數據價值迎來集中體現

邢帆

今天的應用背景下，“大數據”趨勢愈演愈烈，隨著數據的數量、種類、速度與復雜度，許多傳統方式被迫改變。2013年，大數據的真實層面會讓企業放棄單用一種企業數據庫來存放所有決策所需信息的既有概念，而改采多重系統，包括內容管理、數據庫、數據中心，以及連結于數據服務與數據元的專門檔案系統，這將成為“邏輯性”的企業數據庫。隨著移動技術的發展，隨時分析成為可能。連結于云端分析引擎與大數據庫的移動客戶端軟件，可望有助隨時隨地優化與模擬使用情況。同時更為重要的一點是，大數據的價值體現將迎來前所未有的認可與實現，通過近幾年的積累，大數據的價值將通過虛擬技術、云計算等眾多技術的集合將企業與政府行業推向新的信息競爭熱點。

IT部門的主動依賴

2012年是各種機構真正開始改變IT基礎架構的一年。但是與過去的PC或Web時代的IT變革不同，最終用戶及其對內容和應用永無止境的強烈需求是這次變革的促進因素。

對于企業和CIO來說，如何利用大數據技術來管理并挖掘其數據的商業價值，使企業更迅速的占領市場先機，給客戶帶來更好的體驗，是企業用戶更加強勁的發展動力。

EMC高級存儲事業部總裁Amitahb Srivastava表示，從技術的角度來看，IT部門將繼續看到智能的轉移，更多的數據中心智能會轉移到軟件控制平面中，而軟件控制平面則利用基于Web的技術，訪問作為一個整體的計算、網絡和存儲資源（例如軟件定義的數據中心）。隨著數據中心尋求更容易的技術消費方式，云計算模式的原則也將增多，除了效率和敏捷性等，還將包括簡單性。廠商對此做出的反應是，提供基礎架構解決方案，這類解決方案打包整合同類最佳技術，并有可能使物理地點不再重要，而通過中央控制點管理多種多樣的基礎架構。

由于越來越多的機構尋求以更有效的方式保留和利用非結構化數據，所以對象存儲系統將迅速增加。要在企業中使用對象，具備擴展對象存儲系統的能力將很重要。類似地，對于用對象建立應用的開發人員而言，支持基于云的開放接口也將是非常關鍵的。

投資飆升

企業在大數據領域的投資也在激增。湯森路透的數據顯示，2011年，風險投資人給大數據相關的初創公司投資24.7億美元，與2010年的15.3億美元和2009年的11億美元相比，有顯著增長。

2013年，大數據初創公司界將會看到，僅向市場提供單點式工具而不是集成式解決方案的公司結果會很不妙。盡管這類公司能為某些客戶提供價值，但是隨著市場的成熟，最好的廠商將變得更大、更強，而其余的廠商恐怕只能為自己的產品舉行一場大數據“庭院拍賣會”了。

大數據幾乎在所有人的心目中都占有一席之地。社交和移動技術相結合產生的影響、不斷需要增強競爭優勢以及無處不在的分析軟件和服務，都將改變廠商和最終用戶消費信息的方式。基礎技術已經有了。Hadoop數據生態系統的出現已經使經濟實惠的存儲和PB級數據處理變成了現實。富有創新精神的企業正在利用這些技術開發一類全新的、實時的、以數據為主導的應用。隨著這一趨勢的繼續，我們將看到一群新的創新公司，對于10年前我們無法想象怎樣解決的問題，他們會開發出解決方案。

安全更加重要

從廣義來講，大數據產業鏈貫穿了數據整個生命周期，從產生、采集到存儲，這和整個鏈條是有點相似的，從狹義來看，大數據的產業鏈主要涵蓋數據的管理分析、呈現和應用的環節。大數據更加容易成為網絡攻擊的顯著目標，從近兩年所發生的一些互聯網公司的用戶帳號的信息失竊情況來看，大數據當中數據量比較大，它的信息量也比較大，所以黑客更加樂意去攻擊，因為相對來說成本是比較低的。

大數據當中加大了隱私泄漏的風險，企業在數據存儲和部署的時候，有些時候容易交叉存儲，把敏感信息一不小心部署到公開的或者不應該部署到服務器上，更容易加大隱私的泄漏。

大數據數據量比較大，對于現在的存儲和目前安全防范措施可能提出新的挑戰。同時，大數據分析技術也容易被黑客利用攻擊當中去。

大數據可能成為可持續攻擊的載體，APT是這兩年提的比較多的詞，它有一個顯著特點：病毒代碼非常強大，有些攻擊目標病毒很難隱藏其間，對于龐大的大數據來講，這樣的惡意軟件隱藏在數據詞當中很難被發現。所以說有可能大數據成為高級的可持續APT的攻擊載體，這一點可能是需要大家非常注意的。

一位著名的法國哲學家說過：“萬變不離其宗。”這句話也可以用來反映2013年信息安全技術趨勢的很多方面。現在，一種新的網絡安全模式已經就緒。要提供真正的深度防御，采用智能驅動的信息安全模式比以往任何時候都更有必要。這種新模式將涉及多個方面，包括使用大數據分析方式，為來自眾多數據源的大量數據提供背景信息，以及時產生可作為行動依據的信息。

與云融合

利用云計算進行大數據分析幾乎已經成為業界公認的云落地的最好體現，云上的數據分析也將成為未來技術領域的主要發展趨勢。中國惠普有限公司軟件事業部大中華區總經理于志偉表示，大數據在云計算下的應用，是市場很熱的話題。但作為一個專業的廠商來說，首先大家要明確分析大數據的目的是什么。大數據的目的最重要的是提取數據的價值，為企業決策。而云計算根本上是為了降低用IT資源的成本，給所有的中小企業來打開這扇門。但要深入地分析，對各個企業來說不要盲目地認為云與大數據結合在一起會更好。因為云計算有私有云、公有云和混合云。大數據也包括單一類型的大數據，也就是說沒有太多的結構化的，可能都是結構化的數據量很大，這里面的深層價值很大。有時候真正要做完美的決策，所用的信息范圍是完全不一樣的。

再者，從業態的發展來說，開源是不可逆轉的趨勢，無論是現有的云計算方面的技術，還是大數據方面的技術，不同的廠商在這方面將開展廣泛的合作，越合作給客戶帶來的價值越大。