

摘要:結合全球多個實際案例,提出了一個電信大數據的精簡方案架構。方案結合運營商的實際應用場景,挑選合適的組件進行組合,摒棄了通用化的大平臺。大數據的發展,一要通過大數據應用提升運營效率,二要通過數據即服務(DAAS)拓展新的服務內容,提供對外服務。在業務實施設過程中,抓取、管理和挖掘電信運營商的核心數據是基礎,運營商大數據的快速部署和應用是最終目標,兩者需要在效率、成本和時間上取得平衡。
關鍵詞: 大數據;電信網絡;精簡架構;數據即服務
Abstract: In this paper, we discuss a number of domestic and international big-data telecommunications architectures and propose our own lean big-data architecture. This new architecture combines the practical application scenarios of operators, and the universal large platform is abandoned. There are two directions in big-data development: improving business efficiency and providing data as a service (DaaS). Capturing, managing, and mining core data of a telecom operator is the basis for service implementation. Rapid deployment and application of big data is the final target. A balance also needs to be struck between in efficiency, cost and time when deploying a big-data architecture.
Key words: big data; telecommunications network; lean architecture; data as a service
中圖分類號:TN915.03; TP393.03 文獻標志碼:A 文章編號:1009-6868 (2013) 04-0039-003
1 電信運營商建設大數據
思路及關鍵技術
運營商的網絡和用戶是運營商的核心資產,而其中流動的數據(包括用戶配置基礎數據、網絡信令數據、網管/日志數據、用戶位置數據、終端信息)是運營商的核心數據資產。對于運營商來說,最有價值的數據來自基礎電信網絡本身,對于基礎管道數據的挖掘和分析是運營商大數據挖掘的最重要方向。抓取、管理和挖掘這些數據是運營商的當務之急[1-2]。運營商基于核心數據的大數據應用可從兩個方面入手:
(1)通過大數據應用提升自身運營效率。比較典型的應用包括:信令多維分析、網絡綜合管理及分析、業務和運營支撐系統(BOSS)經營綜合分析、精準營銷等。
(2)通過數據即服務(DAAS)拓展新的服務內容,提供對外服務。包括個體及群體的位置信息以及用戶行為分析等,對于第三方公司(比如零售業或者咨詢公司、政府等)都是非常有價值的信息。……