電信大數據解決方案及實踐

摘要：結合全球多個實際案例，提出了一個電信大數據的精簡方案架構。方案結合運營商的實際應用場景，挑選合適的組件進行組合，摒棄了通用化的大平臺。大數據的發展，一要通過大數據應用提升運營效率，二要通過數據即服務（DAAS）拓展新的服務內容，提供對外服務。在業務實施設過程中，抓取、管理和挖掘電信運營商的核心數據是基礎，運營商大數據的快速部署和應用是最終目標，兩者需要在效率、成本和時間上取得平衡。

關鍵詞： 大數據；電信網絡；精簡架構；數據即服務

Abstract： In this paper， we discuss a number of domestic and international big-data telecommunications architectures and propose our own lean big-data architecture. This new architecture combines the practical application scenarios of operators， and the universal large platform is abandoned. There are two directions in big-data development： improving business efficiency and providing data as a service （DaaS）. Capturing， managing， and mining core data of a telecom operator is the basis for service implementation. Rapid deployment and application of big data is the final target. A balance also needs to be struck between in efficiency， cost and time when deploying a big-data architecture.

Key words： big data； telecommunications network； lean architecture； data as a service

中圖分類號：TN915.03； TP393.03 文獻標志碼：A 文章編號：1009-6868 （2013） 04-0039-003

1 電信運營商建設大數據

思路及關鍵技術

運營商的網絡和用戶是運營商的核心資產，而其中流動的數據（包括用戶配置基礎數據、網絡信令數據、網管/日志數據、用戶位置數據、終端信息）是運營商的核心數據資產。對于運營商來說，最有價值的數據來自基礎電信網絡本身，對于基礎管道數據的挖掘和分析是運營商大數據挖掘的最重要方向。抓取、管理和挖掘這些數據是運營商的當務之急[1-2]。運營商基于核心數據的大數據應用可從兩個方面入手：

（1）通過大數據應用提升自身運營效率。比較典型的應用包括：信令多維分析、網絡綜合管理及分析、業務和運營支撐系統（BOSS）經營綜合分析、精準營銷等。

（2）通過數據即服務（DAAS）拓展新的服務內容，提供對外服務。包括個體及群體的位置信息以及用戶行為分析等，對于第三方公司（比如零售業或者咨詢公司、政府等）都是非常有價值的信息。……