現代科學技術的高度發展使得自動化生產系統的應用日益廣泛,設備庫存維護系統(GIMS)、地球信息處理系統(GIPS)的蓬勃發展使自動化生產系統進入了一個嶄新的階段,也使得這些系統日益趨向于高性能、大型化和復雜化。根據可靠性工程理論,系統的性能越優良,結構越復雜,組成系統的各類部件數量越多,系統發生故障的可能性便越大。系統結構復雜,集成度高,系統各部件之間相互關聯、緊密結合,在生產中形成統一的整體。系統一旦發生故障,就可能引起鏈式反應,若不能快速找到故障的部位及原因,并及時進行排除,輕者會影響整個生產過程的進行,重者可能造成設備的損傷或破壞,甚至發生嚴重的災難性事故,給企業和社會造成難以挽回的經濟損失。
據美國制造工程雜志報道,美國FMS由于故障引起的停機率大約在25.5%~36%之間,并且由于故障造成停機費用和損失極其昂貴。因此診斷與維修技術成為日趨重要的自動化技術中關鍵技術之一。有人預言,20世紀末乃至21世紀將是智能化時代,伴隨智能控制研究的勃勃生機、智能管理應用程度的高漲,智能診斷與維修技術也會成為科研和實際應用的熱點。
智能診斷與智能維修是人工智能與人工診斷維修方法、知識工程、計算機與通信技術、軟件工程、傳感與檢測技術等學科的相互交叉、相互滲透而產生的學科和技術。智能診斷與智能維修系統是在狀態監測系統、故障簡易診斷系統、故障精確診斷系統、故障專家診斷系統、故障維修決策系統的功能集成基礎上,引用人工智能專家系統、知識工程、模式識別、人工神經網絡、模糊推理等現代科學方法和技術,進行集成化、智能化、自動化設計,實現新一代計算機診斷與維修相結合的系統,已不再是傳統的單純計算機輔助診斷系統。