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基于減壓渣油組成及性質(zhì)的連續(xù)分布模型的研究

2013-05-15 07:45:42張福順韓照明葛海龍
當(dāng)代化工 2013年6期
關(guān)鍵詞:性質(zhì)模型

張福順,韓照明,葛海龍

(1. 遼寧石油化工大學(xué),遼寧 撫順 113001; 2. 中國(guó)石化撫順石油化工研究院, 遼寧 撫順 113001)

采用超臨界流體萃取分餾技術(shù)[1-5](SFEF)分別將三種減壓渣油A、B、C分離成一系列的窄餾分。并對(duì)其化學(xué)結(jié)構(gòu)和性質(zhì)進(jìn)行分析,依此為減壓渣油的合理利用提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

本文通過(guò)在不對(duì)減壓渣油進(jìn)行 SFEF切割的情況下,利用減壓渣油的相關(guān)性質(zhì)及組成得到較為準(zhǔn)確的油品評(píng)價(jià)指標(biāo)KH,進(jìn)而建立相關(guān)的連續(xù)分布模型。

1 實(shí)驗(yàn)部分

1.1 超臨界流體萃取分餾

超臨界流體萃取分餾儀主要設(shè)備是分離塔,下部為萃取釜,上部填料段,即萃取段和分餾段。在萃取釜的底部裝有單向流溶劑分布器。溫度壓力條件通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)控制,并以流程圖的形式動(dòng)態(tài)顯示各點(diǎn)的參數(shù)變化。

采用SFEF將3種減壓渣油進(jìn)行萃取分餾。萃取實(shí)驗(yàn)條件:溶劑采用正丁烷;溶劑循環(huán)流量 110 mL/min;分離初始?jí)毫? MPa,終止壓力12 MPa,升壓速率1.33 MPa/h;萃取分餾塔的塔底溫度為160℃,塔中溫度為170 ℃,塔頂溫度為180 ℃;切割分收率為5%。

1.2 樣品組成和性質(zhì)測(cè)定

超臨界流體萃取分餾之后,對(duì)原料和各個(gè)窄餾分和萃余殘?jiān)M(jìn)行相關(guān)性質(zhì)分析,主要的組成和性質(zhì)的分析測(cè)定方法如下:

碳、氫含量:測(cè)量采用Flash EA 1112有機(jī)微量元素分析儀測(cè)定。

相對(duì)分子質(zhì)量:采用蒸氣壓滲透(VPO)法測(cè)定分子量。

密度:比重瓶法(GB/T2540-81),測(cè)定渣油及其餾分20 ℃的密度。

2 結(jié)果與分析

2.1 減壓渣油及窄餾分的基本性質(zhì)

3種減壓渣油A、B、C和減壓渣油B的窄餾分組成及部分性質(zhì)分別列于表1。

表1 減壓渣油和B的窄餾分的基本性質(zhì)Table 1 Main properties of A、B、C and B’s fractions

2.2 渣油組成及性質(zhì)的連續(xù)分布模型研究

2.2.1 渣油組成及性質(zhì)的SFEF連續(xù)分布

在SFEF實(shí)驗(yàn)中,是按質(zhì)量收率將原料切割為一系列窄餾分。因而可以將 SFEF窄餾分視為按質(zhì)量收率的連續(xù)分布。在已進(jìn)行的關(guān)于 SFEF實(shí)驗(yàn)以及對(duì)原料的分析[2,4,6-8]中可以看出,窄餾分的組成,包括C、H、S、N和金屬含量等都遵循一定的分布規(guī)律,這種分布規(guī)律幾乎不隨著減壓渣油種類的變化而變化。如果將這些分布曲線列于圖上,會(huì)發(fā)現(xiàn)曲線盡管會(huì)有高低區(qū)別,也可能會(huì)有幾個(gè)點(diǎn)不完全符合規(guī)律,但是大體上都會(huì)重合。這樣,就為組成的連續(xù)分布模型建立提供了良好基礎(chǔ)。

在性質(zhì)方面,也大體上有著和組成相類似的分布。建模過(guò)程可對(duì)實(shí)際情況進(jìn)行適當(dāng)簡(jiǎn)化,可將這些性質(zhì)(如密度、分子量、殘?zhí)康龋┮暈檫B續(xù)分布。

2.2.2 建模因素的選擇

重質(zhì)油國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室石鐵磐等[9]提出計(jì)算重油的特征化參數(shù)。計(jì)算式如下:

其中: n(H/C)— 氫碳原子比;

M — 相對(duì)分子量;

d — 密度,g/cm3。

按 KH值將減壓渣油分為 3類:KH>7.5,二次加工性能好;6.5

在SFEF研究中,多是利用SFEF的研究結(jié)果代入(1)式來(lái)確定窄餾分的加工難易程度。本文也采用類似研究,因此選擇建模因數(shù)時(shí),選擇了與上式有關(guān)的n(H/C)、分子量和密度進(jìn)行連續(xù)分布處理,這樣在簡(jiǎn)化模型的同時(shí),還能更加突出建模的重點(diǎn)。

2.3 組成和性質(zhì)的連續(xù)分布模型建立

將原料C的窄餾分的氫碳原子比對(duì)中比收率作圖,得到氫碳原子比對(duì)中比收率的分布曲線。將該曲線進(jìn)行非線性擬合,即可得到窄餾分組成的連續(xù)分布模型。考慮到窄餾分的氫碳原子比實(shí)際上是實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),并沒有考慮到原料因素,因此需將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,即將窄餾分的氫碳原子比與原料的氫碳原子比相比,得到該窄餾分的相對(duì)氫碳原子比。由此得到窄餾分的組成連續(xù)分布模型,見圖1。

圖1 原料C的窄餾分的相對(duì)氫碳原子比與中比收率Fig 1 Relative H/C of C’s fractions

同樣方法,可以得到原料C的密度和分子量的連續(xù)分布模型,需要指出的是,密度與分子量也是需要進(jìn)行歸一化處理,即實(shí)際建模過(guò)程中考慮原料因素。密度與分子量的連續(xù)分布模型見圖2和圖3。

2.4 模型的驗(yàn)證

將原料B相應(yīng)的收率分別代入上述建立的3個(gè)模型,分別算出相對(duì)氫碳原子比、相對(duì)密度和相對(duì)分子量,結(jié)合原料B本身的相關(guān)性質(zhì)因素后,得出氫碳原子比、密度和分子量的計(jì)算值。將窄餾分的氫碳原子比、密度和分子量的實(shí)測(cè)值與計(jì)算值分別代入KH的計(jì)算公式中,得到實(shí)測(cè)和計(jì)算的KH值,并對(duì)其二次加工性能做出評(píng)價(jià),結(jié)果見表2。

圖2 原料C的窄餾分的相對(duì)密度與中比收率Fig.2 Relative d of C’s fractions

圖3 原料C的窄餾分的相對(duì)分子量與中比收率Fig.3 Relative molecular mass of C’s fractions

表2 原料B實(shí)測(cè)與計(jì)算的KH值及二次加工性能評(píng)價(jià)對(duì)比Table 2 The B’s calculation and measurement of KH and secondary processing performance evaluation

由表 2可以看出,實(shí)測(cè)與計(jì)算的 KH值有一定偏差,但是對(duì)餾分的二次加工性能的評(píng)價(jià)基本相同,說(shuō)明模型的應(yīng)用是成功的,可以利用上述建立的連續(xù)分布模型對(duì)餾分的二次加工性能進(jìn)行初步評(píng)估。

3 結(jié) 論

(1)基于SFEF的渣油組成及性質(zhì)分別建立相對(duì)氫碳原子比、相對(duì)密度和相對(duì)分子量的三個(gè)連續(xù)分布模型,通過(guò)對(duì)模型的驗(yàn)證,即實(shí)測(cè)與計(jì)算的KH值進(jìn)行比較,KH值雖有一定偏差,但是對(duì)減壓渣油的二次加工性能評(píng)價(jià)基本沒有影響,模型建立具有一定指導(dǎo)性。

(2)根據(jù)實(shí)測(cè)值,原料 B的窄餾分隨收率的增加其特征化參數(shù)呈遞減趨勢(shì),前 7個(gè)組分 KH>7.5,具備良好的二次加工性能;第 8~12窄餾分6.5< KH<7.5,二次加工性能中等;第13個(gè)窄餾分KH<6.5,二次加工性能較差。

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