探究影響城鄉(xiāng)收入差距的因素

王鈺玨

（中國(guó)人民大學(xué) 勞動(dòng)人事學(xué)院，中國(guó) 北京 100872）

隨著改革開(kāi)放的逐步深入，我國(guó)的城鄉(xiāng)收入差距也逐步擴(kuò)大。過(guò)大的城鄉(xiāng)收入差距會(huì)產(chǎn)生一系列消極后果。城鄉(xiāng)居民收入差距涉及到一國(guó)政治及經(jīng)濟(jì)體制的各個(gè)方面，這個(gè)問(wèn)題的解決需要從系統(tǒng)的角度出發(fā)，全面考慮社會(huì)的各個(gè)因素。這就需要我們對(duì)影響我國(guó)城鄉(xiāng)居民收入差距的原因進(jìn)行全面系統(tǒng)的分析，找到切實(shí)可行的改革辦法，避免城鄉(xiāng)矛盾更加激化，影響整個(gè)社會(huì)的穩(wěn)定以及經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

1 文獻(xiàn)回顧:影響我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距的因素

綜合諸多學(xué)者的觀點(diǎn)，造成我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距的原因主要來(lái)自以下幾個(gè)方面。

1.1 產(chǎn)業(yè)本身特性的基礎(chǔ)

農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格持續(xù)低迷，農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)體系不完善，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理等使得農(nóng)產(chǎn)品附加值低。加上我國(guó)廣大農(nóng)民自身素質(zhì)相對(duì)較低，這是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。在本研究中，筆者主要采用農(nóng)業(yè)現(xiàn)代水平和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型水平來(lái)測(cè)量農(nóng)業(yè)本身特征帶給城鄉(xiāng)收入差距的貢獻(xiàn)。

1.2 二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的存在

許多學(xué)者認(rèn)為，計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期形成的城鄉(xiāng)分割的二元體制仍然在各個(gè)方面制約著城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展，是城鄉(xiāng)收入差距持續(xù)擴(kuò)大的主要原因。從這個(gè)意義上可以說(shuō)，城鄉(xiāng)居民收入差距是二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的產(chǎn)物。筆者選擇城鎮(zhèn)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平兩個(gè)變量來(lái)測(cè)量二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響。

1.3 國(guó)家政策因素的影響

由于國(guó)家發(fā)展的需要，對(duì)于城市、鄉(xiāng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，一些不同的經(jīng)濟(jì)政策也影響了城鄉(xiāng)之間的收入水平。筆者主要選擇教育發(fā)展水平來(lái)測(cè)量國(guó)家政策因素的影響。

1.4 經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素的作用

從世界范圍的歷史的發(fā)展情況來(lái)看，城鄉(xiāng)收入差距會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展而縮小。筆者選擇了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)開(kāi)放水平和人口負(fù)擔(dān)水平三個(gè)變量來(lái)測(cè)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素的作用。

下面列出了本研究選取變量的計(jì)算方法。其中數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2011》中31個(gè)省級(jí)行政單位的各項(xiàng)指標(biāo)。模型假設(shè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型水平與城鄉(xiāng)收入差距正相關(guān)，其余變量均假設(shè)正相關(guān)。

城鄉(xiāng)收入差距=城鎮(zhèn)居民人均可支配收入/農(nóng)村人均居民純收入

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代水平=農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力/地區(qū)耕地面積

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型水平*=第一產(chǎn)業(yè)/當(dāng)期地區(qū)生產(chǎn)總值

城鎮(zhèn)發(fā)展水平=地區(qū)城鎮(zhèn)人口/地區(qū)總?cè)丝?/p>

產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平=城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)/農(nóng)村就業(yè)人數(shù)

教育發(fā)展水平=教育支出額/當(dāng)期地區(qū)生產(chǎn)總值

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平=當(dāng)期地區(qū)生產(chǎn)總值/地區(qū)總?cè)丝?/p>

經(jīng)濟(jì)開(kāi)放水平=當(dāng)期地區(qū)進(jìn)出口總額/當(dāng)期地區(qū)生產(chǎn)總值

人口負(fù)擔(dān)水平=(各地區(qū)總?cè)丝?從業(yè)人口)/從業(yè)人口

2 模型的建立與調(diào)整

首先測(cè)量因素間的相關(guān)性。從得到相關(guān)矩陣能夠看到，絕大部分變量之間都與城鄉(xiāng)收入差距之間有著顯著的線性相關(guān)性。但是，這些自變量之間也有著不容忽視的相關(guān)性，很可能使得線性回歸結(jié)果出現(xiàn)嚴(yán)重的多重共線性。

筆者嘗試性地對(duì)這8個(gè)自變量與因變量建立多元回歸模型。數(shù)據(jù)顯示，調(diào)整后的R方為0.577，說(shuō)明自變量對(duì)因變量的影響已經(jīng)達(dá)到了顯著的程度。F統(tǒng)計(jì)量為6.107，通過(guò)了F檢驗(yàn)。但只有農(nóng)業(yè)現(xiàn)代水平一個(gè)自變量通過(guò)了t檢驗(yàn)。結(jié)合相關(guān)分析的數(shù)據(jù)，我們可以認(rèn)定這八個(gè)自變量之間可能存在著比較嚴(yán)重的共線性問(wèn)題。

我們可以通過(guò)刪減變量構(gòu)建出了一個(gè)較為理想的模型。然而，上述八個(gè)變量在理論上均對(duì)城鄉(xiāng)收入差距有一定的解釋能力。因此，筆者希望進(jìn)一步采取因子分析的方法，盡可能的保留這八個(gè)變量的信息，同時(shí)消除自變量之間的多重共線性問(wèn)題。

通過(guò)第一項(xiàng)分析中的線性相關(guān)分析可以看出，大部分的相關(guān)系數(shù)都較高，各變量之間呈較強(qiáng)的線性關(guān)系，能夠從其中提取公共因子，適合進(jìn)行因子分析。同時(shí)巴特利特球度檢驗(yàn)結(jié)果顯示，P值接近于0，可以認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異；KMO值為0.765，根據(jù)Kaiser給出的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)可知原變量適合進(jìn)行因子分析。

經(jīng)過(guò)嘗試性分析之后，在之后的研究中采用主成分分析法提取因子，固定抽取成分?jǐn)?shù)量為4，采取方差極大法正交旋轉(zhuǎn)。結(jié)果表明，提取出來(lái)的四個(gè)變量總計(jì)能夠解釋總體方差的92.563%，基本上保留了原有自變量的全部信息。同時(shí)，采用方差極大法正交旋轉(zhuǎn)之后，四個(gè)因子的特征值均大于1，因此提取4個(gè)因子是比較合適的。

城鎮(zhèn)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型水平、經(jīng)濟(jì)開(kāi)放水平、產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在第一個(gè)因子上具有較高的載荷，第一個(gè)因子主要解釋了這幾個(gè)變量。通過(guò)經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)我們可以了解到，這幾個(gè)變量都指向當(dāng)?shù)氐目傮w經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，因此第一個(gè)因子可以解釋為當(dāng)期地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)水平。同理，可以將第二個(gè)因子可以解釋為當(dāng)期地區(qū)教育發(fā)展水平，第三個(gè)解釋為當(dāng)期地區(qū)總體就業(yè)水平，第四個(gè)為當(dāng)期地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。

保存各個(gè)省份在上述四個(gè)因子上的得分，并分別記錄為以下四個(gè)變量:經(jīng)濟(jì)水平、教育水平、就業(yè)水平、農(nóng)業(yè)水平。然后采用進(jìn)入法進(jìn)行多元線性回歸分析。R方為0.541，總體的解釋力比較強(qiáng)。線性關(guān)系的顯著性檢驗(yàn)中，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為9.840，P-值接近于零，因此該線性關(guān)系很顯著。此時(shí)回歸模型的各個(gè)相關(guān)系數(shù)都在α=0.05的條件下較為顯著。并且可以肯定該模型自變量之間的多重共線性問(wèn)題并不嚴(yán)重。

3 討論與分析

上述模型顯示當(dāng)期地區(qū)總計(jì)經(jīng)濟(jì)水平、總體就業(yè)水平和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代水平縮小城鄉(xiāng)收入差距有正的貢獻(xiàn)，這可以為國(guó)家在縮小城鄉(xiāng)收入差距的政策找到理論支撐。

這一模型的缺陷在于教育發(fā)展水平在理論推導(dǎo)中被認(rèn)為是和城鄉(xiāng)收入差距有負(fù)相關(guān)的自變量，但是進(jìn)行因子分析之后，它對(duì)城鄉(xiāng)收入差距有了正的貢獻(xiàn)。第一個(gè)原因可能是第二個(gè)因子事實(shí)上載荷了除教育發(fā)展水平之外的一些其他變量，正是這些其他的變量影響了回歸系數(shù)。該因子被解釋為當(dāng)期地區(qū)教育發(fā)展水平只是因?yàn)樗诮逃缴系妮d荷最高。

第二個(gè)原因也許在于我們采用教育投入比來(lái)定義教育發(fā)展水平，而教育投入對(duì)于城鄉(xiāng)收入差距的影響有著一定的滯后性。本期的教育投入水平可能會(huì)對(duì)下一期或者是很多期后的城鄉(xiāng)收入差距有著影響，但是和本期城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系并不明確。

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