上海電信：大數據加速“新三者”轉型

在互聯網高速發展的過去一兩年中，人們制造的數據已占據了全球數據總量的90%。在互聯網服務對傳統電信運營商業務構成沖擊的同時，海量的數據資源也給運營商帶來了巨大的商機，將催生新的市場空間，加速運營商的轉型。

在這個正在到來的“大數據時代”，隨著信息成為企業戰略資產，市場競爭要求越來越多的數據被長期保存。對于電信運營商而言，每天都會從網絡管道、業務平臺、支撐系統中產生大量有價值的數據，基于這些數據的商業智能應用，將是比傳統基礎電信業務更為廣闊的市場空間。

“社會信息化發展，大數據正成為企業最為值得關注的領域之一。”6月5日，在第六屆上海通信發展年會上，中國電信上海公司副總工程師王思偉表示。此次年會的主題正是“通信與大數據”，這也釋放出一個信號：上海的電信運營商已經做好準備迎接大數據時代的到來。

上海電信方面認為，大數據這一技術概念的發展和應用，具有不言而喻的重要意義，其終將形成變革之力。中國電信三年前已提出了新的轉型目標：智能管道的主導者，綜合平臺的提供者以及內容應用的參與者。大數據無疑將在中國電信“新三者”的轉型上發揮重要作用。

機遇與挑戰并存

雖然大數據給運營企業帶來了巨大商機，但國內運營商對數據應用的新技術研究普遍起步較晚，在創新意識方面相對于移動互聯網企業有所欠缺。王思偉稱，“由于數據采集不足、數據分析不足、數據應用不足等方面的原因，大數據的價值仍然有很大的潛力可挖。”

據業內專家分析，運營商面臨的挑戰主要體現在：在內部硬件上，目前運營商的各類系統數據吞吐能力尚有所欠缺。事實上，目前運營商對類似升級改造項目的投資，在優先級上要低于網絡質量和計費系統等核心系統的水平。

在內部軟件上，運營商作為大型的國企，企業組織在地域、業務和IT等維度的條塊分割比較嚴重，地域上劃分為全國、省（直轄市）和地市（區）三個層級，業務部門劃分為政企客戶、公眾客戶、市場營銷、客服等多個部門，這些部門之間的互相溝通協作存在著一定的障礙，而大數據應用往往要求從客戶的角度綜合統籌各種信息，對運營商而言管理成本巨大。

在外部關系上，運營商還存在著如何界定和規避用戶隱私、如何解決用戶數據安全，以及如何應對部分互聯網企業已捷足先登提供的主機云、數據庫云等服務的問題。

總體而言，大數據背景下通信運營企業機遇和挑戰并存，更多的是機遇。運營商在大數據技術研究和應用已被互聯網行業拋離的趨勢下，正在緊抓有限的時間窗口奮起直追，避免徹底淪為管道的尷尬，真正轉型為綜合信息服務提供商。

發力大數據相關業務

上海電信目前正主要從大數據基礎設施建設，數據挖掘和開放等兩個層次發展大數據相關業務。

上海電信高級經理傅志仁在第六屆上海通信發展年會上表示，大數據需要傳輸網絡提供高速的傳輸能力，也需要數據中心和云計算提供海量數據的存儲和計算能力。運營商大數據的價值來源于管道，反過來，要發揮大數據的價值，運營商需要建設一個高質量的管道，進行海量數據的存儲和傳輸。

在基礎設施方面，上海電信除建設城市光網等基礎設施外，更加關注數據存儲和數據分析計算設施的建設，包括IDC服務器托管和云產品。這為大數據市場的發展提供了基礎設施的資源。

據他介紹，上海電信一直在通過基礎資源的建設來助力大數據的發展。上海電信積極推進城市光網和無線城市建設，截至今年1月，全市光網覆蓋能力已達680萬戶，光網用戶突破 260萬戶、平均帶寬達到16兆。光網用戶占寬帶用戶比例達70%。到今年年底，全市光網覆蓋能力將達780萬萬戶，光網用戶將達360萬戶、平均帶寬將到32兆。至2013年年初，上海電信已建成無線寬帶熱點超過9000個（約5.2萬個AP）。 3G網絡實現全市覆蓋，3G網絡質量同城最佳。

同時，截止去年年底，上海電信已擁有各星級標準數據中心32個，機架超過1.6萬個。并規劃形成東、南、西、北四個核心節點和分布上海市不同區域的若干邊緣節點的下一代數據中心布局。在云計算方面，以基礎、應用云產品為基礎，積木搭建滿足行業和目標客戶群的整體解決方案，打造云、管、端的統一服務模式。

據悉，上海電信將以建設國家云計算試點城市為契機，繼續實施“云海計劃”，集聚國內外大型互聯網企業，在金融、健康、文化等領域，探索建立云計算商業模式，打造亞太云計算中心。將以市場化為導向，重點建設“金融云”、“中小企業云”、“健康云”等，向企業和個人提供服務。同時進一步重視行業解決方案，包括：一是在云計算服務器、云安全、云管理平臺、桌面虛擬化等關鍵技術領域實現突破，形成具有競爭力的云計算關鍵技術服務和整體解決方案；二是深入智慧城市應用，進一步加強物聯網公共平臺建設和推廣智能車輛監控、電子校徽、智能制造、社區安防等行業應用。

大數據與“新三者”

中國電信希望能夠成為智能管道的主導者，綜合平臺的提供者以及內容應用的參與者。這一轉型目標也充分體現了其在大數據時代的戰略訴求和企業定位。

傅志仁表示，建設智能管道的目標是為了給用戶提供更好的網絡和業務體驗，實現流量經營。運營商通過采集和分析網絡數據，可以優化網絡資源的調度，同時實現識別用戶，從而根據用戶類別按需提供網絡資源的差異化服務。

在綜合平臺層面，運營商通過實施數據能力開放，提升用戶群統計信息等企業數據應用的開放能力，為更多的企業運營提供決策參考。

而作為內容應用的參與者，運營商可以基于用戶狀態、位置、終端和喜好等，直接將大數據產品化，為社會提供信息服務。

業內專家則表示，智能管道的主導者也好，綜合平臺的提供者也好，內容應用的參與者也好，都離不開企業所擁有對數據的深度挖掘和應用能力。云計算技術的進展，為大數據的廣泛應用提供了可能，也使海量數據能夠及時有效地進行處理成為可能。但運營商在未來大數據的道路上，還需要做更多。

在第六屆上海通信發展年會上，王思偉也提出了中國電信建設大數據網絡四方面的內容：首先，要對信息資產進行規范，規范化指的是要制定數據資產的規范。其次，是要使數據能夠顯露出來，現在數據是淹沒在各種各樣的網民中間，未來急需要有一個彈性匯聚的平臺，能夠使數據充分的展現。再有，運營商需要考慮建立按需分析的平臺，使數據能夠變的有用的，有價值。最后，是要做開放的經營平臺，使數據變成經營的資產，但開放的同時需要足夠的安全管控做保證。亦即需要對用戶隱私進行嚴格保護。