大數據時代下圖書館開展信息服務的對策

〔摘 要〕介紹了大數據概念、種類和特點，指出了圖書館已經具備了大數據基本特征，在遞增的數據中快速地分析和挖掘出有價值信息并加以利用，是圖書館面臨新課題和新的發展機遇。為此提出了圖書館借助應用大數據技術，逐步完善信息服務體系所必須采取的五項措施。

〔關鍵詞〕大數據；數據分析；數據挖掘；圖書館；個性化服務

隨著當今世界計算機網絡技術的迅猛發展，數以億計的計算機和移動設備正在持續不斷地創造出數量驚人的信息，世界已經轉移到以數據為中心的范式上——“大數據”時代。近一時期，“大數據”一詞成為眾多機構關注的焦點，包括圖書館在內的信息服務機構希望借助應用大數據技術改進和完善服務模式。本文就圖書館應用“大數據”技術深化信息服務等問題闡述相關的一些理念和建議。

1 “大數據”概述維基百科定義“大數據（Bigdata）”是指所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理，并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊[1]。“大數據”涉及互聯網、經濟、生物、醫學、天文、氣象、物理等眾多領域。最早提出“大數據”時代已經到來的機構是全球知名咨詢公司麥肯錫。隨著互聯網技術的不斷發展，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素。數據本身是資產，這一點在業界已經形成共識。

1.1 大數據種類及特點（1）大數據主要包括以下幾種：①傳感器數據（sensordata）：分布在不同地理位置上的傳感器，對所處環境進行感知，實時生成數據；……