摘要:本文針對股市日收益率序列的自相關、波動聚集性和杠桿效應等典型事實特征,首先運用AR(1)-GJR(1,1)模型捕獲各股指收益率的標準殘差序列;在此基礎上,應用極值理論構建邊緣分布模型,并運用時變Symmetrized Joe-Clayton Copula函數估計股市間的尾部極值動態相依系數;最后結合格蘭杰因果檢驗的結果,對比分析了美國次貸危機爆發后,股市間極值風險傳導強度以及風險傳導方向的變化,從而得到次貸危機對亞洲股市尾部極值風險傳導效應的影響作用。
關鍵詞:次貸危機;GJR模型;時變SJC-Copula;格蘭杰因果檢驗;極值理論;風險傳導