Java Web網(wǎng)站應(yīng)用Matlab問題解決方案

摘要： 為了應(yīng)用專業(yè)數(shù)據(jù)軟件Matlab，提高供電企業(yè)網(wǎng)站對(duì)用戶信用分析的處理能力，在應(yīng)用MatLab提供的MCR，實(shí)現(xiàn)Web網(wǎng)站對(duì)數(shù)據(jù)分析處理的功能同時(shí)，通過源碼分析和進(jìn)程跟蹤對(duì)MCR與Java的結(jié)合與應(yīng)用的過程進(jìn)行仔細(xì)的對(duì)比分析。在不同的部署環(huán)境中，設(shè)置好應(yīng)用MCR所需的相同環(huán)境變量后，對(duì)Web網(wǎng)站運(yùn)行情況的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，整理出各種由于MCR本身與Java版本造成的沖突，導(dǎo)致Java網(wǎng)站無法正常應(yīng)用MCR處理數(shù)據(jù)的解決方案。該方案為相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域開發(fā)提供了有效的技術(shù)支持，創(chuàng)造了很好的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。

關(guān)鍵字： Web應(yīng)用； MatLab； Java； MCR

中圖分類號(hào)： TN964?34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2013）06?0056?03

0 引 言

利用MatLab（MATrix LABoratory）專業(yè)軟件對(duì)數(shù)據(jù)處理的能力，可以充分利用各種數(shù)學(xué)理論，提高Web網(wǎng)站的數(shù)據(jù)挖掘、分析、處理能力。然而，目前已知的相關(guān)內(nèi)容都是簡單的應(yīng)用方法描述，并無對(duì)相應(yīng)問題的處理方案。本文在描述Web網(wǎng)站中應(yīng)用MCR進(jìn)行開發(fā)的流程同時(shí)，進(jìn)一步解決了各種可能遇到的問題，為類似開發(fā)提供了完善的解決方案。

1 Java Web網(wǎng)站應(yīng)用Matlab流程

1.1 Web應(yīng)用MCR（Matlab Compiler Runtime）過程說明

（3）在Setting中設(shè)置General，在Generate Verbose Output前打勾，Object Instances Share MCR則不打勾。

（4）設(shè)置完成后，將編譯好的Logistic.m文件拖動(dòng)到項(xiàng)目默認(rèn)的Logisticclass文件夾下，再點(diǎn)擊編譯按鈕，生成對(duì)應(yīng)jar包Logistic.jar[2]。

1.1.2 設(shè)置Web網(wǎng)站服務(wù)器環(huán)境變量

Web網(wǎng)站是以一個(gè)平臺(tái)設(shè)置的，簡單以tomcat部署的網(wǎng)站為例，使用的是jdk1.5.0_08。

（1）確認(rèn)服務(wù)器上已經(jīng)安裝jdk1.5.0_08和tomcat，且網(wǎng)站已經(jīng)部署[3]。

（2）將Matlab安裝路徑＼R2008a＼toolbox＼compiler＼deploy＼win32下的MCRInstaller.exe復(fù)制到服務(wù)器上，并安裝Matlab Compiler Runtime到默認(rèn)的C盤。

（3）修改環(huán)境變量，配置JAVA_HOME，CLSSPATH和PATH后，檢查jdk，javabuilder等路徑。需要注意的是，jdk版本需要與Matlab生成jar包的jdk版本最好一致[4]。

1.2 JAVA_HOME路徑

1.4 Path路徑

1.6 網(wǎng)站定時(shí)任務(wù)

1.7 各種問題的解決方案

MCR一直掛起的問題解決方案：

在Matlab編譯的時(shí)候，有些人點(diǎn)選了 Object Instances Share MCR，實(shí)際上會(huì)造成啟動(dòng)Logisticclass后，就會(huì)始終啟動(dòng)MCR，而不會(huì)結(jié)束，形成掛起，這個(gè)在Main的靜態(tài)方法中，大家可以試驗(yàn)得到。

就是為了事先定義Logisticclass傳遞給DAO進(jìn)行數(shù)據(jù)處理

1.8 MCR環(huán)境變量無法找到的解決方案注意事項(xiàng)

（1）首先檢查系統(tǒng)環(huán)境變量path，java_home，classpath是否有遺漏。

（2）如果是使用Weblogic服務(wù)時(shí)，注意需要保證jdk一致。需要專門設(shè)置Matlab_JAVA的變量，具體應(yīng)當(dāng)指向Weblogic安裝時(shí)安裝的目錄下，如D：＼bea＼jdk150_04＼jre。

（3）如果都確定沒有遺漏，依舊有路徑問題“Failed to find the runtime libraries， required by Matlab Builder JA， on system path“這樣的錯(cuò)誤。則要在系統(tǒng)調(diào)用前，指定“java.library.path”屬性， System.setProperty（\"java.library.path\"， \"C：＼＼Program Files＼＼Matlab＼＼Matlab Compiler Runtime＼＼v78＼＼runtime＼＼win32\"）；此路徑，由服務(wù)器安裝的路徑進(jìn)行相關(guān)設(shè)置。

2 相關(guān)技術(shù)介紹

2.1 Matlab

Matlab是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計(jì)算的高級(jí)技術(shù)計(jì)算語言和交互式環(huán)境，主要包括Matlab和Simulink兩大部分。它提供的Matlab Compiler Runtime[6]與Matlab Builder JA[7]聯(lián)合工作可以為Java環(huán)境提供數(shù)據(jù)處理、分析、計(jì)算等功能[8]。

2.2 Logistic模型

Logistic模型是由Martin于1977年被提出，用以預(yù)測(cè)公司的破產(chǎn)和違約概率的模型。此模型根據(jù)銀行，投資者的風(fēng)險(xiǎn)偏好設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)警戒線，以此進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)定位。其預(yù)測(cè)能力優(yōu)于Z?Score和ZETA模型[9]。1983年，Madalla采用Logistic模型區(qū)別違約與非違約貸款申請(qǐng)人，并計(jì)算出違約概率p≥0.551時(shí)是風(fēng)險(xiǎn)貸款，p<0.551時(shí)是非風(fēng)險(xiǎn)貸款[10]。David West于2000年研究表明，Logistic具有很高的判別準(zhǔn)確率。高于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和統(tǒng)計(jì)分量模型[11]。目前為止，眾多研究表明，Logistic回歸模型不要求數(shù)據(jù)滿足正態(tài)分布。因此，在滿足正態(tài)分布的條件下，Logistic回歸模型與判別分析模型具有相同的判別準(zhǔn)確率，而在不滿足正態(tài)分布的條件下，Logistic回歸模型具有更高的精度[9]。

3 應(yīng)用分析

本解決方案特別適用于需要對(duì)數(shù)據(jù)深入分析，進(jìn)行各種科學(xué)計(jì)算的應(yīng)用網(wǎng)站系統(tǒng)，例如，客戶信用分析系統(tǒng)。電力營銷對(duì)客戶信用風(fēng)險(xiǎn)分析的場(chǎng)景中，需要通過對(duì)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步分析[12]，通過層次信用模型對(duì)用戶的信用進(jìn)行計(jì)算，再根據(jù)抽樣的信用數(shù)據(jù)，通過二元Logistic邏輯回歸模型進(jìn)行分析，利用Matlab語言，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，計(jì)算出用戶各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)權(quán)重，最終可以分析出用戶在未來違約的可能概率，從而為電力公司提供客戶安全風(fēng)險(xiǎn)依據(jù)。

4 結(jié) 語

本文專門針對(duì)在Web中應(yīng)用Matlab Compiler Runtime （MCR）時(shí)的各種問題，提供了對(duì)應(yīng)的解決方案，在一定程度解決了由于Matlab提供的JavaBuilder（Matlab Builder for Java）暫未完善導(dǎo)致的網(wǎng)站部署問題，為類似開發(fā)提供了完善的解決方案。今后會(huì)在解決方案型的基礎(chǔ)上繼續(xù)完善，更深入地研究應(yīng)用各種數(shù)學(xué)工具進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的優(yōu)化、容錯(cuò)策略。

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