視頻穩像的Sift算法優化
2013-01-01 00:00:00李兆祥李靖
哈爾濱理工大學學報 2013年2期
摘要：針對連續拍攝的相鄰視頻幀具有視場重疊度高，視角轉換小，平移量小等特點，對Sift特征匹配算法進行優化，以降低視頻穩像的運算量，研究了圖像尺度空間變換，尺度空間的特征點提取，特征點匹配算法和相鄰幀間的平移旋轉矩陣，并給出了Sift優化的說明和算法的實驗結果，首先對當前幀的圖像提取相鄰兩個尺度空間的特征點，并與上一幀圖像的兩個尺度空間的特征點進行匹配，然后去掉匹配度小于某一閾值的特征點，對剩余的特征點根據旋轉平移矩陣求解視頻幀的旋轉分量和平移分量，實驗證明本算法能夠將Sift算法運算量減小96.8%，同時視頻的旋轉穩像誤差在±O.3%以內，
關鍵詞：Sift算法；尺度空間；特征點匹配；視頻穩像；旋轉平移矩陣
中圖分類號：TP319.4 文獻標志碼：A 文章編號：1007-2683（2013）02-0109-05
