淺析大數(shù)據(jù)時(shí)代對圖書館的技術(shù)影響

杜成軍

（河南省黃淮學(xué)院圖書館，463000）

0 引言

21世紀(jì)，科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展，計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用推動各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量正急速增長，最終促成了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，雖然大數(shù)據(jù)一詞在近兩年廣泛流行，成為繼“云計(jì)算”之后最熱門的詞，但對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識各大廠商、研究機(jī)構(gòu)與科學(xué)家都有著不同的看法。首先來說，面對大數(shù)據(jù)，人們最需要解決的問題是如何將數(shù)據(jù)更好地儲存和管理。而對于圖書館來說，傳統(tǒng)的經(jīng)營模式顯得費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。科學(xué)研究、社會禮儀、文學(xué)交流、社交網(wǎng)絡(luò)、移動互聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)絡(luò)、等各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，數(shù)據(jù)量正以極快的速度增長，圖書館不可避免的面臨著大量的繁瑣的數(shù)據(jù)信息浪潮的沖擊。在這種形勢下，大數(shù)據(jù)時(shí)代得到了急速推廣。“大數(shù)據(jù)”成為發(fā)展的必然，承載著知識存儲功能的傳統(tǒng)圖書館也開始了向大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館轉(zhuǎn)型的過程。

1 大數(shù)據(jù)概念的誕生及發(fā)展前景

世界著名咨詢公司的負(fù)責(zé)任人麥肯錫是最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的人，麥肯錫曾經(jīng)說，“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)在和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。”這一概念被《華爾街日報(bào)》，《紐約時(shí)報(bào)》等專欄封面所引用。大數(shù)據(jù)已經(jīng)不同程度地滲透到每個(gè)行業(yè)領(lǐng)域和部門，它作為一種重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)對未來有著巨大的影響。大數(shù)據(jù)不僅將利于推動國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還會用有企業(yè)經(jīng)營活動，麥肯錫曾發(fā)表研究報(bào)告證明，在醫(yī)療、零售和制造業(yè)，大數(shù)據(jù)可以每年提高勞動生產(chǎn)率0.5～1個(gè)百分點(diǎn)。

經(jīng)調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用并不僅僅局限于電子通信，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)產(chǎn)業(yè)，而是正在逐步深入到工業(yè)、重工業(yè)等眾多行業(yè)，數(shù)據(jù)里面隱藏著巨大的商業(yè)價(jià)值，在未來經(jīng)濟(jì)中都會起到不可替代的作用。麥當(dāng)勞、肯德基以及一些商品的專賣店的位置都是通過在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上確定的地理位置。新發(fā)展起的商家如卓越亞馬遜、淘寶等也是通過對海量數(shù)據(jù)的掌握和分析，為用戶提供更加專業(yè)化和個(gè)性化的服務(wù)。

目前在我國通信，網(wǎng)絡(luò)等行業(yè)希望通過大數(shù)據(jù)的分析科學(xué)的幫助自己做出理性的判斷。多數(shù)企業(yè)正在建設(shè)自己的數(shù)據(jù)中心，希望通過在數(shù)據(jù)中獲得更多的信息和價(jià)值，以此來滿足未來對大數(shù)據(jù)的需求。根據(jù)美國互聯(lián)網(wǎng)整合的數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)每年呈50%的趨勢上升，每兩年上升一倍。現(xiàn)如今90%的數(shù)據(jù)都是近兩年產(chǎn)生的。由此可以想象，在不久的將來，大數(shù)據(jù)時(shí)代將真正的到來，它將應(yīng)用與各行各業(yè)，為人們的生活提供更多的便利。而且大數(shù)據(jù)的處理方式將更加專業(yè)化、人性化。大數(shù)據(jù)的存儲、分析和決策會轉(zhuǎn)向可視化的操作，它將實(shí)現(xiàn)智能化、個(gè)性化的展示，如同人腦一樣可以形成靈活運(yùn)轉(zhuǎn)的機(jī)器。現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了利用大數(shù)據(jù)建造的智能小區(qū)，甚至?xí)霈F(xiàn)智能城市，它不僅減少了資源的浪費(fèi)，還保護(hù)了環(huán)境。建筑智能化支持綠色生態(tài)建筑，智能化的建筑材料都是有光纖混凝土建造，節(jié)省能源。

2012年2月，美國奧巴馬政府耗資2億多美元實(shí)施“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計(jì)劃”項(xiàng)目，而各大企業(yè)為了獲得有力的競爭優(yōu)勢紛紛加入其中。由于在發(fā)展過程中對“big data”字面引申概念的理解，便出現(xiàn)了多種不同的含義。大多數(shù)人從字面來看，大數(shù)據(jù)為海量的數(shù)據(jù)，其實(shí)這種觀點(diǎn)并不具有科學(xué)性。但到目前為止，大數(shù)據(jù)還沒有一個(gè)統(tǒng)一的概念，但是有一點(diǎn)卻是達(dá)成共識的，大數(shù)據(jù)并不是對數(shù)據(jù)大小數(shù)量的描述，而是指在眾多數(shù)量龐大，種類繁多的數(shù)據(jù)中快速的進(jìn)行有用信息的獲取，在內(nèi)容上，遠(yuǎn)遠(yuǎn)的超越了海量數(shù)據(jù)的概念。

2 大數(shù)據(jù)的主要來源形式及對圖書館信息技術(shù)發(fā)展的影響

大數(shù)據(jù)主要來源的主要來源有以下幾種：一是傳感網(wǎng)絡(luò)接收數(shù)據(jù)，它可以通過傳感器對分布在圖書館不同位置的圖書進(jìn)行資源整合，根據(jù)返回的資料自動接收資源信息，并生成數(shù)據(jù)，長時(shí)間的日積月累便可形成大量數(shù)據(jù)。二是社交網(wǎng)絡(luò)收集數(shù)據(jù)：社交網(wǎng)絡(luò)也是一種傳播方式，它傳播速度快，使用方便，利于推廣，因此，將在短時(shí)間內(nèi)得到大幅度使用；三是移動互聯(lián)網(wǎng)形成數(shù)據(jù)：電腦有著比人類強(qiáng)大的程序處理功能，可以利用移動互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢，制作程序，再將完善的信息輸入，即可以自己分析數(shù)據(jù)得出；除上述三種以外，還有其他一些方式，而且隨著社會的不斷發(fā)展，科技的創(chuàng)新，還會用更多地方式。

傳統(tǒng)圖書館的弊端日益顯現(xiàn)，它難以滿足人們的需求，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的巨大價(jià)值正在被人們認(rèn)可和利用，通過數(shù)據(jù)的全面感知、分析、收集以及共享，使人們認(rèn)識世界有了一種全新的角度和思維方式。大數(shù)據(jù)有人工不能及的快捷方便準(zhǔn)確，卻和人的靈活自主有一定的差異性，應(yīng)該加強(qiáng)人性化的建設(shè)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何處理復(fù)雜數(shù)據(jù)將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館發(fā)展的主要問題，通過大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)揭示數(shù)字背后的隱藏價(jià)值，進(jìn)而為圖書館未來的發(fā)展趨勢提供分析與預(yù)測，延伸服務(wù)將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的一大主要服務(wù)內(nèi)容。科技的進(jìn)步需要不斷的嘗試，同樣大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來需要不斷完善，人才是關(guān)鍵，創(chuàng)新是核心，引進(jìn)人才，鼓勵創(chuàng)新。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給現(xiàn)代圖書館的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)

根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)中心給出的數(shù)據(jù)，全球數(shù)據(jù)容量在不斷增長，2010年達(dá)到1、2ZB，相當(dāng)于10億GB，2020年是2010年的30數(shù)倍，其中有很多是被創(chuàng)建和復(fù)制的，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)稱為“大數(shù)據(jù)”，面對如此大的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的方式已無法計(jì)算，巨大的數(shù)據(jù)量，從TB 到PB的跳躍，甚至?xí)撸挥羞@種巨大的數(shù)據(jù)量才會被稱作大數(shù)據(jù)。目前，對于大數(shù)據(jù)的特性主要集中表現(xiàn)于以下幾個(gè)方面：就數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)而言，在網(wǎng)絡(luò)中訪問日志數(shù)，博客，微信，檢索歷史記錄等等，這些數(shù)據(jù)都具備結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的屬性，充分說明了其多樣性。如今百度已經(jīng)覆蓋了中國95%的網(wǎng)民，每日的搜索請求達(dá)50億次。就傳播速度而言，隨著時(shí)代的發(fā)展，對數(shù)據(jù)提出了越來越高的要求，大數(shù)據(jù)就保證了其傳播速度，可以完成實(shí)時(shí)生成，同時(shí)又可以按照需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析整理等，與傳統(tǒng)方式相比，這已經(jīng)是一個(gè)巨大的進(jìn)步。同時(shí)，大數(shù)據(jù)還具有多樣性的特點(diǎn)。多樣性的實(shí)質(zhì)則影響了整個(gè)數(shù)據(jù)獲取成本的下降，同時(shí)獲得信息的渠道增多了，將大大方便人們的生產(chǎn)生活。

3.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代給圖書館帶來的發(fā)展機(jī)遇

大數(shù)據(jù)時(shí)代可能給圖書館帶來如下的幫助和益處：一是可以幫助圖書館建立各類知識服務(wù)系統(tǒng)，節(jié)省了人力物力，避免了不必要的錯(cuò)誤的出現(xiàn)，同時(shí)可以做出建設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)模型。為用戶的學(xué)習(xí)提供了方便，用戶可以通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行遠(yuǎn)程訪問，資源共享；二是根據(jù)數(shù)據(jù)自動分析圖書館用戶流失形成表格，可以將各類數(shù)據(jù)進(jìn)行整理歸納及自動分析。對于珍貴的資料可以用數(shù)字形式保存下來，防止珍貴資料流失；三是幫助圖書館建立新型知識服務(wù)引擎，它將便于搜索，使學(xué)者可以在最快的速度內(nèi)找到自己所需要的資料，節(jié)約了時(shí)間，對技術(shù)的開發(fā)也有利處；四是通過分析資源的狀況來預(yù)測可能的資源故障、幫助建立更加智能的網(wǎng)絡(luò)化信息資源智能組合方式、對多維度大數(shù)據(jù)的智能分析及智能輔助決策等。

3.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代給圖書館帶來的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)量的不斷增加也將存儲能力的問題放到了桌面，圖書館存儲能力不夠，直接導(dǎo)致許多信息咨詢服務(wù)和數(shù)字資源的使用無法正常進(jìn)行。數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)量過多而使統(tǒng)計(jì)類型增多，增加了處理問題的復(fù)雜性，現(xiàn)有的關(guān)于大數(shù)據(jù)的技術(shù)難以滿足需求，必須要提高其可靠性、擴(kuò)展性和運(yùn)用的規(guī)范性。圖書館大數(shù)據(jù)服務(wù)的整個(gè)系統(tǒng)有待于完善。由于數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增多，便不能保證其質(zhì)量，很多數(shù)據(jù)的查詢和分析性可能會急劇下降，有的數(shù)據(jù)中心甚至?xí)霈F(xiàn)了錯(cuò)誤反應(yīng)和無法響應(yīng)的狀況，這可能會為圖書館帶來了一定的損失。隨著大數(shù)據(jù)的關(guān)注度越來越高，圖書館大數(shù)據(jù)管理的技術(shù)也在不斷更新。

在數(shù)字環(huán)境下，圖書館的大數(shù)據(jù)背景，使得圖書館不再是傳統(tǒng)意義上的機(jī)構(gòu)或具體資源的管理者，而轉(zhuǎn)變成了信息資源的組織者與協(xié)調(diào)者，給信息資源的分布、產(chǎn)生以及服務(wù)模式和利用方法產(chǎn)生了非常大的影響，它面向整個(gè)社會來開發(fā)用戶，刺激需求，組織信息資源的開發(fā)、采集、聯(lián)結(jié)以及利用信息資源，提升圖書館信息資源的利用率與服務(wù)水平，有效地促進(jìn)了資源信息服務(wù)水平的發(fā)展。

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