基于改進支持向量機的醫學圖像分割

摘 要： 針對臨床醫學疾病診斷對醫學圖像處理精度的要求日益提高，單獨使用支持向量機方法的處理結果難以滿足實際需要，在此提出了一種CV模型與支持向量機相結合的C?SVM醫學圖像分割方法，并分別給出2種分類方法的分割結果。實驗表明，使用C?SVM方法分割后得到的圖像的邊緣和細節特征更加突出，符合醫學圖像分割對于高精度的要求。對比2種方法的分割效果得出結論：該方法適用于磁共振醫學圖像分割領域，并能取得良好的效果，便于臨床醫學疾病的診斷。

關鍵詞： 支持向量機； CV模型； 磁共振圖像； 醫學圖像分割

中圖分類號： TN919?34； TP181 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2013）04?0047?04