上海世博會旅游輻射模型

任 明

（中國礦業大學〈北京〉 理學院，中國 北京100083）

0 引言

2010 年5 月1 日至10 月30 日，世博會在上海召開。 作為一個以展現人類在社會、經濟、文化和科技領域取得成就的國際性大型展示會，世博會不僅給參展國家帶來發展的機遇，而且給舉辦國家創造了巨大的經濟效益和社會效益。

1 上海世博會旅游輻射效應模型的分析

從歷史經驗來看，世博會以其全球范圍的巨大綜合引力直接產生了舉辦國或舉辦城市入境客流的“峰聚效應”，住宿，餐飲，交通等都會在短時間內急劇上升。 這種對旅游經濟的巨大推動作用使上海，成為引領長江三角洲旅游業快速發展的“增長極”。所以有理由將旅游業作為分析世博影響力的入口點。這種以旅游業作為衡量標準的世博效應可以劃分為兩個方面：本地當前效應、空間輻射效應和時間延伸效應，具體的分析如下：

一，通過對上海的旅游指標數據進行綜合分析，預測出在無世博影響下的旅游業發展數據，并由此與真實增長數據比較，并以相對增長率的概念提出，則能貼切的反應世博的本地旅游效應。

二，空間輻射效應是以地域作為基準點分析世博對上海周邊地區，乃至全國重點旅游城市旅游業的拉動作用，上海是我國經濟實力最強的城市，其旅游經濟產生的巨大動力必然將帶動其周邊城市旅游業的快速發展，呈現出以上海為圓心輻射狀影響帶。

旅游業作為一個敏感型行業， 其對經濟文化社會等方面的重大變化具有較大的彈性反饋機制。 選取旅游數據中的較為明顯的三個指標——入境旅游人數、 客房出租率以及客房平均價格來衡量世博的推動效應。 通過查閱上海市旅游局的統計月報數據， 我們得到上海市2004-2010 年入境旅游人數、客房出租率以及客房平均價格的月度數據。

可以看出隨著季節的變化各指標呈現一定的周期性。為了將世博會對于上海旅游產生的促進作用從其正常的發展趨勢中抽離出來，我們采取兩種處理方法：

1）由于我們選取的旅游指標對于世博效應的反應具有時效性，所以我們考慮對于世博會開展期間2010 年5 月至7 月的上海的旅游數據——入境旅游人數、客房出租率以及客房平均價格進行分析。

2）收集上海2004-2009 年歷史同期旅游數據，采用灰色預測的方法預測出2010 年5-7 月在正常趨勢下的數值， 再與其真實值進行比較，計算出其相對增長率Zi，即可以排除正常的經濟發展帶來的影響，其數值越大說明世博會的旅游影響力越大。

計算該數列的級比

（2）建立灰微分方程：

相應的白化微分方程為：

（3）由最小二乘法，求使得：

得到預測值：

構造指標真實值相對于預測值的增長率：

由此可分析得到：在世博會舉辦期間，我們在剔除了旅游發展的一般趨勢后，與旅游相關的三個指標均產生了較大的增長幅度，說明世博對上海的旅游促進較為明顯。

3 模型Ⅱ——世博的旅游空間輻射圈效應模型

確定衡量世博空間輻射效應大小的的指標，通過聚類分析對上海周邊地區進行輻射圈的劃分。

在前一模型的基礎上，我們同時考慮世博會對周邊的旅游增長的拉動情況，并通過構造的入境旅游人數真實值相對于預測值的增長率Zi1以及與上海市的距離di為指標對其周邊城市進行分類， 得出以上海為中心的世博旅游效應輻射圈。

首先，我們按照距離上海的距離不同選取9 大著名旅游城市——舟山、重慶、蘇州、深圳、紹興、湖州、廣州、昆明、黃山，并依次統計出其2004-2010 年度5 月-7 月的入境旅游人數變化。

然后，由于世博會迄今為止已經開展三個月了，所以我們選取包括上海在內的10 大城市的2004-2010 年度5 月-7 月入境旅游人數的均值：

得到：

4 聚類分析

綜合指標一、二對九大城市采用歐幾里得最小距離法進行聚類分析，主要步驟為：

定義dij表示樣本i 和樣本j 的距離，Gi表示第i 類，Dpq表示Gp類和Gq類間的距離。

（1）將各城市定義為9 個樣本：

（2）計算樣本兩兩之間距離的對稱陣，記為D0，開始每個樣本自成一類，這時有Dpq=dpq；

（4）計算新類與其他類的距離，遞推公式為：

（5）對D1重復上述對D0的步驟，得D2,D3,…,直到所有矩陣并為一類為止。

根據世博會對城市的旅游推動作用的程度，將九大旅游城市分為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三類，且分布呈現以上海為圓心向四周輻射的態勢，且三類城市呈現不同的特點：

Ⅰ類環上海世博旅游帶動圈，黃山、蘇州、紹興、湖州、舟山隸屬于長江三角洲地區,其經濟、文化、交通各方面與上海都存在著千絲萬縷的聯系。

Ⅱ類中南部世博旅游延伸圈，廣州、深圳地處于我國改革開放的沿海地帶，世博會開放期間必然將吸引大批的海外游客。

Ш 類西南部世博旅游輻射圈，昆明、重慶，雖然與上海距離較遠，但由于其城市知名度較高，在世博期間對于國外游客的吸引力反而會大于舟山、湖州等Ⅰ類城市。

5 結束語

世博會帶來的影響所牽涉的一系列定量分析研究問題多不勝數，有待廣大學生和科研工作者研究分析。

［1］李艷.悉尼奧運會旅游后續效應研究及對北京奧運旅游的啟示[D].西南交通大學，2007.

［2］孫晶.2010 上海經濟的聚集與輻射的效應分析[D].東北師范大學，2010.

［3］方福前.論研究奧運經濟影響的思路與方法[J].北京社會科學，2004（02）：3-7.