摘要:本文針對股市日收益率序列的自相關(guān)、波動聚集性和杠桿效應(yīng)等典型事實特征,首先運用AR(1)-GJR(1,1)模型捕獲各股指收益率的標(biāo)準(zhǔn)殘差序列;在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用極值理論構(gòu)建邊緣分布模型,并運用時變Symmetrized Joe-Clayton Copula函數(shù)估計股市間的尾部極值動態(tài)相依系數(shù);最后結(jié)合格蘭杰因果檢驗的結(jié)果,對比分析了美國次貸危機爆發(fā)后,股市間極值風(fēng)險傳導(dǎo)強度以及風(fēng)險傳導(dǎo)方向的變化,從而得到次貸危機對亞洲股市尾部極值風(fēng)險傳導(dǎo)效應(yīng)的影響作用。
關(guān)鍵詞:次貸危機;GJR模型;時變SJC-Copula;格蘭杰因果檢驗;極值理論;風(fēng)險傳導(dǎo)