焦紅肖 ,蔡春友 ,魏鳳江 ,時(shí)文濤 ,陳莉明 ,林靜娜 ,韓鴻玲 ,凌 超 ,于 萍 ,呂 佳 ,楊付花 ,李明珊 ,馮淑芝,李衛(wèi)東
(1.天津醫(yī)科大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究中心,天津300070;2.天津醫(yī)科大學(xué)代謝病醫(yī)院,天津300070;3.天津市人民醫(yī)院,天津300121;4.天津醫(yī)科大學(xué)總醫(yī)院,天津300052)
2型糖尿病是由包括遺傳因素及環(huán)境因素在內(nèi)的多種因素共同作用導(dǎo)致的復(fù)雜性狀疾病之一,由慢性血糖水平升高所導(dǎo)致,并以胰島素分泌受損和(或)胰島素抵抗為臨床特點(diǎn)[1-2]。目前,全球成年人的糖尿病患病率達(dá)到6.4%,約2.85億,預(yù)計(jì)到2030年將增加至7.7%,約4.39億[3]。因此,關(guān)于2型糖尿病的研究已成為近年來的熱點(diǎn)之一。隨著全基因組關(guān)聯(lián)分析(genome wide association studies,GWAS)在遺傳學(xué)研究中的應(yīng)用,越來越多的2型糖尿病易感基因被發(fā)現(xiàn),迄今為止已發(fā)現(xiàn)了40多個(gè)[4],然而,這僅解釋了疾病遺傳機(jī)制的一小部分原因,基因型交互作用的研究將進(jìn)一步地解釋疾病遺傳的部分原因,增加疾病的遺傳風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)度。由于復(fù)雜性狀疾病不僅受到遺傳因素的影響,還有環(huán)境因素的作用,因此不同的種族背景、地域環(huán)境等都可能造成不同的研究結(jié)果。本研究主要選取一些糖尿病候選基因,通過病例-對(duì)照研究,一方面檢測(cè)已知的易感基因在不同人群中與2型糖尿病的關(guān)聯(lián)性,另一方面通過關(guān)聯(lián)分析以及交互作用分析以期發(fā)現(xiàn)新的易感基因位點(diǎn)。
1.1 研究對(duì)象 本研究從天津醫(yī)科大學(xué)代謝病醫(yī)院、天津醫(yī)科大學(xué)總醫(yī)院、天津市人民醫(yī)院、天津醫(yī)科大學(xué)眼科醫(yī)院4家醫(yī)院隨機(jī)收集了1463名無血緣關(guān)系的中國天津地區(qū)人群為研究對(duì)象,其中病例組為2型糖尿病患者915名(男性500名,女性415名),平均年齡為(58.36±12.27)歲,以 2010年美國糖尿病協(xié)會(huì)公布的糖尿病診斷標(biāo)準(zhǔn)為參照標(biāo)準(zhǔn)確定[空腹血糖(FPG)≥7.0mmol/L,及/或口服糖耐量試驗(yàn)(OGTT)2 h血糖(P2hG)≥11.1 mmol/L];對(duì)照組為非糖尿病患者548名(女性84名,男性464名),年齡≥70歲,血糖正常(FPG<6.1 mmol/L)。調(diào)查和取樣均征得受試者本人同意并簽訂知情同意書。
1.2 方法
1.2.1 基因組DNA的提取 根據(jù)高鹽法,應(yīng)用基因組DNA提取試劑盒提取基因組DNA,Nanodrop(微量紫外分光光度計(jì))測(cè)定其濃度和純度以確保達(dá)到使用要求,-80℃儲(chǔ)存?zhèn)溆谩?/p>
1.2.2 候選基因的選取 根據(jù)以往國內(nèi)外報(bào)道及本實(shí)驗(yàn)室前期研究結(jié)果,選取17個(gè)與2型糖尿病相關(guān)的基因作為候選基因 [選取的單核苷酸多態(tài)性(SNP)位點(diǎn)見表 1]。

表1 選取的候選基因SNP位點(diǎn)Tab 1 SNPs selection for type 2 diabetes candidate genes
1.2.3 基因分型 1463例樣本的基因分型由基質(zhì)輔助激光解吸電離飛行時(shí)間質(zhì)譜(MALDI-T-OF MS)(華大基因)技術(shù)平臺(tái)進(jìn)行,每批次的基因分型結(jié)果均錄入Filemaker Pro數(shù)據(jù)庫進(jìn)行整理。
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 在統(tǒng)計(jì)分析之前應(yīng)用SPSS17.0軟件先對(duì)樣本表型資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述,運(yùn)用PLINK[5]軟件對(duì)二分變量(糖尿病與非糖尿病)進(jìn)行病例-對(duì)照的關(guān)聯(lián)分析與基因型交互作用的研究。
2.1 基因交互作用 通過PLINK軟件對(duì)21個(gè)位點(diǎn)之間進(jìn)行了兩兩配對(duì)的基因型交互作用分析,得出6對(duì)SNP×SNP之間存在較為顯著的交互作用(P<0.05),即 ABI2 與 MYH9、LPHN3 與 LIMK2、ABCG2 與 TOX、NUB1 與 CDKN2A/B、TBX5 與SMAD3、LIMK2與 SFI1(表 2)。其中 CDKN2A/B、ABCG2、LPHN3不僅在關(guān)聯(lián)分析中得出與2型糖尿病存在顯著的關(guān)聯(lián)性,而且在基因型交互作用中也與2型糖尿病存在一定的相關(guān)性。另外,基因型交互作用的研究檢測(cè)出一些單個(gè)SNP位點(diǎn)所檢測(cè)不到的微效基因,例如:ABI2、MYH9、TOX、TBX5、SMAD3等。

表2 2型糖尿病病例-對(duì)照的基因型交互作用結(jié)果Tab 2 Genotype interactions(epistasis)associated with type 2 diabetes in cases and controls
2.2 關(guān)聯(lián)分析 通過對(duì)樣本17個(gè)基因21個(gè)SNP位點(diǎn)進(jìn)行病例-對(duì)照的關(guān)聯(lián)分析得出5個(gè)基因的5個(gè)SNP位點(diǎn)與2型糖尿病之間的關(guān)聯(lián)性達(dá)到顯著水平(P<0.05),分別為 CDKN2A/B(rs10811661,P=2.910×10-5)、IGF2BP2(rs4402960,P=0.0006)、CDKAL1(rs7756992,P=0.0028)、LPHN3(rs6856526,P=0.0031)、ABCG2(rs2231142,P=0.0315)(表 3)。其中 CDKN2A/B、IGF2BP2、CDKAL1 這 3 個(gè)基因是筆者對(duì)先前研究結(jié)果的一個(gè)驗(yàn)證,LPHN3、ABCG2與2型糖尿病的關(guān)聯(lián)性是一個(gè)較新的發(fā)現(xiàn)。分析過程中剔除了一些基因分型過程中未被檢測(cè)到的位點(diǎn),使得各個(gè)位點(diǎn)的病例、對(duì)照數(shù)不一定相同。

表3 2型糖尿病病例-對(duì)照關(guān)聯(lián)分析中有顯著關(guān)聯(lián)的SNPsTab 3 SNPs significantly associated with type 2 diabetes in cases and controls
通過本次研究我們檢出了5個(gè)基因與2型糖尿 病 相 關(guān) , 即 CDKN2A/B、IGF2BP2、ABCG2、LPHN3、和CDKAL1。隨著“人類基因組計(jì)劃(human genome project,HGP)”和“人類基因組單體型圖計(jì)劃(the international haplotypemap project,HapMap)”的相繼完成,高通量基因分型技術(shù)的飛速發(fā)展,GWAS已成為目前遺傳學(xué)最為流行的研究手段。近年來,大量關(guān)于2型糖尿病的GWAS研究使得相當(dāng)一部分易感基因被逐漸發(fā)現(xiàn),CDKN2A/B、IGF2BP2、CDKAL1也在大量的GWAS研究中得出與2型糖尿病相關(guān),并在不同人群中得到驗(yàn)證[6-8]。我們的實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證了這一結(jié)論,而Tsai等[9]在中國漢族人群的GWAS研究中并沒有得出CDKAL1、IGF2BP2與2型糖尿病之間存在相關(guān)性,這可能是由于遺傳異質(zhì)性、表型復(fù)雜性、種族差異以及地域差異等原因造成的。
關(guān)于 CDKN2A/B、CDKAL1、IGF2BP2 與 2 型糖尿病的研究不僅僅是遺傳學(xué)上的,生物學(xué)上研究得出 CDKN2A/B[10-12]、CDKAL1[11-12]參與細(xì)胞周期蛋白依賴的激酶通路,并可能因此影響β細(xì)胞的再生而使胰島素分泌減少造成血糖水平升高,IGF2BP2編碼IGF2的mRNA結(jié)合蛋白并在蛋白合成過程中指導(dǎo)mRNA到特定的亞細(xì)胞位置上,與胰腺的發(fā)展相關(guān)[12],可能會(huì)增加胰島素抵抗[13],增加2型糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。
LPHN3在人體內(nèi)編碼G蛋白偶聯(lián)受體的蛛毒素受體亞科,蛛毒素受體參與細(xì)胞粘附和信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)功能。ABCG2編碼ATP結(jié)合盒亞家族G成員2,在胎盤期已顯著表達(dá)。有研究表明ABCG2在肝臟和腎臟表達(dá),可能與尿酸等的轉(zhuǎn)運(yùn)有關(guān)[14]。在本次的病例-對(duì)照研究中,通過關(guān)聯(lián)分析我們得出LPHN3和ABCG2與2型糖尿病之間的關(guān)聯(lián)已達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著水平,并在基因型交互作用研究中也得出LPHN3、ABCG2均與其他基因存在交互作用,從而可以推出這兩個(gè)基因可能與2型糖尿病的發(fā)生、發(fā)展相關(guān)。Zemunik等[15]通過GWAS研究得出LPHN3與HDL之間存在顯著關(guān)聯(lián)。本實(shí)驗(yàn)室在關(guān)于2型糖尿病的數(shù)量性狀研究中已得出MYH9和ABI2基因的多態(tài)性與血糖、血壓和胰島素抵抗相關(guān)表型存在關(guān)聯(lián),并且在以胰島素敏感性指標(biāo)為表型的交互作用的研究中得出ABCG2與ABI2之間存在顯著的交互作用[16]。上述實(shí)驗(yàn)僅是病例組的數(shù)量性狀研究,目的在于研究候選基因與2型糖尿病各表型之間的關(guān)系;而本次的研究是在上述實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,擴(kuò)大樣本量,設(shè)置正常對(duì)照組,進(jìn)行關(guān)于2型糖尿病二分變量(患病和非患病)的病例-對(duì)照研究,在試驗(yàn)設(shè)計(jì)、研究對(duì)象和關(guān)聯(lián)分析的方法上均有很大不同。在本研究中,我們得到的是對(duì)2型糖尿病患病狀態(tài)本身的關(guān)聯(lián)。
單純的候選基因的關(guān)聯(lián)分析或GWAS不能檢測(cè)位點(diǎn)間的交互作用對(duì)性狀的影響[17],而現(xiàn)有的2型糖尿病基因不能解釋該疾病的較高遺傳度。Manolio等[18]認(rèn)為基因交互作用、微效基因和拷貝數(shù)變異與這些“丟失的遺傳度”有關(guān)。然而,由于本次研究檢測(cè)的位點(diǎn)數(shù)尚少,因而基因型交互作用的結(jié)果不是太顯著,本研究檢測(cè)了一些已知的糖尿病相關(guān)位點(diǎn)之間的交互作用,關(guān)于大量位點(diǎn)間的基因型交互作用的研究有待下一步完成。
[1]Genuth S,Alberti K G,Bennett P,et al.Follow-up report on the diagnosis of diabetes mellitus[J].Diabetes Care,2003,26(11):3160
[2]Prokopenko I,McCarthy M I,Lindgren C M.Type 2 diabetes:new genes,new understanding[J].Trends Genet,2008,24(12):613
[3]Shaw J E,Sicree R A,Zimmet P Z.Global estimates of the prevalence of diabetes for 2010 and 2030[J].Diabetes Res Clin Pract,2010,87(1):4
[4]Wheeler E,Barros I.Genome-wide association studies and type 2 diabetes[J].Brief Funct Genomics,2011,10(2):52
[5]Purcell S,Neale B,Todd-Brown K,et al.PLINK:a tool set for whole-genome association and population-based linkage analyses[J].Am J Hum Genet,2007,81(3):559
[6]Scott L J,Mohlke K L,Bonnycastle L L,et al.A genomewide association study of type 2 diabetes in Finns detects multiple susceptibility variants[J].Science,2007,316(5829):1341
[7]Saxena R,Voight B F,Lyssenko V,et al.Genome-wide association analysis identifies loci for type 2 diabetes and triglyceride levels[J].Science,2007,316(5829):1331
[8]van Hoek M,Dehghan A,Witteman J C,et al.Predicting type 2 diabetes based on polymer-phisms from genome-wide association studies:a population-based study[J].Diabetes,2008,57(11):3122
[9]Tsai F J,Yang C F,Chen C C,et al.A genome-wide association study identifies susceptibili-ty variants for type 2 diabetes in Han Chinese[J].PLoS Genet,2010,6(2):e1000847
[10]Grarup N,Rose C S,Andersson E A,et al.Studies of association of variants near the HHEX,CDKN2A/B and IGF2BP2 genes with type 2 diabetes and impaired insulin release in 10705 Danish subjects:validation and extension of genome-wide association studies[J].Diabetes,2007,56(12):3105
[11]Steinthorsdottir V,Thorleifsson G,Reynisdottir I,et al.A variant in CDKAL1 influences insulin response and risk of type 2 diabetes[J].Nat Genet,2007,39(6):770
[12]Florez J C.Newly identified loci highlight beta cell dysfunction as a key cause of type 2 diabetes:where are the insulin resistance genes[J].Diabetologia,2008,51(7):1100
[13]Wu Y,Li H,Loos R J,et al.Common variants in CDKAL1,CDKN2A/B,IGF2BP2,SLC30A8,and HHEX/IDE genes are associated with type 2 diabetes and impaired fasting glucose in a Chinese Han population[J].Diabetes,2008,57(10):2834
[14]Vlaming M L,Lagas J S,Schinkel A H.Physiological and pharmacological roles of ABCG2 (BCRP):recent findings in Abcg2 knockout mice[J].Adv Drug Deliv Rev,2009,61(1):14
[15]Zemunik T,Boban M,Lauc G,et al.Genome-wide association study of biochemical traits in Korcula Island,Croatia[J].Croat Med J,2009,50(1):23
[16]于萍,蔡春友,魏鳳江,等.MYH9和ABI2基因SNP在2型糖尿病人群中與血糖、胰島素抵抗和血壓的相關(guān)性[J].天津醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào),2012,18(1):17
[17]Musani S K,Shriner D,Liu N J,et al.Detection of gene×gene interactions in genome-wide association studies of human population data[J].Hum Hered,2007,63(2):67
[18]Mnaolio T A,Collins F S,Cox N J,et al.Finding the missing heritability of complex diseases[J].Nature,2009,461(7265):747