SPAM數據挖掘Kim算法的隱寫分析
2013-01-01 00:00:00柳玲陳同孝朱順痣曹晨洪煒冬
哈爾濱理工大學學報 2013年4期
摘要：隱寫分析的目的主要是判斷數字載體是否嵌有秘密信息.為了研究Kim等人提出的可逆數據隱藏算法的隱寫性，用SPAM偽裝分析器對其進行了隱寫分析.實驗中，選取RSP圖庫中5000張大小為512×512的8位灰階圖像，對算法設置不同嵌入等級和采樣間隔，以7種藏量來測試其抗SPAM檢測的情況.最后，給出不同參數下算法抗SPAM檢測變化的規律.實驗結果表明，一般情況下，Kim等人提出的算法抗SPAM檢測的平均錯誤率為0.88-21.00%，在嵌入等級較大時，抗SPAM檢測的錯誤率可達30%以上，為以該算法作為載體來進行消息傳遞提供了參考.
