再談計算機在企業管理中的深度應用

摘要：隨著計算機革命的深入發展，幾十年來，人們對其在各個領域中的巨大作用已經有了深刻的認識，大力、廣泛、深入地推廣應用計算機也已成為無爭的工業革命方向。但多年來，特別是在國營工業企業中，始終存在著一個應用方面的誤區。本文對此展開一個分析研究。

關鍵詞：應用范圍 應用深度 職能域 淺層化 斑狀化 奢飾品 兔龜同途

1 “職能域”原因分析

計算機的應用是自然科學和社會科學領域內的一場全面革命，是人類發展史上的里程碑。“革命”這個詞在廣義上講是指推動事物發生根本變革，引起事物從舊質變為新質的飛躍。既然是這樣，目前的“職能域”狀況，就遠不是我們所期望的，更不是計算機本身所盡的職能。分析起來，其中的原因有：

1.1 人們對計算機智能的認知還限于表面化狀態，使其與計算機無限的智力潛能界面之間，有一個由計算機知識推廣“淺層化”和計算機設施普及的“斑狀化”，交織而成的致密隔層。

1.2 人事制度中對中高層管理人員的提拔、使用、考核，存在著很大弊病，使其因權利過于集中而滋生的“權利欲”日趨膨脹，甚至不愿也不能接受各種科學管理程序的束縛，從而人為地將計算機的應用用行政手段限制在一定范圍或一定深度，只使其成為中高層管理者的辦公用具或文檔記錄工具。

1.3 鑒于以上兩條原因，造成了計算機“職能域”的管理者群體的觀念、方式、手段，都與計算機的推廣使用同床異夢，與計算機應用飛速發展的速度猶如“兔龜同途”。

1.4 計算機專業技術人員對自身位置的錯誤判定，造成其與各行各業的專業技術人員和管理人員工作配合上的脫節。因為我們搞計算機應用開發的技術人員，不可能把各門類、各行業的專業知識和工作經驗都包羅萬象地學習一遍，更不可能掌握只有通過大量實踐才能掌握的實際經驗，因此，每開發一項計算機應用技術，或向深度、廣度推進一步，都必須要與相關的專業技術人員或管理人員緊密配合，通力協作，方可取得成效，否則，就是我們已經多次看到的，軟件開發群體創作的軟件到實際應用中不適用，或者是應用群體想象的應用目標，由于受計算機專業知識的限制，自己無法實現等等。

2 計算機的應用發展階段

2.1 基礎數據采錄匯集階段。因為計算機在任何領域中、任何水平上的應用，都離不開對服務對象的實施采集基本數據，所采集數據的代表性、精準性非常重要，數據是計算機的血液、命脈，因此進入計算機數據庫的元素的采錄與匯集若是由人工進行的，就必須有嚴格制度保障，確保其真實、準確、全面，若是由自動化系統輸出的，必須是采用自動化在線監測裝置進行數據的采錄與匯集。

2.2 數據基本處理階段。計算機對數據的初步處理是非常關鍵的環節，基礎數據的處理是否能夠做到，合理歸類、科學組合、檢索便利、最大化共享，是對上一道工序即數據采錄與匯集工作效果的檢驗，也是為有效地進入下一道邏輯編輯或邏輯分析階段做好準備。

2.3 邏輯編輯或邏輯分析階段。在數據有序聚集、條理儲存后，計算機就能得心應手、詳略自如地調動數據庫內的數據，及時準確地完成我們為它設計好的邏輯編輯或邏輯分析工作，并將編輯或分析結果作為檢驗對象，接受從數據庫二次取出的預設判定程序的校核與驗證，確認無誤后進入反饋系統，同時向下一步數據調整或自動化系統行為下達調整指令，指正和規范其始終按預定軌跡作業。

2.4 全系統反饋形成閉路。以上作業再次轉化成為數據、圖表、聲音訊號回歸基礎數據采錄匯集階段，形成計算機的閉路無限循環。

2.5 對計算機工作程序進行重新調整和再設定階段。以上1～4階段中，分別有兩次數據處理結果的輸出，一次在第2階段，一次是在第4階段，但他們輸出的內容和給我們提供的結果都不一樣。前者是為我們提供系統靜態基本數據統計結果，而后者是向我們提供系統動態行為結果。使我們能夠從中察覺第1階段與第4階段的誤差量，并采取科學有效地措施，重新設定系統工作目標程序，不斷提高工作水平，實現其精準度、速度、適用度的最大化。

3 計算機自動控制系統

這里以計算機自動控制系統對企業工業生產流水線的機械設備進行故障管理與運行自動控制的工作系統為例，更加形象地對以上四個階段的工作程序加以表述。

3.1 工作對象。就是機械設備的故障管理與最佳運行狀況的自動控制。前者是通過自動化在線監測儀器將現場采錄的故障現象、故障位置、所屬設備、所屬工段、發生時間、故障長度、故障強度、故障原因、排除方法等數據化以后的信息，錄入計算機系統。

3.2 工作目標。再將預定的工作目標按級別分類：第一級故障狀況統計表，也就是將工作對象的數據化信息，按我們設定的處理方法，進行初步加工處理，分別形成我們需要的各種數據統計表。這些數據里統計表為受控系統的操作者提供了控制效果與控制標準的比較值或者說差距，也為管理者進行控制操作的合理調整提供了可靠依據。具體地講這個階段提供出了全廠當月的故障總數、故障總強度（以造成的生產損失計）、故障總長度（故障造成的系統停運時間總和）、按故障次數排列顯現出的最頻繁的故障現象、發生故障相對最頻繁的分廠、車間、工段、部位、哪段時間區間內故障相對集中、哪種原因引發的故障最多、在有效排除故障時采取的哪種方法最多等等。除此之外，還有數據統計表對應的各種對比圖、趨勢圖、同比差別圖等等。這些數據表與圖象能夠從不同的側面，以不同地形式向管理者提供研究、調整、決策的量化科學依據。

3.3 輸出雙重終極結果。以上輸出結果一方面作為終極結果輸出給管理者，使其及時掌握故障的真正原因和最有效的處理方案，以便有的放矢地確定檢修方式。同時又作為中間結果進入下一級數據庫，與我們按理想結果預設好的系統數據進行比對，計算、優選，產生誤差值，此誤差值就是調整設備運行控制狀態，甚至工況條件的調整值。

3.4 數據反饋形成閉路循環。將終極處理數據返回系統上一個階段，作為新的預設標準對比值，等待下一次系統運行循環的數據的到來。這樣整個運行系統就形成了一個閉路循環，全程跟蹤著被監測設備的運行狀態，把整個故障的產生與處理過程科學地控制于管理者的掌控之下。

4 計算機應用的前景展望

綜上所述，這就需要我們首先對計算機的功能有一個科學的、完整的、準確的認識，只有在此基礎上才能針對各個領域內的高科技發展和科學管理的需要，開發具有實際意義并且能創造巨大價值的應用軟件，或者是具有相當規模的計算機控制系統。

由此可以結論，目前我國計算機在工業領域內的應用亟待向縱深推進。要想實現此目的，就需要具備以下條件：

4.1 企業決策層必須極具依賴計算機輔助求得更大經濟效益，且只有依賴計算機才能求得最大經濟效益的先導意識。這里強調的是意識，不要錯誤地認為這種意識與決策人員的學歷成正比，這兩者之間沒有絲毫關系，現在的企業干部百分之百都是高學歷，而計算機的應用現狀不是明擺著嗎！再者說計算機的開發使用并不是領導者去做，他可以不懂計算機知識，只要具備前面說的“先導意識”，積極主張并支持就可以了。

4.2 企業在購置計算機設施上的投入很不夠，很多企業甚至認為計算機是奢飾品，只能企業效益好了，有了富裕錢才能量力購置，這種觀念必須徹底扭轉，要使其樹立起只要有錢買辦公桌，就要同時考慮購置計算機的嶄新觀念。對于已有的計算機設施，要總是抱著開發使用不夠充分的思想，站在力求做好工作的立場，百求于計算機。

4.3 計算機開發人員不應集中在企業的一個專門機構中，這正是計算機不能深度開發應用的原因之一，這里不做細論。而應針對企業各個關鍵環節的需要，設置計算機開發人員，只有這樣才能使其最大限度地、零距離地貼近企業生產實際、把計算機知識用在企業的最大需求處。

這里論述的計算機應用問題，所以是應題而論，并未忽視人的因素的重要性，特此說明。

參考文獻：

[1]計算機輔助設備管理.

[2]設備管理與維修.

[3]機械設備振動故障監測與診斷.

作者簡介：

張明軒（1981-），男，天津市濱海新區人，商務管理學和德語雙學士學位，中國儲備糧集團天津倉儲物流有限公司職員，研究方向：軟件工程。