海洋產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的實證研究

阮卓婧 陳駿宇 阮建雄

一、引言

浙江省在重點發(fā)展海洋戰(zhàn)略的過程中，積極探索新的海洋產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展模式，通過協(xié)同創(chuàng)新使更多創(chuàng)新機構(gòu)加入，海洋產(chǎn)業(yè)集群走向一種具有更強創(chuàng)新優(yōu)勢的開放網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新集群。海洋產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟是創(chuàng)新集群中的關(guān)鍵組成部分，其依托海洋產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，能夠加快集群創(chuàng)新的投入產(chǎn)出效率。海洋產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟也能為創(chuàng)新集群內(nèi)部知識轉(zhuǎn)移、知識溢出和創(chuàng)新成果的高效轉(zhuǎn)化提供必要基礎(chǔ)。加快海洋產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟的構(gòu)建能夠促進浙江省海洋產(chǎn)業(yè)集群向創(chuàng)新集群轉(zhuǎn)變。在正確評價結(jié)果的基礎(chǔ)上，提高海洋產(chǎn)業(yè)集群的技術(shù)創(chuàng)新績效，促進海洋產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟的高效發(fā)展，應(yīng)該成為浙江省海洋經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的戰(zhàn)略重點。本文將二階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型應(yīng)用到浙江省海洋產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效評價之中，加之以嚴謹?shù)哪Ｐ陀行詸z驗，以獲得更準確的評價結(jié)果。

二、文獻綜述

國內(nèi)外學(xué)者對包括海洋產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)集群技術(shù)創(chuàng)新績效評價方法多樣，定性分析和定量分析結(jié)合，評價方法多元化。其中，DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）是使用最為廣泛的方法。國內(nèi)研究中，大部分學(xué)者仍采用傳統(tǒng)的DEA方法對集群進行技術(shù)創(chuàng)新績效評價，雖沒有進一步考慮集群內(nèi)部技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)換時候的要素流動，但也為之后復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)DEA評價模型奠定基礎(chǔ)。官建成（2005）利用DEA模型中的CCR模型檢驗了區(qū)域創(chuàng)新機構(gòu)對創(chuàng)新績效的影響。郭政（2009）使用二階段的CCGSS模型評價后發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新績效，認為對后發(fā)企業(yè)而言，破壞性創(chuàng)新帶來的績效高于維持性創(chuàng)新帶來的績效。郭磊（2011）認為技術(shù)創(chuàng)新績效是指企業(yè)在進行技術(shù)創(chuàng)新活動時投入和產(chǎn)出之間的轉(zhuǎn)化關(guān)系，并使用DEA交叉效率模型對我國31個省市的技術(shù)創(chuàng)新績效進行排名。在我國，劉孟晉（2010）較早地打開了傳統(tǒng)DEA模型的黑箱，運用網(wǎng)絡(luò)DEA模型對產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟效率進行評價，對傳統(tǒng)DEA模型提出挑戰(zhàn)。這之后，創(chuàng)新績效評價技術(shù)呈現(xiàn)更多元更嚴謹?shù)陌l(fā)展態(tài)勢。國外學(xué)者Wade Cook（2010）最早對二階段網(wǎng)絡(luò)DEA的結(jié)構(gòu)進行設(shè)想，回顧標準DEA、超級效率DEA模型的發(fā)展，并且認為二階段模型需要和復(fù)雜對象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)相聯(lián)系，也要注重識別二階段模型的循環(huán)。

以上文獻中，Wade Cook（2010）雖提出二階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型的構(gòu)建，但尚未在研究海洋產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效方面使用。劉孟晉（2010）構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)DEA模型對產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟績效進行評價，但是并沒有選取產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展較好的典型區(qū)域進行分析。現(xiàn)階段，國內(nèi)對于多階段DEA和網(wǎng)絡(luò)DEA的結(jié)合研究較少，并且尚未有學(xué)者對浙江省海洋產(chǎn)業(yè)集群技術(shù)創(chuàng)新績效進行完整的評價研究。

因此，本文試圖從以下幾個方面對現(xiàn)有文獻進行擴展：第一，將二階段DEA模型和網(wǎng)絡(luò)DEA模型相結(jié)合，汲取二階段模型對于海洋產(chǎn)業(yè)集群“投入—產(chǎn)出”過程評價的優(yōu)勢，同時充分利用網(wǎng)絡(luò)DEA模型能較更準確地識別潛在非有效性的優(yōu)點。第二，采用靈敏度分析對該模型的評價結(jié)果進行穩(wěn)定性檢驗，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行有效性評價。運用二階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型對海洋產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效評價體系的構(gòu)建和對模型有效性檢驗的方法是本文突出的創(chuàng)新點。通過評價結(jié)果得出細分產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績效水平排名，以期指導(dǎo)海洋產(chǎn)業(yè)集群的招商引資、產(chǎn)業(yè)布局和產(chǎn)學(xué)研結(jié)合發(fā)展，促進海洋產(chǎn)業(yè)集群完全轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新集群。

三、評價模型與體系的構(gòu)建

（一）模型概述

本文采用傳統(tǒng)的CCR方法和基于二階段網(wǎng)絡(luò)DEA的方法進行模型構(gòu)建，在兩種基于不同建模思想的DEA方法上進行對照，進而得出二階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型具有優(yōu)越性及合理性。二階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型的結(jié)構(gòu)如圖1：

圖1 二階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型結(jié)構(gòu)示意圖

本文通過對大海洋產(chǎn)業(yè)下的10個細分產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟創(chuàng)新績效進行評價，綜合得出海洋產(chǎn)業(yè)集群技術(shù)創(chuàng)新績效評價。10個細分產(chǎn)業(yè)分別為：海洋漁業(yè)、海洋能源業(yè)、海洋生物醫(yī)藥業(yè)、海水綜合利用業(yè)、海洋船舶工業(yè)、海洋工程建筑業(yè)、海洋交通運輸業(yè)、濱海旅游業(yè)、灘涂農(nóng)業(yè)、海洋信息服務(wù)業(yè)。其中，每個細分產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)以及由研發(fā)機構(gòu)、服務(wù)機構(gòu)、高校等組成的創(chuàng)新機構(gòu)，共同構(gòu)成各自細分產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟。

整個評價過程分為技術(shù)有效和經(jīng)濟有效兩個階段，將細分產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)和創(chuàng)新機構(gòu)作為獨立的子系統(tǒng)單獨進行評價，綜合子系統(tǒng)的內(nèi)部運作過程構(gòu)建海洋產(chǎn)業(yè)集群第一階段的技術(shù)績效評價模型。而在經(jīng)濟有效階段，創(chuàng)新機構(gòu)對企業(yè)的經(jīng)濟價值決定于新產(chǎn)品市場的長期構(gòu)建，無法確定確切指標來衡量，因此在第二階段采用超級效率模型，綜合得出二階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型。

（二）模型構(gòu)建

CCR建模時，將創(chuàng)新機構(gòu)與企業(yè)的合作與轉(zhuǎn)化過程看作一個“黑箱”，求得整個產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟的綜合績效值，記為E4。官建成、何穎（2005）及池仁勇、唐根年（2004）均將該方法運用于區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新績效領(lǐng)域，且取得了較好的評價效果，其數(shù)學(xué)原理不再贅述。

不同于傳統(tǒng)的CCR模型，二階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型的關(guān)鍵是打開“黑箱”，探究其內(nèi)部不同子系統(tǒng)之間、不同階段之間的轉(zhuǎn)化關(guān)系。由于海洋產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟不同于單個企業(yè)的決策單元，其內(nèi)部有復(fù)雜的技術(shù)資源和資金的流動，并且其不同階段之間的轉(zhuǎn)化關(guān)系也十分明確，采用二階段的網(wǎng)絡(luò)DEA有其充分的合理性及必要性。為了使各個決策單元的績效排序更加直觀，在運用二階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型時，不再將效率值限定在0-1之間，而是沿用超級效率模式的建模思想，允許其效率值超過1。二階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型可以表述為：

（三）數(shù)據(jù)說明

由于傳統(tǒng)CCR模型對決策單元數(shù)量方面有“不少于輸入輸出指標數(shù)的三倍”的要求。本文收集了2009—2010年浙江省舟山群島新區(qū)舟山海洋科學(xué)城內(nèi)10個細分產(chǎn)業(yè)的145家企業(yè)、28家創(chuàng)新機構(gòu)的技術(shù)數(shù)據(jù)。其中，涉及的創(chuàng)新機構(gòu)數(shù)據(jù)來源于各高校、研究機構(gòu)網(wǎng)站，2010、2011版的《浙江省科技年鑒》。各企業(yè)的數(shù)據(jù)來自對巨潮信息網(wǎng)的企業(yè)年報數(shù)據(jù)的加工計算以及舟山群島新區(qū)科創(chuàng)園、浙江省商務(wù)廳開發(fā)區(qū)的資料，細分產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟整體情況來自海洋產(chǎn)業(yè)各技術(shù)創(chuàng)新平臺的網(wǎng)站及部分聯(lián)盟牽頭單位的電話調(diào)查。數(shù)據(jù)的處理采用DEA-SOLVER 和MATLAB軟件。

四、實證分析與模型檢驗

（一）實證結(jié)果與分析

根據(jù)上述原理，筆者通過Matlab計算所得的各個模型的績效值，10大細分產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟的決策單元評價如表1所示：

表1 Matlab計算所得部分結(jié)果

注：E1、E2、E3分別表示二階段網(wǎng)絡(luò)DEA的第一階段、第二階段和綜合效率值。E4表示傳統(tǒng)CCR的效率值。

DUMC表示海洋工程建筑業(yè)、DUMW表示海水綜合利用業(yè)、DUMS表示海洋船舶工業(yè)、DUME表示海洋能源業(yè)、DUMT表示海洋交通運輸業(yè)、DUMF表示海洋漁業(yè)、DUMM表示海洋生物醫(yī)藥業(yè)、DUMJ表示濱海旅游業(yè)、DUMI表示海洋信息服務(wù)業(yè)、DUMA表示灘涂農(nóng)業(yè)。

表1顯示：綜合值排名前8的決策單元是有效的決策單元。對于非有效決策單元，E3≤E4，這表明二階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型每個階段、不同子系統(tǒng)、不同階段之間的轉(zhuǎn)化關(guān)系，從而部分地降低了海洋產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟的運作效率。而對于有效決策單元，E3≥E4，這是由于采用了超級效率模型，使得其潛在的效益排序得以顯現(xiàn)。對DUMA分析可知：CCR模型得到的聯(lián)盟效率值為1，而二階段網(wǎng)絡(luò)DEA效率值為0.891，說明CCR模型計算中存在著未被識別的非有效運作環(huán)節(jié)。可見，利用二階段網(wǎng)絡(luò)DEA可以更好地識別產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟整體運作的綜合效率。對DUMM分析顯示：E3=1.043說明產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟整體運作效率是有效的。但進一步發(fā)現(xiàn)，E1=0.494、E11=0.872，這意味著在評價的技術(shù)有效階段中，企業(yè)作為其子系統(tǒng)，技術(shù)有效性存在著有待改進的環(huán)節(jié)，這些環(huán)節(jié)目前并未影響產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟的績效，但是企業(yè)管理者應(yīng)該識別出其中存在的危機，并且采取有力的措施改進，否則可能會影響第二階段的經(jīng)濟轉(zhuǎn)化效率，最終影響綜合效率指標，使得海洋產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟綜合指標無效。創(chuàng)新機構(gòu)在選擇合作單位時，也需要考察該聯(lián)盟是否存在綜合指標有效、分階段指標無效的情況。同理，企業(yè)在選擇合作平臺時，也要注重高校兩階段各自的效率值，以免為合作埋下危機。綜上可見，利用二階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型評價，能夠研究當(dāng)?shù)谝浑A段無效時，出現(xiàn)問題的主體和環(huán)節(jié)，從而發(fā)現(xiàn)比標準二階段DEA模型更進一層次的綜合績效影響因素。

（二）模型靈敏度分析

由于DEA其模型原理依賴于決策單元的已知輸入和輸出數(shù)據(jù)，對DEA結(jié)果進行靈敏度分析顯得尤為重要。本文據(jù)Chames等人關(guān)于保持有效性分類的靈敏度分析理論，采用相對擾動法，即對某個決策單元的原始數(shù)據(jù)進行一定百分比的擾動，然后分析所有決策單元是否仍能保持其有效性分類，從而找到各個決策單元的相對穩(wěn)定區(qū)間，對傳統(tǒng)CCR以及二階段網(wǎng)絡(luò)DEA的效率值進行靈敏度分析，具體結(jié)果如表2所示：

表2 各模型穩(wěn)定區(qū)間

注：表格中數(shù)據(jù)99.9%表示，無論對該決策單元做多大的擾動，都不會改變所有決策單元的已有有效性分類結(jié)果。

表2顯示：二階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型的穩(wěn)定性相對較好。整體來看，二階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型得到的結(jié)論準確性大于傳統(tǒng)CCR模型。在所有的決策單元中，DUMT和DUMJ數(shù)據(jù)的準確性對于整個結(jié)果的影響較大。如果其輸入輸出數(shù)據(jù)的相對誤差不超過各自的穩(wěn)定區(qū)間，本文的二階段網(wǎng)絡(luò)DEA有效性分類結(jié)果仍成立。而對于CCR模型，其穩(wěn)定性則相對較差，穩(wěn)定區(qū)間普遍較小，這也是二階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型優(yōu)于傳統(tǒng)CCR模型的一個重要體現(xiàn)。

（三）有效性檢驗

本文選用最基本的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與二階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型進行比較，來驗證本文模型的實際有效性，能克服傳統(tǒng)線性回歸模型誤差較大的缺點。

具體實現(xiàn)方式如下：首先，選取海洋產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟的每個決策單元各個階段與各個子系統(tǒng)之間的輸入輸出指標作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入變量；將本文模型所計算得出的二個階段以及綜合績效值作為輸出變量。再次，在獲得輸入輸出變量之后，對其進行歸一化處理，將數(shù)據(jù)處理成為區(qū)間[0，1]之間的數(shù)據(jù)。最后，采用基本BP單隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行實現(xiàn)。其中，網(wǎng)絡(luò)中間層的神經(jīng)元傳遞函數(shù)采用S型正切函數(shù)，輸出神經(jīng)元傳遞函數(shù)采用S型對數(shù)函數(shù)。通過MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，計算得出的結(jié)果如表3所示：

表3 二階段網(wǎng)絡(luò)DEA有效性檢驗

注：上圖中的誤差代表DEA與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得出的績效值之間的平均誤差。

表3顯示：二階段網(wǎng)絡(luò)DEA與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所計算出的各個決策單元的績效值差異較小，兩者之間的平均誤差基本維持在0.5%以內(nèi)，且波動較小。據(jù)檢驗結(jié)果可以認為，運用二階段網(wǎng)絡(luò)DEA對產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟進行各個階段、各個子系統(tǒng)之間進行績效評定結(jié)果和實際情況相符度較高，該模型具有有效性。運用該模型進行的技術(shù)創(chuàng)新績效評價是有效的。

五、 結(jié)論與政策建議

（一）評價結(jié)論

經(jīng)過模型檢驗，據(jù)二階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型結(jié)果能形成較客觀的評價：第一，浙江省海洋產(chǎn)業(yè)集群處于持續(xù)發(fā)展階段，且發(fā)展趨勢明顯。在10個被評價的細分產(chǎn)業(yè)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟中有8個聯(lián)盟的綜合指標超過1，占樣本總數(shù)的80%，說明這些聯(lián)盟的技術(shù)創(chuàng)新績效高，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合實效發(fā)揮明顯。此外，其他兩個聯(lián)盟的綜合指標超過0.8，整體的創(chuàng)新績效轉(zhuǎn)化情況良好，通過進一步的政策支持和技術(shù)孵化能夠?qū)ζ浼夹g(shù)創(chuàng)新績效有較大提升。第二，浙江省海洋產(chǎn)業(yè)集群轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新集群的趨勢明顯。6個決策單元各模型都顯示創(chuàng)新有效，說明其技術(shù)創(chuàng)新績效水平高，內(nèi)部主體之間的關(guān)系非常緊密，且形成了一種循環(huán)的知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。通過該評價體系，在一定意義上，浙江省海洋產(chǎn)業(yè)集群一定程度上達到了創(chuàng)新集群的標準。第三，海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出轉(zhuǎn)換績效高于傳統(tǒng)海洋工業(yè)，新興服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)化績效仍然較低。如評價結(jié)論所示，海洋工程建筑業(yè)、海水綜合利用業(yè)、海洋新能源業(yè)等新興戰(zhàn)略性行業(yè)的創(chuàng)新績效評價值高，而海洋漁業(yè)、灘涂農(nóng)業(yè)等海洋傳統(tǒng)行業(yè)的創(chuàng)新績效則相對排后，海洋信息服務(wù)業(yè)等服務(wù)型新興行業(yè)的創(chuàng)新績效目前水平不高。這說明海洋產(chǎn)業(yè)集群中，投入較大的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)其產(chǎn)學(xué)研結(jié)合發(fā)展和協(xié)同創(chuàng)新模式發(fā)展比較成熟，轉(zhuǎn)化效率較高。新興服務(wù)行業(yè)由于起步晚、產(chǎn)業(yè)環(huán)境薄弱等原因，目前的轉(zhuǎn)化績效還較低。第四，創(chuàng)新機構(gòu)的技術(shù)轉(zhuǎn)化效率優(yōu)于企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化。在技術(shù)有效階段，創(chuàng)新機構(gòu)的科研投入轉(zhuǎn)化為科研成果，吸引創(chuàng)新人才的效率高，創(chuàng)新效果明顯。企業(yè)的研發(fā)投入轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品和新項目的效率相對較低，這和創(chuàng)新機構(gòu)對企業(yè)的流入要素有關(guān)，也對經(jīng)濟有效性有一定影響。同時說明，創(chuàng)新機構(gòu)流入企業(yè)的人才和研究成果，從理論到實際應(yīng)用的轉(zhuǎn)化過程效率不理想。企業(yè)如何將創(chuàng)新機構(gòu)研發(fā)的技術(shù)轉(zhuǎn)化成適銷對路的新產(chǎn)品是聯(lián)盟特別需要關(guān)注的問題。

（二）政策建議

基于前文對浙江省海洋產(chǎn)業(yè)集群技術(shù)創(chuàng)新績效評價的基礎(chǔ)，結(jié)合浙江省海洋產(chǎn)學(xué)研合作的特點以及相關(guān)的政策，分別從創(chuàng)新機構(gòu)、企業(yè)、政府和產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟整體四個方面提出相關(guān)政策建議。

從創(chuàng)新機構(gòu)角度出發(fā)，應(yīng)加快研發(fā)成果后續(xù)技術(shù)銜接和支持，加快人才流動和知識體系的共享。由于成果評價體制的約束，創(chuàng)新機構(gòu)科技成果的價值主要是通過項目數(shù)、發(fā)表論文數(shù)和專利數(shù)來衡量，這就導(dǎo)致評價體系過于注重技術(shù)成果而忽視了經(jīng)濟轉(zhuǎn)化的可行性和對經(jīng)濟績效轉(zhuǎn)化促成要素培養(yǎng)。許多研發(fā)成功的新技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)中還具有較大的現(xiàn)實差距。創(chuàng)新機構(gòu)科研的經(jīng)費投入是整個海洋產(chǎn)業(yè)集群的重要投入，對集群創(chuàng)新績效將有較大的影響，需要根據(jù)產(chǎn)業(yè)化的實際情況及時有效地對技術(shù)進行有效的改進和支持，加快人才的輸送和培育，讓更多研究員了解企業(yè)的生產(chǎn)實際，也讓企業(yè)研發(fā)人員更能系統(tǒng)地對項目后續(xù)的研發(fā)有清晰的把握。在這樣“知己知彼”的良性狀態(tài)下，能夠有效緩解企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化緩慢而造成創(chuàng)新機構(gòu)資源浪費的情況。

從涉海企業(yè)角度出發(fā)，加快企業(yè)自身知識吸收能力和尋找多元化投資主體能解決企業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)化效率低的問題。由于浙江省海洋產(chǎn)學(xué)研結(jié)合技術(shù)仍然處于發(fā)展階段，企業(yè)和創(chuàng)新機構(gòu)的技術(shù)合作領(lǐng)域仍然存在一定的脫節(jié)。特別是一些共建高校、研究機構(gòu)和企業(yè)較多的細分產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟，企業(yè)對高校項目需要一個更深的內(nèi)化吸收過程。此過程中，需要大量資金的投入，企業(yè)通過較強的聯(lián)盟實力能尋求到更多元化的投資主體，以此為提高企業(yè)知識吸收能力提供支持。企業(yè)也需要定期對高校引進項目進行動態(tài)分析并且加強員工對于新項目的認知度和理解度，以期提高企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化效率，使聯(lián)盟的經(jīng)濟轉(zhuǎn)化效率有明顯提升，最終減少合作過程中的資源浪費。

從政府角度出發(fā)，主要解決的是對海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的更有效財政支持和資源的合理配置問題，擴大產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟的規(guī)模。政府在給予財政支持的同時通過政策引導(dǎo)，鼓勵更多的資本投資戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作項目，積極促進政府對風(fēng)險投資的支持。通過稅收優(yōu)惠、資金擔(dān)保、財政補貼等形式引導(dǎo)資金流動，調(diào)動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)的投資興趣和投資力度。在合作項目資源配置方面，可以通過建立暢通的信息平臺，加快各合作主體的自愿信息披露體系，使得技術(shù)資源能夠在區(qū)域內(nèi)合理流動的同時逐漸向技術(shù)資源匱乏的地區(qū)轉(zhuǎn)移。另外對服務(wù)型新興產(chǎn)業(yè)培育更多的科技創(chuàng)新中介，特別是注重培養(yǎng)中介機構(gòu)的技術(shù)孵化能力和加強產(chǎn)業(yè)政策對其的支持。

從海洋產(chǎn)業(yè)集群整體角度，需要合理選擇合作對象和方式以保持較好的長期發(fā)展態(tài)勢。創(chuàng)新機構(gòu)需要對企業(yè)的相關(guān)科技創(chuàng)新需求和能力進行充分的把握，對隱形的威脅進行合理的預(yù)測。企業(yè)需要為高校的技術(shù)研發(fā)提供相應(yīng)的支持，也對高校的技術(shù)和經(jīng)濟轉(zhuǎn)化能力進行合理的考評。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)該形成更長期的合作關(guān)系，以保證形成更穩(wěn)定的合作機制。

（作者單位： 1.2.浙江工業(yè)大學(xué)；3.浙江省商務(wù)廳）

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