；相反，數(shù)值越小表示兩個(gè)關(guān)鍵詞距離越遠(yuǎn)，相似度越差。經(jīng)過(guò)如此計(jì)算得出的相關(guān)矩陣中0值仍然過(guò)多，為了進(jìn)一步減小誤差，用1與相關(guān)矩陣的數(shù)值相減，便得到相異矩陣（見(jiàn)表3）。相異矩陣中的數(shù)據(jù)為不相似數(shù)據(jù)，數(shù)值越大表示兩個(gè)關(guān)鍵詞距離越遠(yuǎn)，相似度越差；反之，數(shù)值越小表示兩關(guān)鍵詞距離越近，相似度越好[4]。

4.1聚類(lèi)分析

聚類(lèi)分析是根據(jù)事物本身的特性對(duì)研究個(gè)體進(jìn)行分類(lèi)，其原理是同一類(lèi)中的個(gè)體具有較大的相似性，而不同類(lèi)的個(gè)體之間差異卻很大。根據(jù)“物以類(lèi)聚”的原理，認(rèn)為研究個(gè)體之間具有程度不同的相似性，根據(jù)一批研究個(gè)體的多個(gè)變量指標(biāo)，找出能夠測(cè)度這些變量指標(biāo)之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量，以這些統(tǒng)計(jì)量為劃分依據(jù)，把一些相似程度較大的變量聚合為一類(lèi)，關(guān)系密切的類(lèi)或個(gè)體聚到小的類(lèi)團(tuán)中，關(guān)系疏遠(yuǎn)的類(lèi)或個(gè)體聚到大類(lèi)團(tuán)中，直到把所有個(gè)體都聚合完畢，形成一個(gè)由小到大的分類(lèi)系統(tǒng)[5]。

本文采用SPSS 17.0提供的系統(tǒng)聚類(lèi)法，對(duì)相異矩陣進(jìn)行聚類(lèi)，聚類(lèi)結(jié)果見(jiàn)圖1。從圖1可以看出，聚類(lèi)后得到5個(gè)類(lèi)團(tuán)：

·類(lèi)團(tuán)1的主要關(guān)鍵詞有“影響因素”、“嵌入性理論”、“情報(bào)收集”等。由此可以揭示出人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)研究熱點(diǎn)為“情報(bào)收集”，主要研究如何利用人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行情報(bào)收集、情報(bào)收集時(shí)的影響因素，并借助嵌入性理論對(duì)影響因素進(jìn)行分析。

·類(lèi)團(tuán)2的主要關(guān)鍵詞有“人際網(wǎng)絡(luò)”、“人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)”、“知識(shí)管理”、“構(gòu)建”、“灰色信息”、“理論分析”等。由此可以看出人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)研究熱點(diǎn)為人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，主要研究人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的理論問(wèn)題及本質(zhì)問(wèn)題，包括如何利用人際網(wǎng)絡(luò)的原理來(lái)研究人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)、如何將知識(shí)管理的思想運(yùn)用到人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)中以及人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)中的灰色信息等問(wèn)題。

·類(lèi)團(tuán)3的主要關(guān)鍵詞有“情報(bào)人員”、“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)團(tuán)隊(duì)”、“企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”、“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)”、“人際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”、“Web 2.0”、“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析”、“企業(yè)”等。該類(lèi)團(tuán)中涉及的關(guān)鍵詞較多，因此也可以看出該研究主題為人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)最主要的研究熱點(diǎn)，為企業(yè)人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)，主要將人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)作為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的一部分，研究人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中的作用、何利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析進(jìn)行企業(yè)人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)分析以及如何引入Web 2.0技術(shù)進(jìn)行人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)分析。

·類(lèi)團(tuán)4的關(guān)鍵詞有“聚類(lèi)分析”、“文獻(xiàn)計(jì)量”、“小世界”、“結(jié)構(gòu)洞”、“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論”等。由該類(lèi)團(tuán)可以看出人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)研究熱點(diǎn)為人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)自身的問(wèn)題，主要研究如何利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論（如小世界理論、結(jié)構(gòu)洞理論等）來(lái)研究人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)以及運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量的方法（如聚類(lèi)分析）來(lái)研究人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀。

·類(lèi)團(tuán)5的關(guān)鍵詞有“社會(huì)資本”、“可視化”、“主題圖”等。由該類(lèi)團(tuán)可以看出，“將人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)作為一種社會(huì)資本”也是人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)主要研究熱點(diǎn)，主要研究如何運(yùn)用主題圖軟件將人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的關(guān)系可視化，以便能更清晰地認(rèn)識(shí)人際網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系。

4.2 多維尺度分析

多維尺度分析是通過(guò)測(cè)定或觀測(cè)研究個(gè)體之間的距離來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的，其目的是用二維或者三維的空間距離反映研究個(gè)體之間的距離，從而客觀地反映研究個(gè)體之間的相似性關(guān)系。在多維尺度分析結(jié)果

中，被分析的個(gè)體以點(diǎn)狀分布，具有高度相似性的個(gè)體聚集在一起，形成一類(lèi)，越在中間的個(gè)體越核心[6]。進(jìn)一步將人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行多維尺度分析，結(jié)果見(jiàn)圖2。

由圖2可以看出：

·類(lèi)團(tuán)1、類(lèi)團(tuán)4和類(lèi)團(tuán)5均處于多維尺度圖的下半部分，并且較為明顯地集中在中心線的左右，說(shuō)明這三個(gè)類(lèi)團(tuán)的關(guān)系比較密切。主要研究人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及內(nèi)外部聯(lián)系等問(wèn)題，具體研究方面包括：如何利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論（小世界理論、嵌入性理論、結(jié)構(gòu)洞理論等）對(duì)人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析以及情報(bào)的收集，如何利用主題圖方法將人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及聯(lián)系可視化。這些研究均屬于人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)理論研究。

·類(lèi)團(tuán)2和類(lèi)團(tuán)3大致分布在多維尺度分析圖的兩側(cè)，兩個(gè)類(lèi)團(tuán)之間也有相互交叉的部分，主要是人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)研究及企業(yè)人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)研究。具體方面包括：將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究方法引入到人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)

圖2 多維尺度分析

本質(zhì)以及企業(yè)人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的研究中，如何將競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)與人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系起來(lái)，如何將知識(shí)管理的思想以及Web 2.0技術(shù)運(yùn)用于人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的分析與構(gòu)建中。類(lèi)團(tuán)2和類(lèi)團(tuán)3的關(guān)鍵詞相對(duì)較為集中，也說(shuō)明這兩個(gè)主題的研究較為成熟。

·類(lèi)團(tuán)2和類(lèi)團(tuán)4也存在部分距離較近的關(guān)鍵詞。主要研究如何利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論來(lái)構(gòu)建人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)，是將理論與實(shí)踐結(jié)合起來(lái)的一部分研究。

結(jié)語(yǔ)

本文利用共詞分析的方法，結(jié)合聚類(lèi)分析和多維尺度分析對(duì)人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的研究熱點(diǎn)進(jìn)行了分析。該研究方法也有一定的局限性：①檢索出的文獻(xiàn)不能夠覆蓋所有關(guān)于人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的研究；②分析對(duì)象選取的是文章作者自己提取的關(guān)鍵詞，因選取的標(biāo)準(zhǔn)不同，科學(xué)性不能得到很好的保證。